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コンテンツのパーソナライゼーションはジャーナリズムにとって必須である

タンニエン新聞副編集長のジャーナリスト、トラン・ヴィエット・フン氏は、コンテンツのパーソナライゼーションはAI時代の報道機関にとって必要な方向性であると語った。

Báo Thanh niênBáo Thanh niên20/06/2025

6月20日の午後、全国報道フォーラム2025の一環として、「読者の忠誠心を維持するためのコンテンツのパーソナライズ」をテーマにしたディスカッションセッションが行われました。

「パーソナライゼーションこそがジャーナリズムの目標だ」

フォーラムで講演した、タンニエン新聞副編集長でジャーナリストのトラン・ヴィエット・フン氏は、コンテンツのパーソナライゼーションはAI時代の報道機関にとって必要かつ必須の方向性であると認めた。

今後数年間で、テクノロジーは読者のニーズに的確に応える、より広範かつ深いパーソナライゼーションを可能にするでしょう。それはまた、報道機関の目標でもあります。

Cá nhân hóa nội dung là hướng đi bắt buộc với báo chí- Ảnh 1.

フォーラムに参加する専門家

写真:ディン・フイ

「コンテンツのパーソナライズは、報道機関が読者を維持するための手段の一つとなるでしょう。報道機関にとって、最終的な目標は依然として読者です。したがって、パーソナライゼーションやその他の技術の開発は、私たちが読者に奉仕し、ジャーナリストが読者に奉仕するという使命を果たし、国家と国民の利益に奉仕するのに役立つでしょう」と、ジャーナリストのトラン・ヴィエット・フン氏は述べた。

ジャーナリストのトラン・ヴィエット・フン氏と同様の意見を持つMFITEソフトウェアソリューションズ社の情報技術専門家ブイ・チュン・ヒュー氏は、爆発的な情報化の文脈において、特にジャーナリズムとデジタルメディアの分野では、コンテンツのパーソナライゼーションの必要性が避けられない傾向になりつつあると述べた。

Hieu氏によると、パーソナライゼーションの需要は現在、ユーザーデータの増加、ソーシャルネットワークとの競争、ビジネス効率とユーザーエクスペリエンスの向上という3つの主な理由により急増しています。

さらに、パーソナライゼーションの実装プロセスは 3 つの段階に分かれており、「トレンド ベースの推奨」などのシンプルなモデルを使用して、収集される行動データの量を増やします。

事前に編集されたコンテンツとシステムの推奨事項を組み合わせ、収集したデータを使用して機械学習モデルのトレーニングを開始し、ユーザーグループごとにパーソナライズされたテストを展開します。1対1のパーソナライゼーションに移行し、各ユーザーには AI とリアルタイム データに基づいた個別の推奨事項が提供されます。

Cá nhân hóa nội dung là hướng đi bắt buộc với báo chí- Ảnh 2.

ブイ・チュン・ヒュー氏が講演

写真:ディン・フイ

専門家は、読者自身が何を求めているのか分かっていない場合が多いと考えています。しかし、ユーザー行動分析などのテクノロジーとAIを組み合わせることで、ニュースルームは読者自身よりも深く理解することができます。これはFacebookやTikTokなどのプラットフォームを見れば明らかで、彼らは私たちを驚くほど理解しています。

ヒュー氏は特に、現状ではどの新聞でもニュース情報が入手できるため、忠実な読者を維持するためには、新聞が掘り下げたコンテンツと記事が必要だと指摘した。実際、掘り下げた記事と分析は読者に購入を促す可能性が高くなるだろう。

「自分の親戚を大切にするように読者を大切にしてください」

一方、トゥオイチェ新聞副編集長のジャーナリスト、レー・スアン・チュン氏は、かつては読者が読む新聞や視聴するラジオ局を探しに行ったが、現在はジャーナリストが読者を探しに行かなければならないと語った。

チュン氏は、ジャーナリストが忠実な読者のためにコンテンツをパーソナライズしたいと考えていると確信しており、そのためには読者が誰なのか、どこにいるのか、性別は?年齢は?そして、彼らが何を読むのが好きなのか、どのようなチャネルで読んでいるのか、いつ読んでいるのかを明確に把握する必要があると考えています。

ジャーナリストのLe Xuan Trung氏によると、インタラクションを向上させるには、読者をロイヤルティレベルに応じて分類し、戦略を立てる必要があるとのことです。具体的には、匿名読者(明確に特定されていない読者)をレギュラー読者(毎週訪問する読者)、次にロイヤル読者(毎日訪問する読者)、そして最後にメンバー読者(会員登録する読者)へと段階的に移行させる必要があります。

Cá nhân hóa nội dung là hướng đi bắt buộc với báo chí- Ảnh 3.

ジャーナリストのレ・スアン・チュン氏が意見を述べる

写真:ディン・フイ

「デジタルジャーナリズムの発展の現段階では、コンテンツのパーソナライゼーションは『適切な人に、適切なコンテンツを、適切なタイミングで届ける』というだけでは終わりません。最も困難であり、同時に最大の目標でもあるのは、企業が顧客を大切にするのと同じように、私たちが家族を大切にするのと同じように、忠実な読者を大切にすることです。これが実現できれば、読者は必ず私たちの新聞を読みに戻ってくるでしょう」とチュン氏は強調した。

彼は例を挙げ、ユーザーデータベースの取得は非常に困難で、 Tuoi Tre新聞社の技術部門ではそれができず、運用のために外国企業を雇わなければならず、初年度のコストが非常に高くなったと述べました。

ユーザーデータを取得すると、Tuoi Tre NewspaperはGmailを介してユーザーと定期的にやり取りを行い、読者の「嗜好」を把握します。次に、読者の「嗜好」をグループ分けし、「メニュー」(新聞記事のコンテンツ概要とリンク)を送信します。

「メニュー」を送信した後、読者の体験に関するフィードバックを受け取り、送信を継続するために「他に何か必要なこと」があるかどうかを確認します。

「読者に最良のサービスを提供するために、コンテンツの発信、アンケート調査、読者の提案への対応に最大限の投資を行っている」とジャーナリストのレ・スアン・チュン氏は語った。

しかし、Trung 氏によると、コンテンツをパーソナライズする形で各ユーザーのニーズを満たすことは、読者ケア センターを持たない報道機関の能力を超えているとのこと。

パーソナライゼーションのコスト

ジャーナリストのトラン・ヴィエット・フン氏は、現状では、技術ハードウェアのコストが下がったにもかかわらず、報道機関のパーソナライゼーションは「簡単ではない」と評価した。

Cá nhân hóa nội dung là hướng đi bắt buộc với báo chí- Ảnh 4.

ジャーナリストのトラン・ヴィエット・フン氏が語る

写真:ディン・フイ

彼は、統治機関や報道機関のリーダーにとっての問いは、「どのような成果を達成するために、何年、どれだけの費用を費やすべきか」であると述べた。報道機関はどのようなモデルを構築すべきか、という非常に重要な問いがある。

「今日の報道機関のほとんどは、開発できる技術プラットフォームを持っていません(一部のテクノロジー企業から生まれた純粋な報道機関を除く)。そのため、人材が不足し、国の給与ではテクノロジー関連の従業員を雇うのに十分ではありません。そのため、ほとんどの報道機関は、特にパーソナライゼーションを担当する部門など、外部から人材を雇わなければなりません」と、ジャーナリストのトラン・ベト・フン氏は述べた。

洪氏によると、投資問題は多くの新聞社にとって依然として「長期的な」問題となるだろう。一部の報道機関が年間100億ドル規模の技術投資を行うのは当然のことであり、十分なリソースを持たない報道機関は「ゲリラ戦」など、自社に合った戦術を選択できると彼は考えている。

同じ見解を共有している、ベトナム日刊紙「ザ・ジョーイ・バ・ベトナム」編集長のジャーナリスト、グエン・チュオン・ソン氏は、同社が、Gmail経由でニュースレターを受け取るための登録、カテゴリー別のコンテンツの提案、特に英語版でGoogleアナリティクスを使用してキーワードとユーザー行動を分析するなど、いくつかのパーソナライゼーションツールを徐々に適用していると述べた。

Cá nhân hóa nội dung là hướng đi bắt buộc với báo chí- Ảnh 5.

ジャーナリストのグエン・チュオン・ソン氏が語る

写真:ディン・フイ

しかし、最も難しいのはリソースです。小規模なニュースルーム、少数の編集者、そして寄稿者では、大手新聞社のようなコンテンツのパーソナライゼーションシステムを構築することは不可能です。

「私は、報道機関間で技術インフラ、データプラットフォーム、ユーザー行動分析ツールを共有する、共有技術ソリューション、あるいは協力モデルに非常に関心を持っています。各報道機関がこの巨大な問題に『孤軍奮闘』するのではなく、これがより現実的で実現可能な方向性だと信じています」と孫氏は述べた。

出典: https://thanhnien.vn/ca-nhan-hoa-noi-dung-la-huong-di-bat-buoc-voi-bao-chi-185250620191006547.htm


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