フィナンシャル・タイムズによると、百度、バイトダンス、テンセント、アリババはNVIDIAから約10万個のA800プロセッサを10億ドルで購入した。中国企業はこれまでにも、2024年の納入に向けて40億ドル相当のグラフィックチップ(GPU)を購入している。
A800はNVIDIAのA100の低性能版です。ワシントンの2022年規制により、中国企業はデータ転送速度が遅いA800チップしか購入できません。
AIが世界を席巻する中、NVIDIAのGPUは、大規模言語モデルの開発に必要な演算能力を提供することから、最も注目を集める商品となっています。中国の大手IT企業は、バイデン政権がNVIDIAのローエンドチップに影響を与える新たな輸出制限を課すのではないかという懸念と、供給過剰によるGPU不足から、A800チップの備蓄を急いでいます。
8月9日、米国政府は来年発効する、量子コンピューティング、先進チップ、AIを含む中国のハイテク分野への米国による投資の一部禁止を発表した。 「NVIDIAのチップがなければ、主要な言語モデルを学習することができません」と、百度の匿名の従業員は語った。
8ヶ月前にOpenAIが立ち上げたチャットボット「ChatGPT」の成功を受け、企業は独自の大規模言語モデルを開発している。情報筋によると、バイトダンス社内の複数の小規模チームが、Graceチャットボットを含む様々な生成AI製品の開発に取り組んでいる。
今年初め、バイトダンスはOpenAIのChatGPTを用いて、TikTok向けの生成AI機能「TikTok Tako」をテストしました。2人の従業員は、この野望を実現するために少なくとも1万個のNVIDIA GPUを備蓄していると述べています。さらに、バイトダンスは来年に向けて約7億ドル相当のA8チップを約7万個発注しています。
一方、アリババは、オンラインショッピングプラットフォーム「タオバオ」や地図ツール「高徳地図」を含むすべての製品に大規模言語モデルを導入したいと考えています。百度は、ChatGPTと同様のプロジェクト「Ernie Bot」を展開しています。
Nvidiaによると、消費者向けインターネット企業やクラウドサービスプロバイダーは毎年データセンターのコンポーネントに数十億ドルを投資しており、数か月前に注文を出すこともよくあるという。
2023年初頭、中国のインターネット大手企業のほとんどは、大規模言語モデルの学習に使用するチップの在庫をあまり持っていませんでした。AI需要の増加に伴い、チップ価格も上昇しました。あるNVIDIAの販売代理店は、A800の価格が50%以上上昇したと述べています。
(フィナンシャル・タイムズによると)
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