山岳地帯の男子学生が10/10の奨学金期間を達成し、理工大学の卒業生代表になった

ロンさんは、周囲に国際的な賞を受賞したり、専門学校に通っている友人が多かったため、以前は圧倒されていたが、その後、突破して10/10のAクラスの奨学金を獲得し、4年生で高収入の仕事に就き、ハノイ工科大学の卒業生代表になった。

2000年生まれのライ・ゴック・タン・ロンさんは、 ハノイ工科大学のコンピュータサイエンス専攻を、K63クラス全体で最高のGPA3.93/4.0で卒業しました。この成績は、ロンさんが1年生の時には想像もできなかったことです。「私のスタート地点は、クラスメートのほとんどよりも控えめだったからです」

ロンさんはドゥックトー郡（ハティン省）の山岳地帯に生まれました。家が町から遠かったため、幼い頃は補習授業にほとんど通いませんでした。小学校教師だった母親のパソコンは、ロンさんが自習用の資料を探すのを助けてくれる「強力な助手」となりました。

困難ではあったものの、ロンさんは、本にとどまらず知識を探求し、広げていく方法を学ぶことができたと語っています。そのおかげで、ロンさんは10年生と12年生の両方で、数学で省レベルの優秀生徒賞を受賞しました。また、ドゥックトー郡で最高得点のAポイントを獲得し、2018年にはハノイ工科大学のコンピュータサイエンス専攻に合格しました。

Lai Ngoc Thang Long は、ハノイ工科大学のコンピュータサイエンス専攻を 3.93/4.0 の GPA で卒業しました。

しかし、入学当初、ロンは周囲に才能豊かな友人がたくさんいたため、圧倒されてしまった。「彼らのほとんどは国内外の賞を受賞したり、専門学校や選抜クラスで学んだりしていました。自分のスタート地点はそうではないと分かっていたので、精一杯頑張るしかありませんでした。」

ロンは、勉強を始めた頃は高校時代と変わらず、授業に熱心に耳を傾け、授業が終わったらすぐに宿題をするという勉強方法を続けていたことに気づいた。このことから、ロンは工科大学の科目が自分が思っていたほど難しくないことに気づいた。実際、先生たちの情熱的な講義を聞くことで、ロンの勉強への意欲はさらに高まった。

最初の学期は順調に進み、ロンはGPA3.85を達成し、国内外の賞を受賞した同級生たちを凌駕しました。これにより、彼は徐々に劣等感を克服し、「同じ環境であれば、友達に劣っているわけではない」という自信とモチベーションを取り戻しました。

まるで「ドーピング」のように、ロンは初日から集中して勉強することで「調子」を維持し、同時に、学期末に詰め込むのではなく、1週間で知識を体系化しました。また、コース中は資料を検索したり、問題演習をしたりして、出題傾向に慣れていきました。

効果的な学習方法と復習戦略のおかげで、ロングさんは連続して多くの学期で最高の総合スコア 4.0/4.0 を達成しました。

ロン氏は今年初めにハノイ工科大学の党員に認められた。

3年生になると、学業と並行して、ポリテクニックの学生は専門知識を蓄積するために企業で働く機会を探し始めました。コンピュータサイエンス業界の方向性について多くの懸念があった中、ロンはデータサイエンスと人工知能（AI）の分野に進むことを決意しました。これは大きな可能性を秘めた新興産業だと気づいたからです。

ロンさんは、Viettel の優秀なインターンシッププログラムに参加する数少ない学生として選ばれ、その後、優秀なインターンのトップ 10 に選ばれ、フルタイム契約への署名を提案されました。

この間、ロング氏は科学会議で発表されたディープラーニングを使用したインテリジェントな交通違反検出に関する論文の共著者でもありました。

しかし、4年生の2学期、ロンはテックコムバンクでデータサイエンス分野の経験豊富な候補者たちと競い合うことを決意した。思いがけず、彼は例外的に正式に採用され、1年前倒しの融資契約を結んだ。これはロンがこれまで目指してきた仕事でもある。