OpenAIはBroadcomとTSMCと共同で初の自社製チップを開発

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ロイター通信によると、同社は急増するインフラ需要に対応するため、NVIDIAに加えてAMDのチップも追加している。

具体的には、ChatGPTを開発した急成長企業OpenAIは、チップ供給の多様化とコスト削減のため、様々な選択肢を検討しています。OpenAIは、すべてを自社で構築することを検討しており、チップ製造のための「ファウンドリー」と呼ばれる工場ネットワークを構築するための高額な資金を調達しています。

OpenAIはBroadcomおよびTSMCと共同で初のチップを開発。（イラスト写真）

同社は現在、ネットワーク構築に必要なコストと時間を理由に、野心的なファウンドリー建設計画を断念し、代わりに社内でのチップ設計に注力している。

同社の戦略は、Amazon、Meta、Google、Microsoftといった主要ライバル企業と同様に、業界とのパートナーシップやアプローチを活用してチップ供給を確保し、コストを管理するというものだ。最大規模のチップバイヤーであるOpenAIが、複数のチップメーカーから調達しながらも独自のカスタムチップを開発するという決定は、テクノロジー業界に広範な影響を及ぼす可能性がある。

人間のような応答を生成するAIの商用化を支援するリーダーとして台頭してきたOpenAIは、システムのトレーニングと運用に膨大なコンピューティングパワーに依存しています。NVIDIAのグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）の最大の購入者の一つであるOpenAIは、AIチップを用いてAIがデータから学習するモデルのトレーニングと推論を行い、新たな情報に基づいた予測や意思決定にAIを適用しています。

ロイター通信は以前、OpenAIのチップ設計の取り組みについて報じていました。The Informationは、同社がBroadcomなどと協議していることを報じました。情報筋によると、OpenAIはBroadcomと数ヶ月にわたり協力し、推論に特化した初のAIチップを開発してきました。現在は学習用チップの需要が高いものの、アナリストはAIアプリケーションの導入が増えるにつれて、推論用チップの需要がそれを上回る可能性があると予測しています。

Broadcom は、Alphabet などの企業が製造用のチップ設計を改良するのを支援しており、チップ間で情報を素早くやり取りするのに役立つ設計コンポーネントも提供しています。これは、何万個ものチップが連結されて並列動作する AI システムでは非常に重要です。

OpenAIは、チップ設計のための他のコンポーネントを開発するか買収するかをまだ検討中で、追加のパートナーを獲得する可能性があると、2人の情報筋が明らかにした。同社は、トーマス・ノリー氏やリチャード・ホー氏など、GoogleでTensor Processing Unit（TPU）を開発した元トップエンジニアたちが率いる約20人からなるチップチームを結成した。

情報筋によると、OpenAIはブロードコムを通じて、台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）と製造能力を確保し、2026年までに初のカスタムチップを生産する予定だ。ただし、スケジュールは変更される可能性があるという。

NvidiaのGPUは現在、市場の80%以上を占めています。しかし、供給不足とコスト上昇により、Microsoft、Meta、OpenAIといった主要顧客は、自社製またはアウトソーシングによる代替手段の検討を迫られています。

フォン・アン（出典：ロイター）

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