宝くじに当たる AI のヒント、ギャンブル、それとも企業にとっての金鉱でしょうか?

最近、バージニア州ミッドロジアン在住のキャリー・エドワーズさんは、初めてオンラインでパワーボール宝くじに挑戦してみることにしました。数字の羅列に戸惑った彼女は、ChatGPTに尋ねるという斬新なアイデアを思いつきました。「ねえ、ChatGPTさん、この17億ドルのジャックポットの数字を教えてもらえませんか？」と彼女は尋ねたのです。

人気のチャットボットは、何気なくこう答えた。「キャリー、これは全部運だって知ってるよね？」それでも、一連の数字を吐き出した。エドワーズはそれを賭け金として使い、マルチプライヤーオプションに1ドルを追加した。

2日後、彼女の携帯電話に「賞金を受け取ってください」というメッセージが届きました。最初は詐欺だと思いました。しかし、アカウントにログインしてみると、なんと5万ドルを獲得していたのです。さらに、1ドルのオプションのおかげで、賞金は3倍の15万ドルにまで増えていました。

キャリー・エドワーズさんの話は瞬く間に世界中に広まり、人工知能（AI）を使った占いブームが巻き起こりました。ソーシャルメディアでは、アリエルという名のユーザーが、AIが導き出した一連の数字のおかげで11ドルを当てたと興奮気味に自慢していました。タイでは、同様の方法で59ドルを当てたという男性もいました。

「AIを使って宝くじを予想する」というキーワードが、今や検索トレンドとなっています。フォーラムやソーシャルネットワークには、質問や体験談、そして数行のコードで人生を変えたいという希望が溢れています。

AI mách nước trúng số, canh bạc may rủi hay mỏ vàng cho doanh nghiệp? - 1 — 数十ドルから数十万ドルまで、AIはオンラインコミュニティからテクノロジー時代の「占い師」として歓迎されています（図：LinkedIn）。

しかし、ビジネスの観点から見ると、この話は少数の個人の幸運にとどまらず、はるかに大きな議論を呼び起こします。AIの本当の価値とは何なのか、そして私たちが目覚めるべき甘い幻想とは何なのか。

AIは魔法の杖ではない

AIは本当に未来を「見る」ことができるのでしょうか？専門家やデータサイエンティストの答えは、断固として「ノー」です。

宝くじの本質は、完全なランダム性に基づくゲームであるということです。引かれる玉は一つ一つが独立した出来事であり、以前の抽選の影響を受けません。どんなに賢い機械であっても、分析して予測できるようなルールやパターンは存在しません。

では、ChatGPTは何をしたのでしょうか？それは本質的にスーパーオートコンプリートエンジンとして機能しました。膨大なテキストコーパスでトレーニングされたChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、言語パターンを認識し、次の単語を予測する能力に非常に優れています。

数字を選ぶように指示すると、このマシンはただ一つ、内部アルゴリズムに基づいてランダムな数字列を生成します。この数字列は、あなたが自分で選んだ数字列や券売機（クイックピック）が選んだ数字列と比べて、それほど幸運なものではありません。

つまり、キャリー・エドワーズがChatGPTで宝くじに当たったことは、目を閉じてカレンダーを指差して宝くじに当たったことに似ています。これは興味深い偶然ですが、再現可能な投資戦略や手法ではありません。

この傾向に従うことには、興味深いビジネスリスクさえあります。例えば、何百万人もの人がChatGPTに同じ質問をし、AIが似たような数字の並びを返すとします。

これらの数字のいずれかがジャックポットに当たれば、巨額の賞金は数百万人で分配され、一人当たりの報酬は極めて少額になります。AIによるギャンブルは、突然、当選確率が極めて低く、期待リターンもさらに低いゲームと化します。

では、AIが宝くじ当選の手助けをしてくれないのであれば、世界中でこの技術に数十億ドルもの資金を投入する動きは無駄なのでしょうか？答えはノーです。彼らは幸運を求めているのではなく、全く異なる方法で「金を印刷する機械」を求めているのです。

真の「ジャックポット」：AIは企業の生産性を倍増させる

キャリー・エドワーズさんのストーリーは感動的です。特に、亡き夫を偲び、地域社会を支援するために、15万ドルすべてを3つの慈善団体に寄付することを決意した時の感動は忘れられません。彼女の行動は、最大の価値は幸運の数字ではなく、私たちが資源をどのように使うかにあることを示しています。

核となる教訓は、AI を使用して不可能なことを予測しようとするのではなく、賢明な企業は AI の真の力を活用しているということです。

10年以上の経験を持つデータサイエンティストは、AIを賢い副操縦士やインターンに例えました。AIは機長（あなた）の代わりになることはできませんが、反復的で時間のかかる、面倒な作業を担うことができます。

退屈なタスクを自動化し、戦略的思考、画期的なイノベーション、重要な意思決定など、本当に価値を生み出すことに集中するための精神的な余裕と時間を確保します。

AIの「ジャックポット」がビジネスの世界でどのように応用されているかをご紹介します。

時間とリソースの最適化：データサイエンティストは、複雑なSQLクエリの作成とデバッグに何時間も費やすことがあります。AIを活用すれば、数秒でサンプルコードを取得できるため、結果の分析にかかる時間を節約できます。

プロジェクトマネージャーは、AIに50ページの技術文書を5つのわかりやすい箇条書きに要約して経営陣に報告するよう依頼できます。これは、時間の節約とプロジェクトの進捗の加速という、目に見えるROIをもたらします。

コミュニケーションと業務の改善：プロジェクトの進捗状況を尋ねる丁寧なメールや、最新情報を知らせるSlackメッセージの作成は、AIが巧みに処理します。これにより、小さなコミュニケーション障壁が取り除かれ、特にリモートワーク環境において、社内の情報伝達がスムーズになります。

ブレインストーミングとラピッドプロトタイピングツール：マーケティングキャンペーンのアイデアが浮かばない時、チームはAIに「顧客役」を依頼して重要な質問をしたり、10種類のプロモーションメールの件名を提案したりすることができます。AIはクリエイティブなパートナーとなり、チームが初期の障害を乗り越え、テスト用のプロトタイプを迅速に作成できるよう支援します。

ロジックと問題解決のサポート：プログラマーは古くから「ラバーダック・デバッグ」と呼ばれる手法を用いてきました。これは、ラバーダックに問題を説明することで、ラバーダックが自らエラーを解決できるようにするものです。AIは「世界一賢いラバーダック」になりつつあります。問題を提示することで、AIは耳を傾けるだけでなく、役立つ提案も行うことができます。