ホーチミン市国立大学付属ギフテッド高等学校の副校長で数学者のトラン・ナム・ドゥン氏は、成功する教師とは、生徒を学習プロセスに「引き込む」方法を知っている教師だと考えています。

「私が教師を始めた頃は、理事会と友達のような関係でした」

「教師を始めた頃は、まるで『黒板と友達になる』かのように、一生懸命勉強していたのを今でも覚えています。その時、チン先生（レ・バ・カン・チン氏 - PV）から、『そんな教え方では後で疲れ果ててしまう』と言われました。その後、生徒たちが学習プロセスに積極的に参加できる方法を見つけなければならないことに気づきました。教師は彼らを指導し、導く存在であり、それが正しいやり方だったのです。もちろん、次の段階の発達には、理解するだけでなく、評価し、応用し、創造性を発揮する方法を知ることが必要です」と、トラン・ナム・ドゥン博士は語りました。

トラン・ナム・ドゥン博士がよく適用する教育原則は「70-30」です。

「指導の過程では、新しいことに『貪欲』になりがちですが、しっかりと理解していなければ、それは本当に良くありません。私自身は、常に古い部分の70%を教えています。中には、目を閉じて書けるほどスムーズに、しっかりと自信を持って教えるレッスンもあります。生徒が間違った答えを出しても、私はどこで間違いが生じたかが分かります。ですから、古い部分の70%は、教師にとっても生徒にとってもまだ新しいのです。しかし、残りの30%は創造性、魅力、驚きが生まれる部分であり、教師がまだ解決していないレッスンや知識もあります」とユン博士は述べました。

しかし、ユン氏によれば、専門数学か一般数学かなど、学生のグループに応じてこの比率は調整できるとのこと。

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ホーチミン市国立大学付属ギフテッド高校副校長のトラン・ナム・ドゥン博士は、数学高等研究所が最近開催したセミナー「数学の教育と学習の文化におけるイノベーション」で講演を行いました。写真：タン・フン

ユン氏は、AI時代の教育は明らかに新たなツールをもたらしているが、同時に心配や懸念ももたらしていると述べた。

「私たちはAIを受け入れなければなりません。禁止したり反対したりするのではなく、受け入れるのです。ただし、教育には調整が必要です。」

AIはインタラクティブだが、本物の、ニュアンスのある教師に匹敵することはない

宿題の割り当ては、もはや従来の方法ではできません。高校卒業試験のように、解答のみで採点される課題は、AIがほぼすべてに対応できるからです。ですから、生徒の評価を解答の採点だけで行うべきではありません。生徒を呼び出して質問したり、その解答に至る方法と解答を提示させたりすることができます。解答が正しくても提示できない場合は、生徒が理解しておらず、機械的に学習していることを示しています。さらに、教師はこれまでとは異なる方法で問題を提示し、質問する必要があります」とトラン・ナム・ドゥン博士は述べました。

また、この方向性において、トラン・ナム・ドゥン博士は、学生たちにインターネット、ChatGPT、Googleなどを自由に使用させることができると述べました。

彼は例を挙げてこう言いました。「方位角の授業で、生徒たちにChatGPTやGoogleなどを使って授業内容を準備させ、方位角とは何か、どのように応用されるのか、日常生活でどのように現れるのか、そしてどのような知識分野と関連しているのかを理解することを求めました。生徒たちはこれらのツールを使って授業内容を作成し、発表し、紹介しました。生徒たちが理解していることを確認したら、質問をして理解できているか確認しました。すると、生徒たちは非常によく理解していました。ですから、教師は教え方、テストの仕方、評価の仕方を変え、これらのツールの使い方を習得する必要があるのです。」

トラン・ナム・ドゥン博士によると、AIは対話したり感情を表現したりしようと試みているものの、実用的で繊細な教師に匹敵することは決してできないという。

「授業中、生徒たちが『あぁ』とか『すごい』という声を聞くたびに、私は成功したと実感します。あるいは、チョークを置くとすぐに、クラス全員が手を叩きます。難しい問題の解答に驚き、皆が喜んでいるのです。こうした感情は本物の教師だけが味わえるものですが、AIはまだそうではありません」とユン博士は語りました。

ユン博士によると、新たな状況においては、教師の役割も変化し、「教師」から「メンター」へと移行する必要がある。教師は、学習体験を組織化し、生徒の学習過程を刺激し、尊重する役割を強化する必要がある。

ベトナム国家大学ハノイ校教育大学の講師であるグエン・フー・ホアン・ラン博士は、AI時代の優秀な数学教師像は、単に数学の問題を解くのが得意なことだけではないと考えています。

「つまり、数学の問題をうまく解くことだけに重点を置くのではなく、数学の本質、何を学ぶべきか、どのように学ぶかということにも重点を置く必要があるということです」とラン博士は語った。

ラン博士は、生徒が自ら質問し、学ぶ意欲を掻き立てることも重要だと考えています。さらに、AI時代においては、教師はテクノロジーに熟達していなければなりませんが、依存してはいけません。「教師は、生徒にテクノロジーの使い方を調整し、活用し、指導する立場にあるべきです。以前は、暗記と理解に重点を置いて教え、高度な思考は難しい演習や宿題を与えることで学ぶことが多かったのです。今こそ、この状況を逆転させる必要があります。テクノロジーとAIのサポートがあれば、生徒は暗記と理解を非常に簡単に学ぶことができるからです。教師は、生徒に分析と応用、あるいは評価と創造の方法を教える必要があります。これこそが重要かつ必要なことであり、機械やテクノロジーよりも人間に多くの価値をもたらすのです」とラン博士は述べています。

出典: https://vietnamnet.vn/ts-tran-nam-dung-noi-dieu-can-thay-doi-ve-day-hoc-toan-trong-thoi-dai-ai-2430665.html