ブルームバーグ・インテリジェンスの推計によると、合成AIの世界市場は年間42％拡大しており、2032年までに1兆3000億ドルに達すると予想されている。これは2022年の400億ドル規模の約32倍にあたる。
先頭に立っているのは、OpenAI、Google、Amazonといった米国のテクノロジー企業だ。彼らは潤沢な資金と人材を備えた巨大テクノロジー企業だ。
激しい競争にもかかわらず、 ビングループはベトナムのデータを使い、海外の競合企業よりも精度の高いAIを作り出すために独自のバージョンを開発することを選択したと、VBDの科学ディレクターを務めるイェール大学の数学教授、ヴー・ハ・ヴァン氏は述べた。
これまで、生成AIプログラムは主に英語のデータに基づいて学習されてきました。つまり、ベトナムのデータは比較的少なく、現地の文化、歴史、法律に関するプログラムの精度は低下しています。
ViGPT の大規模言語モデル (LLM) は 16 億個のパラメータで構成されていると言われており、これは OpenAI の GPT-4 の数パーセントのサイズです。
通常、パラメータが多いほど知能は高くなります。しかし、ベトナム市場向けにカスタマイズされた一般的なAI評価によると、ViGPTは多くの海外の競合製品を上回り、ChatGPTに次ぐスコアを獲得しました。
ビンファストグループは、AI技術を電気自動車の製造に活用します。ドライバーはベトナム語の音声コマンドで車両を操作できるようになります。また、同グループは金融、保険、物流分野にもAIを導入する予定です。
アジアにおけるAI開発競争
世界人口のうち英語を母国語とする人はわずか5%程度と推定されており、英語を母国語としない人向けに開発された AI の潜在的ニーズが非常に大きいことを意味します。
日本では、企業が日本語を生成するAIの開発を進めています。8月には、電機大手のNECがLLM「cotomi」を活用したサービスを開始しました。通信大手のNTTは、同じくLLM「tsuzumi」を活用したサービスを3月に開始する予定です。また、日本の携帯電話事業者ソフトバンクも独自のLLMを開発しています。
ソフトバンクの宮川潤一社長は「日本の商習慣を理解することで、メールの返信やコールセンター業務をより自然に行えるなど、使い勝手が向上する」と語った。
国産AI開発競争を加速させているのは、特に国際競争力と国家安全保障において、米国への過度な依存のリスクです。また、他国で開発されたAIプログラムの使用は、データ漏洩や機密情報の漏洩につながるという懸念もあります。
ヴァン教授は、ますます多くの学生がAIを使って勉強しており、イノベーションが若い世代に大きな影響を与えていることを意味しているため、新興テクノロジー分野を外国企業の手に委ねるべきではないと述べた。
テクノロジー分野で米国と競合する中国では、百度（バイドゥ）、テンセント・ホールディングス、アリババ・グループ・ホールディングが革新的なAIを開発している。百度の「アーニー・ボット」は昨年末時点で1億人を超えるユーザーを誇っている。
「現在開発中の生成大規模言語モデルは、中国語と中国市場にさらに適したものになるだろう」と百度の会長兼CEOであるロビン・リー氏は述べた。
韓国のインターネットサービス企業NAVERは昨年8月、韓国語に特化した合成AI「HyperClova X」を発表しました。このプログラムは同社の検索エンジンとオンラインショッピングプラットフォームに統合され、ユーザーがより効率的に目的の検索結果を見つけられるようになります。
ネイバーによると、同社の韓国語データベースはChatGPTの韓国語データベースの6,500倍の大きさで、より自然な読みやすいテキストとスムーズな言語認識を実現しているという。
先月、シンガポールはインドネシア語、マレーシア語、タイ語に特化したLLM（法学修士）を開発する計画を発表しました。しかし、こうした取り組みは、低頻度言語の学習に使用できるデータの不足や、そのようなモデル開発の収益性といった課題に直面するでしょう。
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