AI ជួយផែនការប្រយុទ្ធរបស់ទ័ពអាកាសអាមេរិកក្នុងល្បឿនរន្ទះ ត្រូវការការត្រួតពិនិត្យ

AI បង្កើតផែនការវាយប្រហារលឿនជាងមនុស្ស 400 ដង ប៉ុន្តែនៅតែទាមទារការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្ស ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ និងលទ្ធភាព។

Báo Khoa học và Đời sống•04/10/2025

នៅក្នុងការពិសោធន៍របស់កងទ័ពអាកាសអាមេរិកនាពេលថ្មីៗនេះ ក្បួនដោះស្រាយ AI បានបង្កើតផែនការវាយប្រហារលឿនជាងអ្នកយុទ្ធសាស្ត្រមនុស្សប្រហែល 400 ដង។

ព័ត៌មាននេះត្រូវបានប្រកាសដោយឧត្តមសេនីយ Robert Claude នៅក្នុងសន្និសិទកងទ័ពអាកាស អវកាស និងអ៊ីនធឺណិត ដែលរៀបចំដោយសមាគមកងទ័ពអាកាសសហរដ្ឋអាមេរិក។ លើសពីនេះ ផែនការទាំងនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រយុទ្ធពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវពិនិត្យឡើងវិញ ព្រោះនៅតែមានផែនការដែលមានកំហុស។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត រៀបចំផែនការប្រយុទ្ធតាមផ្លូវអាកាសយ៉ាងរហ័ស ទោះបីនៅតែមានកំហុសក៏ដោយ។ រូបថត៖ ABMS/USAF

នៅក្នុងសមយុទ្ធ DASH-2 នេះ AI ត្រូវបានស្នើសុំឱ្យបង្ហាញលម្អិតអំពី "ការបង្កើតសកម្មភាព" (COAs) អំពីរបៀបវាយប្រហារលើគោលដៅដែលបានផ្តល់ឱ្យជាមួយនឹងសំណុំនៃយន្តហោះ និងអាវុធដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ខណៈពេលដែលមន្រ្តីបុគ្គលិកដែលប្រើវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីបានបង្កើត COA បីក្នុងរយៈពេលប្រហែល 16 នាទី ឧបករណ៍ AI បានបង្កើត 10 COA ក្នុងរយៈពេលប្រហែល 8 វិនាទី។

ឧត្តមសេនីយ Robert Claude ដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងបម្រើការជាជំនួយការរបស់អគ្គសេនាធិការនៃកងទ័ពអាកាសសហរដ្ឋអាមេរិក ក៏ជាសមាជិកនៃក្រុមសិក្សារួមគ្នានៃកងទ័ពអាកាស/អវកាសលើប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសមរភូមិកម្រិតខ្ពស់ (ABMS) ផងដែរ។

ការគណនារហ័សបង្ហាញពីល្បឿនមធ្យមនៃអត្រាទាំងពីរនេះ៖ AI ផលិត 1.25 COA ក្នុងមួយវិនាទី ខណៈដែលមនុស្សផលិត COA មួយរៀងរាល់ 5.3 នាទីម្តង។ នោះជាភាពខុសគ្នា 400x ។

នោះលឿនជាងការពិសោធន៍ដំបូងដែលហៅថា DASH-1 ដែលបានកើតឡើងក្នុងខែមិថុនា។ កងទ័ពអាកាសបានអះអាងនៅពេលនោះថា AI បានពន្លឿនដំណើរការរៀបចំផែនការ "ប្រាំពីរដង" - ដោយមិនធ្វើឱ្យមានកំហុសច្រើនជាងមនុស្ស។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧត្តមសេនីយរូបនេះបាននិយាយថា ការចុចដែលបានគ្រោងទុកយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នបំផុត ប្រសិនបើគ្រប់គ្រងបានល្អ នោះនឹងកំណត់កំហុសយ៉ាងច្រើន។

នៅក្នុង DASH-2 ឧត្តមសេនីយ Claude បាននិយាយថា "ទោះបីជាវាលឿនជាង និងមាន COAs ច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើងក៏ដោយ ពួកវាមិនចាំបាច់ជា COA ដែលអាចដំណើរការបានពេញលេញនោះទេ ព្រោះវានៅតែត្រូវធ្វើតេស្តម្តងទៀត"។

ឧត្តមសេនីយ៍ Robert Claude - ជំនួយការនាយសេនាធិការនៃកងទ័ពអាកាសអាមេរិក។

ដោយមិនបានចូលទៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិត លោកបាននិយាយថាកំហុសមានលក្ខណៈស្រាល៖ ភាគច្រើនជាលទ្ធផលនៃការមិនប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រឹមត្រូវសម្រាប់លក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុជាក់លាក់។ ជាការពិតណាស់ កំហុសតូចតាចគឺពិបាករកឃើញ ហើយទាមទារឱ្យមានអ្នកជំនាញបន្ថែមទៀតដើម្បីជួសជុល។

មេរៀនដែលឧត្តមសេនីយ Claude បានចង្អុលបង្ហាញថា “រឿងសំខាន់ដែលឆ្ពោះទៅមុខគឺថា ទោះបីជាយើងទទួលបានលទ្ធផលលឿន និងលទ្ធផលកាន់តែច្រើនក៏ដោយ ក៏នៅតែមានតម្រូវការសម្រាប់ការចូលរួមរបស់មនុស្សក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ ដើម្បីប្រាកដថា វាមានទាំងអស់សម្រាប់មេបញ្ជាការដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Claude ជឿជាក់ថា កំណែអនាគតរបស់ AI ជំនួយការធ្វើផែនការអាចកាត់បន្ថយអត្រាកំហុសទៅអប្បបរមា។ ឈ្មោះ DASH តំណាងឱ្យ "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming" ហើយជាការពិតចំពោះ "dash" និង "sprint" ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ DASH គឺទៅលើល្បឿន ដោយក្រុមអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលចូលរួមមានពេលត្រឹមតែពីរសប្តាហ៍ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ធ្វើផែនការផ្ទាល់ខ្លួន។

លោក Claude បាននិយាយថា "ច្បាស់ណាស់ វាទាំងអស់គឺអាស្រ័យទៅលើរបៀបដែលពួកគេបង្កើត algorithm ។ អ្នកត្រូវតែប្រាកដថាកត្តាត្រឹមត្រូវទាំងអស់ត្រូវបានរួមបញ្ចូល"

ប្រតិបត្តិករប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរៀបចំផែនការវាយប្រហារតាមអាកាសអំឡុងពេលធ្វើលំហាត់ប្រាណ។ រូបថត៖ USAF

ក្នុងការធ្វើផែនការរយៈពេលពីរសប្តាហ៍ វានឹងមិនមានពេលគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការបង្កើតជម្រើសដែលអាចធ្វើទៅបានទាំងអស់ដោយប្រើវិធីបុរាណតែឯងនោះទេ។

ដូច្នេះជម្រើស AI គឺជាការដោះដូរដែលអាចទទួលយកបានសម្រាប់ការពិសោធន៍រហ័សដើម្បី ស្វែងយល់ពី សិល្បៈនៃការប្រយុទ្ធ។

សមយុទ្ធ DASH លើកទីបី និងចុងក្រោយរបស់កងទ័ពអាកាសអាមេរិកបានធ្វើឡើងនៅមជ្ឈមណ្ឌលប្រតិបត្តិការ Nellis ក្នុងទីក្រុង Las Vegas។

ឧត្តមសេនីយមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនដែលអ្នករៀបចំផែនការរបស់កងទ័ពអាកាសនៅក្នុងសមយុទ្ធដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកគ្រប់គ្រងសមរភូមិត្រូវដំណើរការ។

ឧត្តមសេនីយ Claude បានសរសើរលទ្ធផលរបស់ពួកគេដោយនិយាយថា៖ "ប្រតិបត្តិករបានផ្តល់ឱ្យខ្ញុំនូវការសង្កេត និងបទពិសោធន៍បើកចំហរមួយ ... ពីទស្សនៈរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសមរភូមិ។ ប្រសិនបើយើងជោគជ័យក្នុងការសម្រេចបាននូវការសម្របសម្រួលមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនដ៏ល្អ វានឹងមានតម្លៃយុទ្ធសាស្ត្រដ៏អស្ចារ្យ" ។