AI គឺជាមូលហេតុថ្មីនៃការដាច់ចរន្តអគ្គិសនី

(ដាន់ទ្រី) - បន្ថែមពីលើមូលហេតុធម្មតានៃការដាច់ចរន្តអគ្គិសនី ថ្មីៗនេះ កត្តាថ្មីមួយត្រូវបានគេរកឃើញដែលបណ្តាលឱ្យដាច់ចរន្តអគ្គិសនីថែមទៀតផងដែរ។ នោះគឺជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

រំពេច ការដាច់ភ្លើងបណ្តោះអាសន្ន ឬវិក្កយបត្រអគ្គិសនីដែលហក់ឡើង មិនមែនគ្រាន់តែជាលទ្ធផលនៃព្យុះ ការបរាជ័យផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ឬការកើនឡើងនៃតម្រូវការនោះទេ។

មូលហេតុថ្មីមួយកំពុងលេចឡើង ដោយដាក់សម្ពាធយ៉ាងខ្លាំងលើបណ្តាញអគ្គិសនី និងប៉ះពាល់ផ្ទាល់ដល់អ្នកប្រើប្រាស់៖ ការផ្ទុះនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)។

យោងតាមទិន្នន័យពីរដ្ឋបាលព័ត៌មានថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក តម្លៃជាមធ្យមនៃអគ្គិសនីនៅសហរដ្ឋអាមេរិកបានកើនឡើង 6.5% ក្នុងមួយឆ្នាំ ពី 16.41 សេន/គីឡូវ៉ាត់ម៉ោងក្នុងខែឧសភា ឆ្នាំ 2024 ដល់ 17.47 សេន/គីឡូវ៉ាត់ម៉ោងក្នុងខែឧសភា ឆ្នាំ 2025។

នេះគឺជាការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្តនៃឧស្សាហកម្មអគ្គិសនីរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងមិនត្រឹមតែការកើនឡើងថ្លៃដើមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏បង្ហាញថាការប្រើប្រាស់ថាមពលមានកម្រិតខ្ពស់ផងដែរ។

បន្ថែមពីលើមនុស្សប្រើប្រាស់ថាមពលកាន់តែច្រើន របាយការណ៍របស់ Bloomberg បានចង្អុលបង្ហាញថា AI គឺជាកត្តារួមចំណែក មិនត្រឹមតែនាំឱ្យដាច់ចរន្តអគ្គិសនីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងធ្វើឱ្យគុណភាពនៃអគ្គិសនីលំនៅដ្ឋានកាន់តែអាក្រក់ទៅទៀត។

តើ AI ដាក់សម្ពាធលើបណ្តាញអគ្គិសនីយ៉ាងដូចម្តេច?

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI អាចបង្កើនសម្ពាធលើបណ្តាញថាមពល (រូបថត៖ Imaginima)។

អ្នកជំនាញបាននិយាយថា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលដំណើរការដោយ AI កំពុងធ្វើឱ្យមានភាពតានតឹងខ្លាំងនៅលើបណ្តាញថាមពល។

សូមអរគុណដល់ឧបករណ៍ Ting - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្លាតវៃដែលត្រួតពិនិត្យគុណភាពអគ្គិសនីនៅក្នុងផ្ទះ - អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញបញ្ហានេះ។

ឧបករណ៍ Ting ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដំបូងដើម្បីការពារភ្លើងអគ្គីសនី ក៏វាស់ "អាម៉ូនិកមិនល្អ" (ការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយអាម៉ូនិកសរុប) ដែលកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពថាមពល និងអាចបណ្តាលឱ្យខូចខាតដល់គ្រឿងអេឡិចត្រូនិកក្នុងផ្ទះ។

អាម៉ូនិកមិនល្អកើតឡើងនៅពេលដែលចរន្តធម្មតាត្រូវបានរំខាន បង្កើតឲ្យមានការកើនឡើង (វ៉ុលកើនឡើង) និងធ្លាក់ចុះ។ ផ្ទុយ​ទៅ​វិញ អាម៉ូនិក​ល្អ​គឺ​ជា​រលក​តង់ស្យុង​បន្ត​និង​មាន​តុល្យភាព។

ការដាច់ចរន្តអគ្គិសនីដ៏អាក្រក់បំផុតជាធម្មតាកើតឡើងនៅជិតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធំ ៗ ដោយច្រើនជាង 75% នៃការដាច់ភ្លើងទាំងនេះកើតឡើងក្នុងចម្ងាយប្រហែល 50 ម៉ាយ ដែលប៉ះពាល់ដល់ប្រជាជនអាមេរិកជិត 3.7 លាននាក់។

តំបន់ដូចជា Northern Virginia និង Chicago ដែលជាកន្លែងប្រមូលផ្តុំមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំ កំពុងមើលឃើញការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយធ្ងន់ធ្ងរបំផុត។

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅទីក្រុង Sterling រដ្ឋ Virginia សហរដ្ឋអាមេរិក (រូបថត៖ Gerville)។

មិនដូចការកើនឡើងជាលំដាប់ និងអាចព្យាករណ៍បាននៃតម្រូវការអគ្គិសនីដោយសារកំណើនប្រជាជន ការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យថ្មីអាចដាក់សម្ពាធស្ទើរតែភ្លាមៗលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្នុងស្រុក ដែលបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើងភ្លាមៗនូវតម្រូវការអគ្គិសនី។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញក៏បានណែនាំផងដែរថា ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរចនាសម្ព័ន្ធក្រឡាចត្រង្គដោយប្រើ AI អាចជាដំណោះស្រាយសន្សំសំចៃ និងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។

សារៈសំខាន់នៃគុណភាពថាមពល និងដំណោះស្រាយ

គុណភាពថាមពលខ្សោយមិនត្រឹមតែអាចធ្វើឱ្យខូចឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអាចនាំឱ្យដំណើរការខុសប្រក្រតី ការឡើងកំដៅ និងហានិភ័យនៃអគ្គីភ័យ។ នេះ​ជា​ពិសេស​ទាក់ទង​នឹង​ការកើនឡើង​នៃ​ភ្លើង​ឆេះ​ព្រៃ រោងចក្រ និង​ភ្លើង​ផ្ទះ​នៅ​ច្រើន​កន្លែង​។

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនេះ វិធានការមួយចំនួនកំពុងត្រូវបានពិចារណា និងអនុវត្ត។ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកំពុងត្រូវបានស្នើសុំឱ្យបង្កើតស្ថានីយរង និងឧបករណ៍បំលែងជាក់លាក់ ដើម្បីគ្រប់គ្រងថាមពលកើនឡើង និងការពារសៀគ្វីគ្រួសារ។

អ្នកលេងជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មថាមពលក៏កំពុងធ្វើការដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធម៉ូឌុលដែលខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីផលិតថាមពលស្អាតដែលបម្រើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អាស្រ័យលើរបៀបដែលស្ថានភាពរីកចម្រើន ដំណោះស្រាយរយៈពេលវែងផ្សេងទៀតប្រហែលជាត្រូវការ។ ការបង្កើនការកេងប្រវ័ញ្ចប្រភពថាមពលកកើតឡើងវិញដ៏ស្អាតស្អំសម្រាប់ផលិតកម្មអគ្គិសនីត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាដំណោះស្រាយវិជ្ជមាន និងនិរន្តរភាពសម្រាប់អនាគត។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-la-nguyen-nhan-moi-gay-ra-mat-dien-20250930004139127.htm