ការទម្លាយរបស់បណ្ឌិតវ័យក្មេងក្នុងការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់

TP - នៅអាយុ 34 ឆ្នាំ លោកបណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh (អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Michigan សហរដ្ឋអាមេរិក) គឺជាអ្នកនិពន្ធសំខាន់នៃគម្រោងស្រាវជ្រាវដែលបង្កើតការទម្លាយនៃការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ជាមួយនឹងគំរូរូបវន្ត ដោយផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាង 6 ដង ដែលត្រូវបានសាកល្បងនៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក។

ចំណុចរបត់

ជោគជ័យរបស់លោកបណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh កើតចេញពីការសម្រេចចិត្តដ៏ក្លាហានរបស់គាត់ក្នុងការចាកចេញពីតំបន់សុខស្រួល និងបទពិសោធន៍ដ៏តានតឹងដែលគាត់បានជួបប្រទះក្នុងអំឡុងពេលជាច្រើនឆ្នាំនៃការសិក្សា និងធ្វើការនៅប្រទេសកូរ៉េ និងសហរដ្ឋអាមេរិក។ ដំណើររបស់គាត់តាំងពីដំបូងនៃការរៀនរូបវិទ្យា និងគណិតវិទ្យានៅប្រទេសវៀតណាម ឆ្លងកាត់ប្រទេសកូរ៉េ រហូតដល់សហរដ្ឋអាមេរិក គឺជាដំណើររឿងនៃឆន្ទៈដើម្បីជំនះដែនកំណត់ និងបំណងប្រាថ្នាក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយដើម្បីការពារសហគមន៍ពីគ្រោះធម្មជាតិ។

បញ្ចប់ការសិក្សាពីសកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ (VNU) Vinh បានចាប់ផ្តើមអាជីពជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាលាចាស់របស់គាត់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការសម្រេចចិត្តទៅប្រទេសកូរ៉េដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវគឺជាចំណុចរបត់ពិតប្រាកដ។ “ភាពខុសគ្នានៃវប្បធម៌ និងភាសាបានធ្វើឱ្យខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាខ្លួនឯងមានស្មារតី ហើយជារឿយៗខ្ញុំសង្ស័យថាតើខ្ញុំមានសមត្ថភាពបន្តការសិក្សាឬអត់។ ប៉ុន្តែនោះគឺជាចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់បំផុតក្នុងអាជីពរបស់ខ្ញុំ។ ពេលឃ្លាតឆ្ងាយពីគ្រួសារ ខ្ញុំត្រូវឈរជើងពីរខ្លួនឯង៖ កំណត់គោលដៅផ្ទាល់ខ្លួន បង្កើតផែនការផ្ទាល់ខ្លួន ហើយព្យាយាមសម្រេចវា”។

លោក Tran Ngoc Vinh បានធ្វើបទបង្ហាញអំពីបាតុភូតទឹកជំនន់ទីក្រុងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Michigan សហរដ្ឋអាមេរិក

ឥឡូវនេះក្រឡេកមើលទៅលើដំណើរសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតរយៈពេលជិត 5 ឆ្នាំរបស់គាត់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Ulsan ប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង គាត់ដឹងថាសម្ពាធដែលគាត់បានដាក់លើខ្លួនគាត់គឺខ្លាំងជាងតម្រូវការរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងរបស់គាត់។ “មានសម័យកាលដែលជីវិតខ្ញុំស្ទើរតែគ្មានលំនឹង៖ ក្នុងអំឡុងថ្នាក់បណ្ឌិត ខ្ញុំឧស្សាហ៍ធ្វើការលើសពី ១៥ ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ ច្រើនយប់ខ្ញុំធ្វើការរហូតដល់ម៉ោង ៦-៧ ព្រឹក ទើបចូលគេង។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី វាជារយៈពេលដ៏លំបាកដែលជួយខ្ញុំឱ្យដឹងពីចំណូលចិត្តពិតរបស់ខ្ញុំ និងផ្លូវដែលខ្ញុំចង់បន្ត បង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់គម្រោងជោគជ័យនៅពេលក្រោយ” ។

ជំនាញដើមរបស់បណ្ឌិត វិញ គឺវិទ្យាសាស្ត្រផែនដី ជាពិសេសវារីឧតុនិយម។ ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ គាត់មានសំណាងបានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវជាច្រើនរបស់គ្រូរបស់គាត់ ហើយបានធ្វើដំណើរទៅគ្រប់ទីកន្លែង ជាពិសេសនៅតំបន់កណ្តាលនៃប្រទេសវៀតណាម ដោយផ្តោតលើបាតុភូតទឹកជំនន់។ ការធ្វើដំណើរទៅខេត្តភាគកណ្តាល ដោយបានឃើញផ្ទាល់ភ្នែកនូវទឹកជំនន់ដ៏កាចសាហាវ ដែលបានឆក់យកអាយុជីវិត ទ្រព្យសម្បត្តិ និងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ប្រជាជនជាច្រើនបានធ្វើឱ្យគាត់មានអារម្មណ៍ជាច្រើន។ លោក​បាន​បន្ត​ថា៖ «ក្នុង​អំឡុង​ពេល​ធ្វើ​ការ ខ្ញុំ​តែង​តែ​តស៊ូ​ជាមួយ​នឹង​សំណួរ​ពីរ​គឺ តើ​អាច​ទស្សន៍ទាយ​គ្រោះ​មហន្តរាយ​ធម្មជាតិ​បាន​ទេ?

លោកបណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Michigan សហរដ្ឋអាមេរិក

ទោះបីជាគាត់ស្រឡាញ់រូបវិទ្យា ហើយងប់ងល់នឹងគំរូព្យាករណ៍ទឹកជំនន់បែបប្រពៃណីក៏ដោយ គាត់ក៏មើលឃើញពីដែនកំណត់របស់ពួកគេផងដែរ៖ "ថាមពលរបស់មនុស្សមានកម្រិត ហើយមិនអាចព្យាករណ៍ជាទ្រង់ទ្រាយធំបានទេ"។ ផ្ទុយទៅវិញ AI អាចដំណើរការព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងត្រឹមត្រូវដោយមានវិន័យ។ គាត់ជឿថាការរួមបញ្ចូល AI ជាមួយនឹងគំរូរូបវន្ត និងបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស គឺជាវិធីដើម្បីយកឈ្នះលើចំណុចខ្សោយនៃឧបករណ៍នីមួយៗ។

ពីគំនិតនោះ ក្រុមស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយគាត់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Michigan (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានធ្វើគម្រោងស្រាវជ្រាវ "ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិតធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវ ភាពជឿជាក់ និងតម្លៃ សេដ្ឋកិច្ច នៃការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់រយៈពេលមធ្យមកម្រិតទ្វីប" ដែលនឹងបញ្ចប់នៅឆ្នាំ 2023 ។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌគំរូកូនកាត់ថ្មីដែលរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និងគំរូទឹកជន់លិចរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (បច្ចុប្បន្ន WMN) ។ កម្មវិធីព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ជាតិ ផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតអំពីកន្លែងដែលទឹកជំនន់នឹងកើតឡើង។

លោកបណ្ឌិត Vinh និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរកឃើញថា នៅពេលដែល AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់រួមជាមួយនឹងគំរូ NWM ដែលបង្កើតឡើងដោយរដ្ឋបាលមហាសមុទ្រ និងបរិយាកាសជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (NOAA) នោះ គំរូកូនកាត់លទ្ធផលគឺមានភាពសុក្រិតជាង 4 ទៅ 6 ដង។ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យ NOAA សម្រាប់សហរដ្ឋអាមេរិក ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធនេះអាចត្រូវបានប្ដូរតាមបំណងសម្រាប់ប្រទេសណាមួយ។

លទ្ធផលស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា ម៉ូដែលកូនកាត់មិនត្រឹមតែដំណើរការលើសពី NWM ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដំណើរការលើសពីគំរូ AI កម្រិតខ្ពស់ដែលបង្កើតឡើងដោយ Google ជាពិសេសក្នុងស្ថានភាពទឹកជំនន់ខ្លាំង។ ការងារនេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិកំពូលនៃសហភាពភូគព្ភសាស្ត្រអាមេរិក (AGU) ដែលបោះពុម្ពតិចជាង 100 ការសិក្សាក្នុងមួយឆ្នាំ។

ការធ្វើតេស្តនៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក

បណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh ពានរង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាកំពូល 20 Golden Globe ឆ្នាំ 2025 កាន់កាប់ប៉ាតង់ជាតិចំនួន 8 នៅក្នុងប្រទេសកូរ៉េ អត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន 29 ដែលបោះពុម្ភផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្តីវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិក្នុងប្រភេទ Q1...

លោកបណ្ឌិត Vinh ចែករំលែកថា៖ «ដើម្បីប្រកាសលទ្ធផល យើងត្រូវជម្នះព្យុះជាច្រើន និងការងារដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ប៉ុន្តែនោះជាភ័ស្តុតាងនៃដំណើរស្វែងរកដំណោះស្រាយប្រសើរជាងមុន ដើម្បីព្យាករណ៍ពីគ្រោះធម្មជាតិ ដែលជាគោលដៅដែលខ្ញុំប្រាថ្នាតាំងពីថ្ងៃដំបូងនៃអាជីពមកម្ល៉េះ»។

ក្នុងនាមជាអ្នកនិពន្ធសំខាន់នៃគម្រោងស្រាវជ្រាវនេះ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ គាត់បានធ្វើការដោយមិននឿយហត់ ពីការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យបញ្ចូល រួមទាំងទិន្នន័យឧតុនិយម (ទឹកភ្លៀង សីតុណ្ហភាព ខ្យល់។

"នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការស្រាវជ្រាវ ខ្ញុំនឹងបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទៅក្នុងប្រព័ន្ធគំរូផែនដី ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពក្លែងធ្វើ និងល្បឿនគណនា។ គោលដៅគឺដើម្បីព្យាករណ៍ពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិទ្រង់ទ្រាយធំដូចជាព្យុះក្នុងរយៈពេលដ៏យូរជាងនេះ ឧទាហរណ៍ 10 ថ្ងៃបន្ទាប់។ នៅពេលដែលយើងមានលទ្ធផលការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវ និងមុននេះ យើងនឹងរៀបចំឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង កាត់បន្ថយការខូចខាតមនុស្ស និងទ្រព្យសម្បត្តិ" វេជ្ជបណ្ឌិត Tranivers សហរដ្ឋអាមេរិក។

ជាពិសេស គាត់ទទួលខុសត្រូវផ្ទាល់លើការរចនា សរសេរកម្មវិធី និងបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដើម្បីសាកល្បងនៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិកជាមួយនឹងព្រឹត្តិការណ៍ទឹកជំនន់ជាង 42,000 ដោយមានរយៈពេលព្យាករណ៍ពី 1-10 ថ្ងៃ។ លោកបណ្ឌិត Vinh មានប្រសាសន៍ថា “វាអាចផ្តល់នូវសេណារីយ៉ូព្យាករណ៍ដែលអាចព្យាករណ៍បាន ដែលជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តក្នុងបរិបទដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ ហើយអាចដំណើរការលើកុំព្យូទ័រធម្មតា ដោយមិនចាំបាច់មានកុំព្យូទ័រទំនើប”។

ស្របជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវទឹកជំនន់ លោកបណ្ឌិត Tran Ngoc Vinh ក៏បានបោះពុម្ពផ្សាយការងារស្តីពីទឹកជំនន់ក្នុងទីក្រុងនៅក្នុងទស្សនាវដ្ដី Nature Cities ដោយចង្អុលប្រាប់អំពី "រង្វិលជុំទឹកជំនន់ - ការកែលម្អប្រព័ន្ធលូ - ទឹកជំនន់" ដោយព្រមានថា វិធីសាស្រ្តក្នុងការរចនាប្រព័ន្ធលូបច្ចុប្បន្នគឺមិនល្អទេ។ លោកសង្ឃឹមថានឹងយកការស្រាវជ្រាវនេះទៅអនុវត្តនៅប្រទេសវៀតណាម មិនត្រឹមតែផ្តោតលើការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់នូវដំណោះស្រាយបង្ការ ក៏ដូចជាបម្រើដល់ការរចនាការងារបង្ការគ្រោះមហន្តរាយ ធ្វើឲ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធលូទឹកជន់លិចនៅតាមទីក្រុងធំៗ ដូចជា ទីក្រុងហាណូយ និងទីក្រុងហូជីមិញជាដើម។

ប្រភព៖ https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo