ក្នុងអំឡុងពេលដំណើរទស្សនកិច្ចទៅកាន់ទីក្រុងប៉េកាំងនាពេលថ្មីៗនេះ នៅពេលសួរថាតើគាត់នឹងបន្តការសិក្សាផ្នែកអ្វី ប្រសិនបើគាត់ជានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅមហាវិទ្យាល័យអាយុ 22 ឆ្នាំនៅឆ្នាំ 2025 លោក Jensen Huang បានឆ្លើយតបថាគាត់នឹងជ្រើសរើស វិទ្យាសាស្ត្រ រូបវិទ្យា ជាជាងវិទ្យាសាស្ត្រផ្នែកទន់។

លោក Huang បានបង្ហើបថា គាត់ពិតជាបានបញ្ចប់ការសិក្សានៅសកលវិទ្យាល័យនៅអាយុ 20 ឆ្នាំ ហើយប្រសិនបើគាត់ជា "Jensen វ័យក្មេង" សព្វថ្ងៃនេះ គាត់នឹងមានទំនោរទៅរកផ្នែកស្រាវជ្រាវដូចជា រូបវិទ្យា គីមីវិទ្យា តារាសាស្ត្រ និងវិទ្យាសាស្រ្តផែនដី ដែលជាមុខវិជ្ជាក្រោមផ្នែក "វិទ្យាសាស្ត្ររូបវិទ្យា" ដែលមានជំនាញក្នុងការសិក្សាអំពី ពិភព គ្មានជីវិត។

Jensen Huang បានទទួលបរិញ្ញាបត្រផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនីពីសាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Oregon ក្នុងឆ្នាំ 1984 និង MS របស់គាត់ផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនីពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ក្នុង 1992 ។

មួយឆ្នាំក្រោយមក គាត់បានបង្កើតក្រុមហ៊ុន Nvidia ជាមួយសហសេវិកពីរនាក់នៅភោជនីយដ្ឋាន Denny ក្នុងរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា។ ជាង 30 ឆ្នាំក្រោយមក ក្រុមហ៊ុនដែលគាត់ដំណើរការបានវ៉ាដាច់ Apple និង Microsoft ក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដ៏មានតម្លៃបំផុតរបស់ពិភពលោក ដោយឈានដល់ 4 ពាន់ពាន់លានដុល្លារកាលពីសប្តាហ៍មុន។

ជិនសិន ហួង ប៊្លុកប៊ឺក
នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia ក្នុងដំណើរអាជីវកម្មទៅកាន់ទីក្រុងប៉េកាំង (ប្រទេសចិន) នៅថ្ងៃទី 17 ខែកក្កដា។ រូបថត៖ Bloomberg

ខណៈពេលដែលមិនបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ពីមូលហេតុដែលគាត់នឹងជ្រើសរើសរូបវិទ្យាប្រសិនបើគាត់មានអាយុ 20 ឆ្នាំនោះ Huang ថ្មីៗនេះបានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃ "AI រូបវិទ្យា" ដែលជារលកបន្ទាប់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

រលកថ្មីនៃ AI: ពីការយល់ដឹងដល់ហេតុផល និងរូបវិទ្យា

នៅឯវេទិកា Hill & Valley ក្នុងខែមេសា នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia បានពន្យល់ថា AI បានឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលជាច្រើននៃការអភិវឌ្ឍន៍ រួមមានៈ ការយល់ឃើញ AI ដែលបានចាប់ផ្តើមលេចឡើងប្រហែល 12 ឆ្នាំមុនជាមួយនឹងគំរូ AlexNet ដែលបានកត់សម្គាល់នូវរបកគំហើញក្នុងការទទួលស្គាល់រូបភាព។ Generative AI ដែលជាដំណាក់កាលបច្ចុប្បន្នដែល AI អាចយល់ និងបង្កើតខ្លឹមសារដូចជា អត្ថបទ រូបភាព ភាសា និងការសរសេរកម្មវិធី។ ហេតុផល AI, AI ដែលអាចវែកញែក និងដោះស្រាយបញ្ហាដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក - មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ "មនុស្សយន្តឌីជីថល" ឬ "ភ្នាក់ងារ" ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Microsoft, Salesforce និងក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទៀត។

ប៉ុន្តែគាត់និយាយថា រលកបន្ទាប់គឺ AI រូបវន្ត ដែល AI អាចយល់អំពីច្បាប់រូបវន្ត ដូចជាការកកិត និចលភាព មូលហេតុ និងឥទ្ធិពល និងគោលគំនិតដូចជា "កំណត់ទីតាំងវត្ថុដោយមិនឃើញពួកវា" ។

រលកបន្ទាប់តម្រូវឱ្យយើងយល់អំពីអ្វីៗដូចជាច្បាប់នៃរូបវិទ្យា ការកកិត និចលភាព មូលហេតុ និងឥទ្ធិពល។ លោក Jensen Huang នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia

កម្មវិធីនៃ AI រាងកាយគឺជាក់ស្តែងណាស់៖ ការទស្សន៍ទាយគន្លងរបស់វត្ថុ ការគ្រប់គ្រងកម្លាំងចាប់នៅក្នុងដៃមនុស្សយន្ត ឬរកឃើញអ្នកថ្មើរជើងដែលលាក់នៅពីក្រោយឡាន។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងមនុស្សយន្តរូបវ័ន្ត យើងនឹងចូលទៅក្នុងយុគសម័យនៃការផលិតមនុស្សយន្ត។

លោក Huang បាននិយាយថា "រូបវិទ្យា AI នៅពេលដាក់ចូលទៅក្នុងមនុស្សយន្តនឹងបង្កើតមនុស្សយន្តឆ្លាតវៃពិតប្រាកដ ហើយវាពិតជាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់នៅពេលយើងកំពុងសាងសង់រោងចក្រថ្មីជាបន្តបន្ទាប់នៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក" ។

ជាមួយនឹងកង្វះកម្លាំងពលកម្មជាសាកល លោកជឿជាក់ថា មនុស្សយន្តឆ្លាតវៃនឹងក្លាយជាកម្លាំងពលកម្មឌីជីថលនាពេលអនាគត ដែលជួយឱ្យដំណើរការរោងចក្រ ខ្សែផលិតកម្ម និងវិស័យឧស្សាហកម្មជាច្រើនទៀតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងនិរន្តរភាព។

សារពីក្បាលរបស់ Nvidia គឺច្បាស់៖ ប្រសិនបើសិស្សជំនាន់ថ្មីចង់នៅពីមុខខ្សែកោង សូមពិចារណារូបវិទ្យា ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI ជំនាន់ក្រោយ និងគន្លឹះក្នុងការដោះសោអនាគតនៃមនុស្សយន្ត និងឧស្សាហកម្មសកល។

(យោងតាម ​​CNBC)

ក្រុមហ៊ុនដំបូងគេដែលឈានដល់មូលធននីយកម្មចំនួន 4,000 ពាន់លានដុល្លារ Nvidia របស់ Jensen Huang ទើបតែក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដំបូងគេក្នុងពិភពលោកដែលឈានដល់មូលធននីយកម្មចំនួន 4,000 ពាន់លានដុល្លារក្នុងវគ្គជួញដូរនៅថ្ងៃទី 9 ខែកក្កដា។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html