តើអាជីវកម្មអនុវត្ត AI ទៅនឹងការអនុវត្ត ESG ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងដូចម្តេច?

(Dan Tri) - AI កំពុងក្លាយជា "ដៃគូឆ្លាតវៃ" ដើម្បីជួយអាជីវកម្មឱ្យអនុវត្ត ESG ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ចាប់ពីការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ រហូតដល់ការកែលម្អអភិបាលកិច្ច ប៉ុន្តែនៅតែប្រឈមមុខនឹង "បញ្ហា" ជាច្រើននៅក្នុងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ទិន្នន័យ និងធនធានមនុស្ស។

នៅក្នុងសិក្ខាសាលា "ការអនុវត្ត ESG ជាមួយ AI តើអាជីវកម្មគួរធ្វើអ្វី?" សហការរៀបចំដោយកាសែត Dan Tri និងនាយកដ្ឋាន វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានៃទីក្រុងហូជីមិញ នារសៀលថ្ងៃទី ១៤ ខែសីហា អ្នកជំនាញ អ្នកដឹកនាំធុរកិច្ច និងអ្នកគ្រប់គ្រងជាច្រើនបានទទួលស្គាល់ថា AI កំពុងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាពនៃអាជីវកម្ម ចាប់ពីការបង្កើនប្រតិបត្តិការរហូតដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រង។

កម្មវិធី AI នៅតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាជាច្រើន ជាពិសេសផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។

យោងតាមលោក Dang Thanh Tung អនុប្រធាននាយកដ្ឋានយុទ្ធសាស្ត្រនៃក្រុមឧស្សាហកម្មថាមពលជាតិវៀតណាម (PVN) វិស័យប្រេង និងឧស្ម័ន និងថាមពលកំពុងប្រឈមមុខនឹងសម្ពាធជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ៖ ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ តម្រូវការធានាសន្តិសុខថាមពល រក្សាតម្លៃសមហេតុផល ការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយ និងជម្លោះ ភូមិសាស្ត្រនយោបាយ ។

លោក Tung បាននិយាយថា ការប្រែប្រួលទាំងនេះធ្វើឱ្យតម្លៃថាមពលប្រែប្រួលជាបន្តបន្ទាប់ ដែលប៉ះពាល់ផ្ទាល់ដល់ផលិតកម្ម និងសកម្មភាពអាជីវកម្ម។

"នៅក្នុង ពិភពលោក សាជីវកម្មប្រេង និងឧស្ម័នធំៗបានកំណត់ការអភិវឌ្ឍន៍ថាមពលស្អាតជាអាទិភាពកំពូល ដោយចាត់ទុកវាជាគន្លឹះនៃការរស់រានមានជីវិតយូរអង្វែង និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ នៅប្រទេសវៀតណាម ESG និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាពគឺជាកត្តាពីរដែលត្រូវតែដើរទន្ទឹមគ្នាដោយភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្រអភិបាលកិច្ចសាជីវកម្ម"។

យោងទៅតាមអ្នកដឹកនាំរបស់ PVN AI កំពុងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការលើកកម្ពស់ដំណើរការនេះ ចាប់ពីការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ រហូតដល់ការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រង។ ទោះ​ជា​យ៉ាង​ណា លោក​បាន​វាយ​តម្លៃ​ថា​កម្មវិធី AI នៅ​តែ​ប្រឈម​មុខ​នឹង​បញ្ហា​ជា​ច្រើន​ទៀត។

លោក Dang Thanh Tung អនុប្រធាននាយកដ្ឋានយុទ្ធសាស្ត្រនៃក្រុមឧស្សាហកម្ម និងថាមពលជាតិវៀតណាម (PVN) បាននិយាយថា ការអនុវត្ត AI នៅតែប្រឈមមុខនឹងការលំបាកជាច្រើនសម្រាប់អាជីវកម្ម (រូបថត៖ Hoang Viet)។

ជាពិសេស ចាំបាច់ត្រូវមានការវិនិយោគធំៗ ដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនៃការអនុវត្តរយៈពេលវែង ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាអសមកាល និងជាពិសេសការលំបាកក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្សដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដើម្បីទាញយកសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងពេញលេញ។

ដោយយល់ស្របនឹងទស្សនៈរបស់លោក Tung លោកស្រី Tran Phuong Nga នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Thien Long Group ក៏បានមានប្រសាសន៍ថា អាជីវកម្មណាមួយនៅពេលអនុវត្ត AI នឹងប្រឈមមុខទាំងគុណសម្បត្តិ និងបញ្ហាប្រឈម ប៉ុន្តែភាពខុសគ្នាស្ថិតនៅលើទំហំ។

"សម្រាប់ Thien Long Group អត្ថប្រយោជន៍គឺថា វាមានប្រព័ន្ធទិន្នន័យល្អរួចទៅហើយ ដូចជា DMS, SAP (ប្រព័ន្ធកម្មវិធីគ្រប់គ្រងសហគ្រាស) កម្មវិធីធនធានមនុស្ស... ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការកំណត់ស្តង់ដារទិន្នន័យតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិនៅតែជាផ្លូវវែងឆ្ងាយ និងគ្មានស្តង់ដារ កម្មវិធី AI នឹងមានកម្រិត"។

យោងតាមលោកស្រី Nga សហគ្រាសខ្នាតធំជាទូទៅមានភាពអំណោយផលជាងសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម (SMEs) ពីព្រោះទោះបីជាមានការប្តេជ្ញាចិត្តខ្ពស់ក៏ដោយ ក៏សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យមនៅតែស្ថិតក្រោមសម្ពាធលើផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ការលក់ KPIs និងអត្រាកំណើន ដែលធ្វើឲ្យ ESG ធ្លាក់ចូលទៅក្នុងស្ថានភាពប្រឈមយ៉ាងងាយ ប្រសិនបើខ្វះដំណោះស្រាយគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ។

ឆ្លើយតបនឹងសំណួរថាតើ AI គួរតែដើរតួជាឧបករណ៍សម្រាប់ត្រួតពិនិត្យ និងត្រួតពិនិត្យ ESG ឬជាឧបករណ៍ធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តនោះ លោក Dang Thanh Tung បាននិយាយថា AI អាចចូលរួមក្នុងដំណើរការទាំងមូលចាប់ពីការធ្វើផែនការរហូតដល់ការរាយការណ៍ ហើយមិនគួរកំណត់ត្រឹមដំណាក់កាលមួយនោះទេ។ គាត់បានប្រដូច AI ទៅនឹង "ដៃគូឆ្លាតវៃ" ដែលគាំទ្រមនុស្ស ជាជាងគ្រាន់តែជាឧបករណ៍មួយ។

យោងតាមលោក Tung AI គាំទ្រការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពធនធានមនុស្ស និងហិរញ្ញវត្ថុ ប៉ុន្តែមានដែនកំណត់មួយចំនួន ដូច្នេះអាជីវកម្មមិនគួរពឹងផ្អែកលើវាច្រើនពេកទេ (រូបថត៖ Nam Anh)។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Tung បាននិយាយថា ជំហានចុងក្រោយ ការកំណត់គោលដៅគឺត្រូវសម្រេចដោយមនុស្ស ដោយអ្នកដឹកនាំ ហើយដំណាក់កាលនៃការអនុវត្តនឹងត្រូវសម្របសម្រួលដោយ AI ។ AI គាំទ្រការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពីធនធានមនុស្ស និងហិរញ្ញវត្ថុ ប៉ុន្តែមានដែនកំណត់មួយចំនួន អាជីវកម្មមិនគួរពឹងផ្អែកលើវាច្រើនពេកទេ ប៉ុន្តែត្រូវការប្រភពទិន្នន័យដែលសមកាលកម្មល្អ ដើម្បីនាំមកនូវលទ្ធផលល្អ។

លោក Tung បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ក្នុងការសម្រេចចិត្ត មនុស្សនៅតែជាអ្នកសម្រេចចិត្ត ហើយ AI គាំទ្រតែប៉ុណ្ណោះ។ យើងកំពុងរស់នៅក្នុងបរិយាកាសមិនច្បាស់លាស់ ប៉ុន្តែ AI មិនអាចជំនួសវាបាន។ AI គឺជាដៃគូដ៏មានឥទ្ធិពល វាមិនអាចជំនួសមនុស្សបានទេ" ។

តើអាជីវកម្មអនុវត្ត AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងដូចម្តេច?

យោងតាមលោក Dang Thanh Tung សម្រាប់សាជីវកម្មពហុឧស្សាហកម្ម នៅពេលអនុវត្ត ESG និងបញ្ហាបច្ចេកវិជ្ជា បញ្ហាប្រឈមដំបូងគឺការឈានទៅដល់ទិដ្ឋភាពរួមស្តីពី ESG - នេះមិនសាមញ្ញទេ។ ESG អាចនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ដល់វិស័យមួយ ប៉ុន្តែមិនសមស្រប ឬពិបាកក្នុងការអនុវត្តចំពោះវិស័យមួយផ្សេងទៀត

លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "ឧទាហរណ៍ ថាមពលស្អាតអាចនាំមកនូវផលវិជ្ជមាន ប៉ុន្តែក្នុងវិស័យអាកាសចរណ៍ ការចំណាយនឹងកើនឡើង ដូចគ្នាដែរសម្រាប់អចលនទ្រព្យ។ ដូច្នេះហើយ ការបង្កើតការឯកភាព និងការឯកភាពគ្នារវាងវិស័យគឺពិបាកខ្លាំងណាស់" ។

បើ​តាម​លោក ទុង កត្តា​សំខាន់​បំផុត​គឺ​ឆន្ទៈ និង​ការ​ប្តេជ្ញាចិត្ត​របស់​មេដឹកនាំ​កំពូល។ ទីពីរ​គឺ​ការ​តភ្ជាប់​អាជីវកម្ម​ទៅ​ជា​ខ្សែ​សង្វាក់​មួយ​ដើម្បី​បង្កើត​ផល​ប្រយោជន៍​រួម។

លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “ជាពិសេសតួនាទីនាំមុខ និងសម្របសម្រួលរបស់ក្រុមហ៊ុនមេគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ ដែលជួយនាំមកនូវផលប្រយោជន៍រួមដល់អង្គភាពសមាជិកទាំងអស់ លើសពីនេះ ចាំបាច់ត្រូវមានផែនទីបង្ហាញផ្លូវច្បាស់លាស់ ធានាបានទាំងប្រសិទ្ធភាពភ្លាមៗ និងអត្ថប្រយោជន៍រយៈពេលវែង”។

យោងតាមលោកស្រី Tran Phuong Nga អាជីវកម្មសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យមនៅតែស្ថិតក្រោមសម្ពាធយ៉ាងខ្លាំងទាក់ទងនឹងហិរញ្ញវត្ថុ ការលក់ KPIs និងអត្រាកំណើន ដែលធ្វើឲ្យ ESG ងាយប្រឈមមុខនឹងការដោះស្រាយដោយគ្មានដំណោះស្រាយដ៏ទូលំទូលាយ (រូបថត៖ Nam Anh)។

តាម​លោកស្រី Tran Phuong Nga ដើម្បី​អនុវត្ត​ឲ្យ​មាន​ប្រសិទ្ធភាព លោកស្រី​ជឿជាក់ថា ត្រូវការ ២ ជំហាន​។ ទីមួយគឺត្រូវកសាងផ្នត់គំនិត "ឈ្នះ-ឈ្នះ" ដើម្បីឱ្យបុគ្គលិកសប្បាយចិត្ត និងរួបរួម។ បន្ទាប់គឺដំណាក់កាល "ការលះបង់" ដោយទទួលយកការចំណាយលើការវិនិយោគ។

“សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យមដែលអនុវត្ត AI ក្នុងប្រតិបត្តិការគឺជាបញ្ហាធំ និងពិបាក ជាពិសេសការជួលទីប្រឹក្សាខាងក្រៅគឺមានតម្លៃថ្លៃ និងមានហានិភ័យខ្ពស់ ព្រោះភាគីទីបីប្រហែលជាមិនទាន់យល់ច្បាស់អំពីអាជីវកម្មនេះទេ។ ខ្ញុំគិតថា ESG ជាបញ្ហាលំបាក ហើយ AI ក៏ជាបញ្ហាពិបាកដែរ ប៉ុន្តែនៅពេលបញ្ចូលគ្នាទាំងពីរនេះ ពេលខ្លះការអនុវត្តគឺងាយស្រួលជាង”។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm