'ការឌិកូដ' Nvidia - ក្រុមហ៊ុនបន្ទះឈីបធំបំផុតរបស់ពិភពលោកដោយមូលធនប័ត្រទីផ្សារនាពេលបច្ចុប្បន្ន

Nvidia ធ្លាប់ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកផលិតបន្ទះឈីបដែលប្រើក្នុងហ្គេមវីដេអូ ប៉ុន្តែបានផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ខ្លួនទៅកាន់ទីផ្សារមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ។

ក្រុមហ៊ុនបន្ទះឈីបរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបាននឹងកំពុងរីកចម្រើនក្នុងអំឡុងពេលនៃជំងឺរាតត្បាតនេះ ដោយសារតែតម្រូវការសម្រាប់ហ្គេម និងកម្មវិធីលើពពកបានកើនឡើង ហើយភាពលោភលន់នៃការជីកយករ៉ែ cryptocurrency បានរីករាលដាលនៅជុំវិញ ពិភពលោក ។ នៅចុងឆ្នាំសារពើពន្ធដែលបញ្ចប់នៅថ្ងៃទី 29 ខែមករា អាជីវកម្មបន្ទះឈីបមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមានច្រើនជាង 50% នៃប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុន។

ទន្ទឹមនឹងនេះ chatbot ដ៏ពេញនិយម ChatGPT បានយក generative Artificial Intelligence (AI) ទៅកម្រិតបន្ទាប់ក្នុងឆ្នាំនេះ ដោយប្រើទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ជាច្រើនដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារថ្មីលើប្រធានបទចាប់ពីកំណាព្យ រហូតដល់ការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។

Microsoft និង Alphabet ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សពីរ ក៏ជាអ្នកលេងដ៏ធំនៅក្នុងលំហ AI ដោយជឿថា បច្ចេកវិទ្យាជំនាន់អាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សធ្វើការ។ ទាំងពីរបានចាប់ផ្តើមការប្រណាំងដើម្បីរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្វែងរក ក៏ដូចជាកម្មវិធីការិយាល័យ ជាមួយនឹងមហិច្ឆតាដើម្បីគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្មនេះ។

ក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs ប៉ាន់ប្រមាណថា ការវិនិយោគរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកនៅក្នុង AI អាចមានប្រហែល 1% នៃទិន្នផល សេដ្ឋកិច្ច របស់ប្រទេសត្រឹមឆ្នាំ 2030។

កុំព្យូទ័រ Supercomputers ប្រើសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យ និងដំណើរការ AI ជំនាន់ថ្មី ពឹងផ្អែកលើអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPUs)។ GPUs ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគ្រប់គ្រងការគណនាជាក់លាក់ទាក់ទងនឹង AI computing ដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងអង្គភាពដំណើរការកណ្តាលពីក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបផ្សេងទៀតដូចជា Intel ។ ឧទាហរណ៍ ChatGPT របស់ OpenAI ត្រូវបានបំពាក់ដោយ Nvidia GPUs រាប់ពាន់។

ទន្ទឹមនឹងនេះ Nvidia មានចំណែកទីផ្សារ GPU ប្រហែល 80% ។ ដៃគូប្រកួតប្រជែងសំខាន់ៗរបស់ Nvidia រួមមាន Advanced Micro Devices និងបន្ទះឈីប AI ក្នុងផ្ទះពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Amazon, Google និង Meta Platforms ។

អាថ៌កំបាំងនៃ sublimation

ការបោះជំហានទៅមុខរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺអាចធ្វើទៅបានដោយ H100 ដែលជាបន្ទះឈីបផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មថ្មីរបស់ Nvidia ដែលហៅថា "Hopper" ដែលដាក់ឈ្មោះតាមអ្នកត្រួសត្រាយកម្មវិធីជនជាតិអាមេរិក Grace Hopper ។ ការផ្ទុះនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានធ្វើឱ្យ H100 ក្លាយជាទំនិញក្តៅបំផុតនៅក្នុង Silicon Valley ។

បន្ទះឈីបទំហំធំដែលប្រើក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមានត្រង់ស៊ីស្ទ័រ 80 ពាន់លាន ដែលស្មើនឹងប្រាំដងនៃស៊ីលីកុនដែលផ្តល់ថាមពលដល់ iPhone ជំនាន់ចុងក្រោយ។ ទោះបីជាពួកគេមានតម្លៃពីរដងច្រើនជាងអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់ពួកគេក៏ដោយក៏ A100 (ចេញផ្សាយនៅឆ្នាំ 2020) អ្នកប្រើប្រាស់ H100 និយាយថាពួកគេផ្តល់នូវការអនុវត្តបីដង។

H100 បានបង្ហាញនូវភាពពេញនិយមជាពិសេសជាមួយក្រុមហ៊ុន "Big Tech" ដូចជា Microsoft និង Amazon ដែលកំពុងសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទាំងមូលផ្តោតលើបន្ទុកការងារ AI និងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម AI ជំនាន់ថ្មីដូចជា OpenAI, Anthropic, Stability AI និង Inflection AI ព្រោះវាសន្យាថានឹងដំណើរការខ្ពស់ជាងដែលអាចបង្កើនល្បឿននៃការចាប់ផ្តើមផលិតផល ឬកាត់បន្ថយការចំណាយលើការបណ្តុះបណ្តាលតាមពេលវេលា។

លោក Brannin McBee ប្រធានយុទ្ធសាស្រ្ត និងជាស្ថាបនិក CoreWeave ដែលជាក្រុមហ៊ុន AI-based cloud startup ដែលជាក្រុមហ៊ុនដំបូងគេដែលទទួលបានការដឹកជញ្ជូន H100 កាលពីដើមឆ្នាំនេះ បាននិយាយថា "នេះគឺជាធនធានវិស្វកម្មដ៏កម្របំផុតមួយនៅទីនោះ" ។

អតិថិជនផ្សេងទៀតមិនមានសំណាងដូច CoreWeave ទេ ដោយត្រូវរង់ចាំរហូតដល់ប្រាំមួយខែដើម្បីទទួលបានផលិតផលដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូទិន្នន័យដ៏ធំរបស់ពួកគេ។ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ជាច្រើនមានការព្រួយបារម្ភថា Nvidia នឹងមិនអាចបំពេញតម្រូវការទីផ្សារបានទេ។

Elon Musk ក៏បានបញ្ជាទិញបន្ទះឈីប Nvidia រាប់ពាន់សម្រាប់ការចាប់ផ្តើម AI របស់គាត់ដោយនិយាយថា "GPUs ពិបាករកជាងថ្នាំឥឡូវនេះ" ។

នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Tesla បានចែករំលែកថា "ការចំណាយលើកុំព្យូទ័របានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ ចំនួនប្រាក់អប្បបរមាដែលបានចំណាយលើផ្នែករឹងរបស់ម៉ាស៊ីនមេដែលប្រើដើម្បីបង្កើត AI ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបានឈានដល់ 250 លានដុល្លារ" ។

ខណៈពេលដែល H100 គឺទាន់ពេលវេលា របកគំហើញ AI របស់ Nvidia មានតាំងពីពីរទសវត្សរ៍មកហើយ ចំពោះការច្នៃប្រឌិតផ្នែកទន់ជាជាងផ្នែករឹង។ ក្នុងឆ្នាំ 2006 ក្រុមហ៊ុនបានណែនាំកម្មវិធី Cuda ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ GPUs ប្រើជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនសម្រាប់កិច្ចការផ្សេងក្រៅពីក្រាហ្វិក។

Nathan Benaich ដែលជាដៃគូនៅក្រុមហ៊ុន Air Street Capital និងជាអ្នកវិនិយោគក្នុងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI បាននិយាយថា "Nvidia បានឃើញអនាគតមុនពេលអ្នកផ្សេង ហើយងាកទៅរក GPUs ដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបាន។

(យោងតាម Reuters, FT)

ប្រភព