សិក្សា​បច្ចេកវិទ្យា​នៅ​ពេល​នេះ​តើ​អ្នក​ត្រូវ​ដឹង​អ្វីខ្លះ​ដើម្បី​បាន​ការងារ​?

ថ្វីត្បិតតែនិស្សិតផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាអាចប្រឈមនឹងការលំបាកនៅពេលដែលតម្រូវការប្រែប្រួល ឱកាសការងារនឹងមកដល់អ្នកដែលយល់ច្បាស់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ និងដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI នេះបើយោងតាមអ្នកជំនាញ។

សាស្ត្រាចារ្យ និងវេជ្ជបណ្ឌិត Costin Badica នាយកសាលាបណ្តុះបណ្តាលបណ្ឌិត "Constantin Belea" នៅសាកលវិទ្យាល័យ Craiova (រ៉ូម៉ានី) បានធ្វើបទបង្ហាញឯកសារនៅក្នុងសន្និសីទ។

រូបថត៖ NGOC LONG

កប.អនឡាញ - នាថ្ងៃទី ២៣ ខែកក្កដា សាកលវិទ្យាល័យ Ton Duc Thang នៅសង្កាត់ Tan Hung (ខណ្ឌ ៧ ចាស់) ទីក្រុងហូជីមិញ សហការជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Wroclaw វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា (ប៉ូឡូញ) និងសាកលវិទ្យាល័យជាតិ Chungbuk (កូរ៉េ) បានសហការរៀបចំសន្និសីទអន្តរជាតិដំបូងស្តីពីការបំប្លែងឆ្លាតវៃក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា (ICCIES) ដោយប្រធានបទ “ការច្នៃប្រឌិត ភាពជឿនលឿនក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគត។

កាត់​បន្ថយ​ឧស្សាហកម្ម​បច្ចេកវិទ្យា តើ​ត្រូវ​រៀបចំ​អ្វីខ្លះ?

ថ្លែងទៅកាន់លោក Thanh Nien នៅខាងក្រៅព្រឹត្តិការណ៍នេះ សាស្ត្រាចារ្យ Costin Badica នាយកសាលាបណ្តុះបណ្តាលបណ្ឌិត "Constantin Belea" នៃសាកលវិទ្យាល័យ Craiova (រ៉ូម៉ានី) និងជាសមាជិកជំនួសនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យារ៉ូម៉ានី បានចែករំលែកថា AI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត) បានបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរភ្លាមៗក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើន រួមទាំងទីផ្សារការងារផងដែរ។ លោក​បន្ត​ថា​៖ «​តម្រូវការ​ធនធាន​មនុស្ស​ក្នុង​ឧស្សាហកម្ម​បច្ចេកវិទ្យា​កំពុង​ធ្លាក់​ចុះ​ទាំង​អាជីវកម្ម​ខ្នាត​ធំ និង​តូច​។

ជាភ័ស្តុតាងជាក់ស្តែង ស្ថិតិនៃវេទិកា Layoffs.fyi (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដែលថាចាប់ពីដើមឆ្នាំដល់ថ្ងៃទី 22 ខែកក្កដា មានក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចំនួន 166 នៅទូទាំងពិភពលោកបានចូលរួមក្នុងរលកនៃការបញ្ឈប់បុគ្គលិក ជាមួយនឹងបុគ្គលិកចំនួន 80,150 នាក់បានបាត់បង់ការងាររបស់ពួកគេ រួមទាំងសាជីវកម្មពហុជាតិដូចជា Intel, Meta និង Google ។ នៅឆ្នាំ 2023 និង 2024 ចំនួននៃការបញ្ឈប់គឺ 264,220 និង 152,922 រៀងគ្នា។ នៅក្នុងនោះ ហេតុផលដ៏លេចធ្លោមួយសម្រាប់ការកាត់នេះត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញថា AI អាចជំនួសតំណែងការងារមួយចំនួន នេះបើយោងតាម ​​CNBC ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះមិនមែនមានន័យថា និស្សិតត្រូវប្រឈមមុខនឹងភាពអត់ការងារធ្វើបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សានោះទេ។ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Costin Badica ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ សិស្សត្រូវផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតលើមូលដ្ឋាន ដោយហេតុនេះការយល់ដឹងអំពីបញ្ហា និងអាចបង្ហាញពីខ្លួនឯងយ៉ាងច្បាស់។ ទន្ទឹមនឹងនេះ សិស្សត្រូវយល់ និងរៀនពីរបៀបធ្វើការជាមួយ AI ក៏ដូចជាមានភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀតនៅក្នុងការងាររបស់ពួកគេ នៅពេលដែលរឿងស្មុគស្មាញអាចដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

លោក​បាន​សង្កត់​ធ្ងន់​ថា​៖ «​អ្វីៗ​នឹង​ល្អ​ដរាបណា​យើង​រៀន​សម្រប​ខ្លួន​»​។

ចំពោះស្ថាប័ន អប់រំ នៅសកលវិទ្យាល័យ លោកសាស្ត្រាចារ្យ Costin Badica បាននិយាយថា កាលពីអតីតកាល សាលារៀនតែងតែផ្តោតលើការបង្រៀនចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាន និងបច្ចេកទេសពិសេសៗ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះពួកគេក៏ត្រូវបណ្តុះបណ្តាលសិស្សឱ្យចេះប្រើប្រាស់ AI ផងដែរ។ នេះមិនត្រឹមតែអនុវត្តចំពោះវិស្វករ IT ប៉ុណ្ណោះទេ សូម្បីតែពេលធ្វើការក្រៅវិស័យបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ «អ្នកក៏ត្រូវទទួលការបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ផងដែរ។

"នេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ព្រោះអង្គភាពជាច្រើននៅតែមិនបានអប់រំ AI នៅក្នុងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល។ លើសពីនេះសាលារៀនក៏ត្រូវមានគោលនយោបាយលើការប្រើប្រាស់ AI ផងដែរ។ វានឹងជាបញ្ហាធំប្រសិនបើមិនមានទេ ព្រោះពេលនោះយើងគ្មានមូលដ្ឋានដើម្បីកំណត់ថាតើសិស្សបោកប្រាស់ ឬច្នៃប្រឌិតនោះទេ។ ព្រំដែនរវាងទាំងពីរនេះមិនទាន់ច្បាស់នៅឡើយទេ។ ក្រៅពីនេះ សាស្ត្រាចារ្យក៏ត្រូវអប់រំសិស្សផងដែរ មិនមែន Bad shared AI ទេ"។

ប្រតិភូចូលរួមសិក្ខាសាលា

រូបថត៖ NGOC LONG

AI មិនអាចជំនួសកម្លាំងពលកម្មបានទេ។

ចែករំលែកទស្សនៈដូចគ្នាលើការផ្តោតទៅលើការបណ្តុះបណ្តាលជាមូលដ្ឋាន សាស្ត្រាចារ្យ Huynh Van Nam ធ្វើការនៅមហាវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់នៃវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជប៉ុន (JAIST) និងជានិពន្ធនាយកនៃ International Journal of Knowledge and System Science (IJKSS) បានផ្តល់ឧទាហរណ៍ថា ក្នុងឧស្សាហកម្ម semiconductor ត្រូវតែបំពាក់នូវចំណេះដឹងគ្រប់គ្រាន់នៃរូបវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងអេឡិចត្រូនិច។ ការគិតឡូជីខលដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។

នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង សាលារៀនត្រូវជៀសវាងការចម្លងគំរូ និងកម្មវិធីរចនាដោយផ្អែកលើនិន្នាការបច្ចេកវិជ្ជាបច្ចុប្បន្ន និងសម្ភារៈបរិក្ខារដែលមាន ដើម្បីឱ្យសិស្សអាចសម្របខ្លួនដើម្បីធ្វើការភ្លាមៗនៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សាដោយមិនត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលពីអាជីវកម្មឡើងវិញ។

ចែករំលែកបន្ថែមអំពីតម្រូវការទីផ្សារការងារក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាក្នុងបរិបទបច្ចុប្បន្ន សាស្ត្រាចារ្យ Huynh Van Nam មានសុទិដ្ឋិនិយមណាស់។ យោងតាមគាត់ ទោះបីជា AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើនផលិតភាពការងារដោយការបំពេញការងារក៏ដោយ លទ្ធផលដែលវាទទួលបានរហូតមកដល់ពេលនេះមិនទាន់មានភាពត្រឹមត្រូវទាំងស្រុងនោះទេ។ ដូច្នេះហើយ អាជីវកម្មនៅតែត្រូវការជំនាញ និងចំណេះដឹងរបស់មនុស្ស ដើម្បីដំណើរការ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

លោកសាស្ត្រាចារ្យ Huynh Van Nam មានប្រសាសន៍ថា “ខ្ញុំជឿថា និស្សិតមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភខ្លាំងពេកអំពីទីផ្សារការងារនោះទេ ដរាបណាពួកគេទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញមូលដ្ឋានចាំបាច់ ដើម្បីសម្របខ្លួន និងដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការងារ។ តម្រូវការធនធានមនុស្សមិនមានទុទិដ្ឋិនិយមពេកទេ”។

ចំណុចភ្លឺមួយគឺថានៅក្នុងខែកញ្ញាឆ្នាំ 2024 រដ្ឋាភិបាល បានអនុម័តកម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍ធនធានមនុស្សឧស្សាហកម្ម Semiconductor ដល់ឆ្នាំ 2030 ជាមួយនឹងចក្ខុវិស័យដល់ឆ្នាំ 2050 ដែលកំណត់គោលដៅថានៅឆ្នាំ 2030 កន្លែងបណ្តុះបណ្តាលនឹងមានបុគ្គលិកយ៉ាងតិច 50,000 នាក់ដែលមានសញ្ញាបត្រសាកលវិទ្យាល័យ ឬខ្ពស់ជាងនេះ។ យោងតាមទិន្នន័យរបស់អតីតក្រសួងព័ត៌មាន និងសារគមនាគមន៍ ឧស្សាហកម្ម semiconductor ក្នុងស្រុកត្រូវការវិស្វករចំនួន 10,000 នាក់ក្នុងមួយឆ្នាំៗ ប៉ុន្តែធនធានមនុស្សបច្ចុប្បន្នមានតិចជាង 20% ។

លោកបណ្ឌិត Vo Hoang Duy អនុប្រធានសាកលវិទ្យាល័យ Ton Duc Thang ថ្លែងសុន្ទរកថាបើក។

រូបថត៖ NGOC LONG

លោកបណ្ឌិត Vo Hoang Duy អនុប្រធានសាកលវិទ្យាល័យ Ton Duc Thang បានជូនដំណឹងថា ICCIES 2025 បានទទួលឯកសារជាង 200 ពីអ្នកនិពន្ធក្នុងប្រទេសចំនួន 36 ដែលក្នុងនោះ 115 ឯកសារត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់បោះពុម្ពក្នុង 4 ភាគនៃដំណើរការសន្និសីទ។ ដំណើរការទាំងនេះនឹងត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយដោយ Springer នៅក្នុងស៊េរី Communications in Computer and Information Sciences (CCIS) ដែលធ្វើលិបិក្រមដោយ Scopus ។ សន្និសីទបន្តរហូតដល់ថ្ងៃទី ២៥ ខែកក្កដា។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm