'ឪបុកធ៍មនៃ AI' ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 ជឿថា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ត្រូវធានាថា សេណារីយ៉ូ AI មិនគំរាមកំហែងដល់ការរស់រានមានជីវិតរបស់មនុស្សជាតិ។
ថ្ងៃនេះ ថ្ងៃទី 7 ខែធ្នូ អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 បានប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយនិស្សិត និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងនៅសាកលវិទ្យាល័យ VinUni អំពីការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ ក៏ដូចជាការរំពឹងទុកនាពេលអនាគតនៃវិស័យដែលពួកគេកំពុងស្វែងរក។ នៅទីនេះ អ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឆ្នើមដែលស្នាដៃដំបូងគេបានចាក់គ្រឹះសម្រាប់បដិវត្តន៍ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បាននិយាយអំពីភាពជឿនលឿនដ៏អស្ចារ្យនៃ AI ។
សាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun (កណ្តាល) និងសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio (គម្របខាងឆ្វេង) ក្នុងវគ្គផ្លាស់ប្តូរ
«យើងមានអារម្មណ៍ថាយើងបានលោត១០ឆ្នាំទៅអនាគត»។
មិនមកវៀតណាមដើម្បីទទួលពានរង្វាន់នោះ សាស្ត្រាចារ្យ Geoffrey Hinton នៃសាកលវិទ្យាល័យ Toronto ប្រទេសកាណាដា បានចូលរួមក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ វីដេអូ ។ លោកសាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun និងសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio បានទទួលពានរង្វាន់ Turing (ពានរង្វាន់ដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជារង្វាន់ណូបែលផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ) នៅក្នុងឆ្នាំ 2018 ហើយត្រូវបានប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយអន្តរជាតិហៅថា "ឪពុកក្មេក AI" ។ ឥឡូវនេះ ពួកគេទាំងបីនាក់បន្តទទួលបានកិត្តិយសដោយ VinFuture 2024 នៅក្នុងពានរង្វាន់ធំ រួមជាមួយនឹងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រពីរនាក់ទៀតគឺសាស្រ្តាចារ្យ Fei Fei Li (សហរដ្ឋអាមេរិក) និងលោក Jensen Huang (CEO NVIDIA)។
យោងតាមសាស្រ្តាចារ្យ Hinton ការរីកចំរើននាពេលថ្មីៗនេះនៅក្នុង AI គឺជាលទ្ធផលនៃកត្តាបី។ ទីមួយគឺការស្រាវជ្រាវដើម្បីបង្កើតវិធីសាស្ត្រមានប្រសិទ្ធភាពបន្ថែមទៀតសម្រាប់បណ្តាញសរសៃប្រសាទដើម្បីរៀន ដែលគាត់ សាស្រ្តាចារ្យ Yoshua សាស្រ្តាចារ្យ Yann និងអ្នកផ្សេងទៀតបានធ្វើ។ បន្ទាប់មកមានថាមពលកុំព្យូទ័រលឿនបំផុតនៃអង្គដំណើរការក្រាហ្វិក (GPUs) និងទិន្នន័យដ៏ច្រើនដែលយើងអាចប្រមូលបាន។
Professor Geoffrey Hinton បានចែករំលែក វីដេអូ
"ទិដ្ឋភាពដ៏អស្ចារ្យនៃពានរង្វាន់នេះ (VinFuture 2024) គឺជាការទទួលស្គាល់ការងាររបស់លោក Jensen Huang ក្នុងការត្រួសត្រាយផ្លូវនៃការបង្កើត GPU boards ដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ AI ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃក្រុមប្រឹក្សា GPU របស់ Jensen Huang និងសំណុំទិន្នន័យរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Fei Fei Li បានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ទំនើបនៃ AI របស់ពួកគេ។ ក្បួនដោះស្រាយ” សាស្ត្រាចារ្យ Hinton បាននិយាយ។
"យើងបានរកឃើញថានៅពេលដែលយើងប្រើ GPUs ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ វាមានល្បឿនលឿនជាង 30 ដង។ នោះគឺជាការលោតផ្លោះ។ វាដូចជាល្បឿនកុំព្យូទ័រគឺ 10 ឆ្នាំមុនពេលវេលារបស់វា។ រំពេចនោះយើងនៅ 10 ឆ្នាំខាងមុខនៃល្បឿនកុំព្យូទ័រនាពេលអនាគត។ នោះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរហ្គេមពេញលេញសម្រាប់ AI វាពិតជាអស្ចារ្យណាស់!" សាស្ត្រាចារ្យ Hinton បានចែករំលែក។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅតែធ្វើការដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីការតភ្ជាប់នៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ នេះនឹងជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានលក្ខណៈដូចជាបញ្ញារបស់មនុស្ស ហើយថែមទាំងអាចពន្យល់ពីវិចារណញាណផងដែរ។ វិធីសាស្រ្តឡូជីខលបែបប្រពៃណីនឹងមិនអាចធ្វើបាននោះទេ។
"ខ្ញុំចាប់ផ្តើមខ្លាច AI"
សាស្ត្រាចារ្យ Hinton បាននិយាយថា បណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ធំនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មានវិចារណញាណក្នុងវិធីស្រដៀងគ្នាទៅនឹងមនុស្ស។ តាំងពីឆ្នាំមុនមក គាត់ចាប់ផ្ដើមព្រួយបារម្ភថា វាអាចចំណាយពេលត្រឹមតែ ៥ ទៅ ២០ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះដើម្បីឲ្យ AI ឆ្លាតដូចមនុស្ស។ សាស្ត្រាចារ្យ Hinton ចែករំលែកថា "នោះជាពេលដែលខ្ញុំចាប់ផ្តើមព្រួយបារម្ភអំពី AI ។ ការបញ្ឈប់ការអភិវឌ្ឍន៍មិនមែនជាជម្រើសទេ។ ដូច្នេះជម្រើសតែមួយគត់គឺត្រូវព្យាយាមរកវិធីធានាសុវត្ថិភាព នៅពេលដែលវាក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតជាងយើង" ។
សាស្ត្រាចារ្យ Hinton និយាយថា៖ «ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនគិតថាទីបញ្ចប់នៃពិភពលោកគឺជៀសមិនរួចទេ។ "ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធភាពមិនអាចត្រូវបានគេព្រងើយកន្តើយឡើយ ហើយយើងត្រូវប្រឹងប្រែងទប់ស្កាត់វា។ សង្ឃឹមថា សិស្សដែលមានទេពកោសល្យបំផុតនឹងជ្រើសរើសសិក្សាសុវត្ថិភាព AI ដោយដោះស្រាយការគំរាមកំហែងជាច្រើន ចាប់ពីការគំរាមកំហែងរយៈពេលវែងដូចជា ការកាន់កាប់ AI ដល់ការគំរាមកំហែងរយៈពេលខ្លីដូចជា ឧក្រិដ្ឋកម្មតាមអ៊ីនធឺណិត។"
សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio និងសាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun
សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun បាននិយាយថា គាត់ក៏មានការព្រួយបារម្ភផងដែរអំពីហានិភ័យដែល AI នឹងគ្រប់គ្រងមនុស្សនៅពេលដែលវាឆ្លាតដូចមនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណា ចម្លើយបច្ចុប្បន្នមិនទាន់មាននៅឡើយទេ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann បាននិយាយថា "យើងអាចចាញ់នៅពេលលេងអុកជាមួយនឹងប្រដាប់ក្មេងលេងតូចមួយមានតម្លៃ 30 អឺរ៉ូ។ តើវាមានគ្រោះថ្នាក់ទេ? ចម្លើយគឺទេ AI ក្លាយជាគ្រោះថ្នាក់នៅពេលដែលយើងបង្កើតការលើកទឹកចិត្ត (ដើម្បីគ្រប់គ្រងមនុស្ស) សម្រាប់ AI ។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI មានតែចំណេះដឹង មិនមែនជាការលើកទឹកចិត្តទេ"។
យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Yann ការបង្កើត AI ដែលបម្រើមនុស្សយ៉ាងសកម្មគឺគ្រាន់តែជាបញ្ហាបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះ។ ដោយសារតែ AI ឆ្លាត ការគិតថា AI នឹងត្រួតត្រាមនុស្សគឺជាការរើសអើងមួយ ព្រោះការពិតបង្ហាញថាក្នុងសង្គមមានមនុស្សឆ្លាតជាច្រើន ប៉ុន្តែពួកគេមិនបានគ្រប់គ្រង ពិភពលោក ទេ! AI នៅតែជាឧបករណ៍មួយ បញ្ហាគឺស្ថិតនៅលើមនុស្ស មិនមែន AI ទេ។
យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio យើងមិនអាចធ្វើជាកម្មវត្ថុបានទេ គ្រាន់តែបញ្ហាតូចមួយអាចប៉ះពាល់ដល់ការរស់រានមានជីវិតរបស់មនុស្សជាតិ។ មនុស្សអាចដាក់ការលើកទឹកចិត្តទៅក្នុងម៉ាស៊ីន។ ឧទាហរណ៍៖ មាននរណាម្នាក់ចង់ប្រែក្លាយម៉ាស៊ីនទៅជាមនុស្ស ធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនហាក់ដូចជាមានតម្រូវការ "រស់" យើងចង់បិទម៉ាស៊ីន ប៉ុន្តែវាមិនព្រមបិទ។ សាស្ត្រាចារ្យ Bengio បាននិយាយថា "ពិតណាស់ យើងត្រូវធ្វើឱ្យប្រាកដថា សេណារីយ៉ូមិនកើតឡើង"។
ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-recipient-of-award-cannot-do-anyone-does-the-extinction-of-humanity-185241207195331155.htm
Kommentar (0)