អគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung៖ AI កែទម្រង់វិជ្ជាជីវៈសវនកម្ម

(Dan Tri) - យោងតាមអគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung ថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងបើកសករាជថ្មីសម្រាប់វិជ្ជាជីវៈសវនកម្ម ដោយជួយស្វែងរកការរំលោភបានទាន់ពេលវេលា និងកែលម្អតម្លាភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុសាធារណៈ។

កប.អនឡាញ - នាថ្ងៃទី ១៣ ខែតុលា នៅ ទីក្រុងហាណូយ អគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung បានចូលរួម និងថ្លែងសុន្ទរកថាបើកនៅសន្និសីទអន្តរជាតិដោយប្រធានបទ “សវនកម្មក្នុងយុគសម័យថ្មី - លើកកំពស់សមត្ថភាពសវនកម្មជាមួយ AI”។

សិក្ខាសាលានេះបានប្រមូលផ្តុំគណៈប្រតិភូចំនួន 120 នាក់មកពីទីភ្នាក់ងារកណ្តាល ACCA ក្រុមហ៊ុនសវនកម្មក្នុងស្រុក និងបរទេស ធនាគារ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ សាកលវិទ្យាល័យ និងសមាគមវិជ្ជាជីវៈក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងសវនកម្ម។

របៀបដែលសវនកម្មកំពុងផ្លាស់ប្តូរពី "ប្រតិកម្ម" ទៅ "សកម្ម" ដោយសារ AI

ថ្លែងមតិក្នុងពិធីបើកសិក្ខាសាលានេះ អគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung បាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យាមិនធ្លាប់មានពីមុនមកក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រមនុស្សជាតិបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងស៊ីជម្រៅដូចសព្វថ្ងៃនេះ។ យោង​តាម​លោក Dung បាន​ឲ្យ​ដឹង​ថា AI កំពុង​កែទម្រង់​គ្រប់​ឧស្សាហកម្ម​ទាំងអស់​តាំងពី​ផលិតកម្ម ហិរញ្ញវត្ថុ ដល់​ការ​ថែទាំ​សុខភាព និង ​ការ​អប់រំ ។

លោកបានចង្អុលបង្ហាញថា ឧស្សាហកម្មសវនកម្ម ជាមួយនឹងបេសកកម្មរបស់ខ្លួនក្នុងការធានានូវតម្លាភាព និងគណនេយ្យភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងសាធារណៈ គឺមិនស្ថិតនៅក្រៅលំហូរនោះទេ។ អគ្គសវនកររងរដ្ឋក៏បានធ្វើអត្ថាធិប្បាយផងដែរថាសម្រាប់អ្នកសវនករ AI មិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាឱកាសមួយក្នុងការកែច្នៃរបៀបគិត និងសកម្មភាពឡើងវិញ។

អគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung ក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិដោយប្រធានបទ “សវនកម្មក្នុងយុគសម័យថ្មី - លើកកំពស់សមត្ថភាពសវនកម្មជាមួយ AI” (រូបថត៖ SAV)។

យោងទៅតាមគាត់ សវនកម្មគឺផ្អែកលើភស្តុតាង និងការសន្និដ្ឋាន។ នៅក្នុងគំរូប្រពៃណី ដោយសារពេលវេលា និងធនធានមានឧបសគ្គ សវនករត្រូវជ្រើសរើសគំរូតំណាង ហើយបន្ទាប់មកធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីរូបភាពទាំងមូលពីបំណែកទាំងនោះ។ នេះកំណត់ការគ្របដណ្តប់ និងធ្វើឱ្យមានការលំបាកជាពិសេសក្នុងការរក្សាលំហូរទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការមកដល់នៃ AI និងការវិភាគទិន្នន័យធំបានបង្កើតចំណុចរបត់មួយ។ ជំនួសឱ្យ "ភីកសែលដាច់ដោយឡែក" សវនករអាចស្កេន និងវិភាគសំណុំទិន្នន័យទាំងមូល ដោយហេតុនេះបង្កើនការធានា កាត់បន្ថយភាពលំអៀងតាមប្រធានបទ និងបង្កើនភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងការវាយតម្លៃ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ និងក្បួនដោះស្រាយដំណើរការភាសាធម្មជាតិបំប្លែងឃ្លាំងដ៏ធំនៃឯកសារ និងកំណត់ត្រាដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធទៅជាព័ត៌មានដែលអាចចូលប្រើ ស្វែងរក ប្រមូលផ្តុំ និងពន្យល់បាន។

នៅពេលនោះ សវនកម្មមិនឈប់នៅការរកឃើញនៅពេលក្រោយទេ ប៉ុន្តែអាចទស្សន៍ទាយនិន្នាការនៃកំហុស ការខ្ជះខ្ជាយ និងការក្លែងបន្លំដើម្បីធ្វើអន្តរាគមន៍ទាន់ពេល - ជំហានពីប្រតិកម្មទៅភាពសកម្ម។

លោក Dung បានចង្អុលបង្ហាញថា ភ្នាក់ងារសវនកម្មកំពូលជាច្រើនបានផ្លាស់ប្តូរពីសវនកម្មក្រោយការធ្វើសវនកម្មទៅជាការត្រួតពិនិត្យដ៏ទូលំទូលាយ និងការព្យាករណ៍ហានិភ័យ។ បច្ចេកទេសវិភាគមូលហេតុត្រូវបានណែនាំ ដើម្បីទៅហួសពីទំនាក់ទំនងសុទ្ធ ដើម្បីវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែងនៃគោលនយោបាយ។

ស្របគ្នា ជំនួយការសវនកម្មនិម្មិត ផ្អែកលើគំរូភាសាធំ (LLMs) ដែលបើកដំណើរការរកមើលដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការផ្សះផ្សា និងការព្រាង។ ការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់នៃប្រតិបត្តិការអត្ថប្រយោជន៍រាប់សិបលានក្នុងមួយខែ មិនមែនជាគំនិតទៀតទេ ប៉ុន្តែជាការពិតនៃប្រតិបត្តិការ។

នៅពីក្រោយភាពជោគជ័យទាំងនេះគឺការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យប្រភពច្រើន - ការបំបែក "ទិន្នន័យស៊ីឡូ" រវាងភ្នាក់ងារ - និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនរៀន បច្ចេកវិទ្យាដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (ម៉ាស៊ីនជួយឱ្យយល់ និងវិភាគអត្ថបទ) ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (ជួយត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យដែលភ្ជាប់ទៅទីតាំងលំហ) និងបច្ចេកទេសចង្កោម ច្បាប់សមាគមរុករករ៉ែ ដើម្បីបង្កើតជា "ទិដ្ឋភាព 360 ដឺក្រេ" នៃទិដ្ឋភាព។

អ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្មសវនកម្មសង្កត់ធ្ងន់ថា នេះមិនមែនជាព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសទេ ប៉ុន្តែជាការផ្លាស់ប្តូរគំរូសម្រាប់វិជ្ជាជីវៈសវនកម្មសាធារណៈ ពី "ការសន្និដ្ឋានតាមកាលកំណត់" ទៅ "ការត្រួតពិនិត្យបន្ត" ពី "គំរូតូច" ទៅ "ការវិភាគពេញលេញ" ពី "ការពិពណ៌នាអតីតកាល" ទៅ "ការទស្សន៍ទាយអនាគត" ។

លោក​ក៏​បាន​ចង្អុល​បង្ហាញ​ពី​បទ​ពិសោធ​របស់​ប្រទេស​ដែល​បាន​អនុវត្ត​បញ្ញា​សិប្បនិមិត្ត​ដំបូង​ក្នុង​វិស័យ​សវនកម្ម។

នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ការិយាល័យគណនេយ្យភាពរដ្ឋាភិបាល (GAO) បានណែនាំ AI ទៅក្នុងការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុសហព័ន្ធ ការថែទាំសុខភាព និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យធនាគារ ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាយ៉ាងច្រើន ពង្រីកវិសាលភាពនៃការវិភាគ និងបង្កើនទម្ងន់នៃភស្តុតាង។

នៅចក្រភពអង់គ្លេស ការិយាល័យសវនកម្មជាតិចក្រភពអង់គ្លេស (NAO) អនុវត្ត AI ក្នុងសុខុមាលភាពសង្គម សុខភាព កិច្ចសន្យាសាធារណៈ និងបង្កើត "សៀវភៅលេង" សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI ដោយសុវត្ថិភាព ដោយជួយសន្សំថវិកាតាមរយៈការទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំ។

នៅក្នុងប្រទេសប៉ាគីស្ថាន AI ត្រូវបានប្រើដើម្បីរកឃើញករណីចំនួន 128,000 នៃ "សោធននិវត្តន៍ខ្មោច" នៅក្នុងការទូទាត់ប្រាក់សោធននិវត្តន៍ ដែលជាសក្ខីកម្មនៃថាមពលនៃទិន្នន័យនៅពេលភ្ជាប់យ៉ាងឆ្លាតវៃ។

សវនកម្មរដ្ឋបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងកម្មវិធី AI ចំនួន 6

យោងតាមអគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung វៀតណាមមិនស្ថិតនៅក្រៅនិន្នាការនោះទេ។

តាមពិត បរិមាណ និងភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យសាធារណៈក្នុងប្រទេសវៀតណាមកំពុងកើនឡើងជាលំដាប់នូវអ្វីដែលវិធីសាស្ត្រសវនកម្មបែបប្រពៃណី (ដែលពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការយកគំរូ) អាចគ្របដណ្តប់បាន។

អគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung បានចូលរួម និងថ្លែងសុន្ទរកថាបើកសិក្ខាសាលា នាព្រឹកថ្ងៃទី១៣ ខែតុលា (រូបថត៖ SAV)។

លោក Dung បានលើកឧទាហរណ៍ពីភ្នាក់ងារមួយចំនួនក្រោមក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុ។

នៅសន្តិសុខសង្គមវៀតណាម មានអ្នកចូលរួមធានារ៉ាប់រងសង្គមជាកំហិតចំនួន 17 លាននាក់ជារៀងរាល់ខែ។ ប័ណ្ណធានារ៉ាប់រងសុខភាពចំនួន 96 លានត្រូវបានចេញជារៀងរាល់ឆ្នាំ ហើយការពិនិត្យ និងព្យាបាលច្រើនជាង 200 លានដែលទាក់ទងនឹងការបង់ប្រាក់ធានារ៉ាប់រងត្រូវបានដំណើរការ។ ឬនាយកដ្ឋានពន្ធដារ នៅចុងឆ្នាំមុន មានអាជីវកម្មជាង 950,000 ដែលប្រកាសពន្ធតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិក ដោយបានបញ្ជូនកំណត់ត្រាជិត 16 លាន និងប្រកាសជិត 150 លាន។

យោងតាមលោក Dung ទាំងនេះគឺជារូបភាពទិន្នន័យដ៏ធំ បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយប្រសិនបើយើងបន្តដំណើរការពួកវាដោយប្រើវិធីសាស្រ្តសៀវភៅដៃបែបប្រពៃណី យើងនឹងប្រថុយបាត់បង់ហានិភ័យជាប្រព័ន្ធ និងកាត់បន្ថយភាពជឿជាក់នៃការសន្និដ្ឋានសវនកម្ម។

សវនកម្មរដ្ឋបានជ្រើសរើសផ្លូវសកម្ម៖ ការកសាងវេទិកាទិន្នន័យ ការតភ្ជាប់ និងចែករំលែកជាមួយក្រសួង និងសាខាសំខាន់ៗ ការរៀបចំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុក និងដំណើរការ ព្រមទាំងអនុវត្តគម្រោង AI ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដែលដោះស្រាយបញ្ហាវិជ្ជាជីវៈនៃសវនកម្មសាធារណៈដោយផ្ទាល់។

អាស្រ័យហេតុនេះ ទីភ្នាក់ងារនេះបានផ្តួចផ្តើមបង្កើតវេទិកាទិន្នន័យធំមួយ ជ្រើសរើសស្ថាបត្យកម្មបច្ចេកវិទ្យាសមស្រប ហើយភ្ជាប់ និងចែករំលែកជាមួយក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុ សន្តិសុខសង្គមវៀតណាម និងធនាគាររដ្ឋ បង្កើតឃ្លាំងទិន្នន័យជាង 100 លានកំណត់ត្រា ដើម្បីបម្រើការវិភាគសវនកម្ម។

"យើងបានបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូបច្ចេកវិទ្យាសវនកម្ម ដែលក្នុងនោះ AI និងកម្មវិធីទិន្នន័យចំនួន 6 កំពុងត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង៖ ពីការវិភាគទិន្នន័យថវិកា ការវាយតម្លៃហានិភ័យ ការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ រហូតដល់ការត្រួតពិនិត្យការវិនិយោគសាធារណៈ និងការវាយតម្លៃការចំណាយបៃតង។ លទ្ធផលដំបូងទាំងនោះបញ្ជាក់ថា៖ AI មិនជំនួសសវនករទេ ប៉ុន្តែធ្វើឱ្យសវនករកាន់តែរឹងមាំ ភាពត្រឹមត្រូវ និងស៊ីជម្រៅថែមទៀត។"

សរុបសេចក្តី លោក Dung បានបញ្ជាក់ថា AI មិនត្រឹមតែជួយរកឃើញការរំលោភបានលឿនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយព្យាករណ៍ហានិភ័យ ណែនាំគោលនយោបាយ និងគាំទ្រការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុសាធារណៈ ស្របតាមស្មារតីនៃការផ្លាស់ប្តូរពី "ក្រោយសវនកម្ម" ទៅ "សវនកម្មឆ្លាតវៃ សកម្ម និងពេលវេលាជាក់ស្តែង"។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm