“បៃតង” AI៖ កិច្ចការបន្ទាន់សម្រាប់អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក បច្ចេកវិទ្យា fintech និង AI អាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងមើលឃើញការកើនឡើងនៃតម្រូវការអគ្គិសនី ជាពិសេសពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

ការរចនាបច្ចេកវិទ្យាឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) កាន់តែឆ្លាតវៃ រួមផ្សំជាមួយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យបៃតង អាចជួយអាស៊ីអាគ្នេយ៍ឱ្យសម្រេចបាននូវមហិច្ឆតាឌីជីថលរបស់ខ្លួនដោយមិនប៉ះពាល់ដល់គោលដៅផ្លាស់ប្តូរថាមពលរបស់វា។

សេដ្ឋកិច្ច ឌីជីថលរបស់អាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងរីកចម្រើន។ ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុង e-commerce, fintech និងសេវាកម្ម AI តំបន់កំពុងមើលឃើញការកើនឡើងនៃតម្រូវការអគ្គិសនី ជាពិសេសពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

គ្រឿងបរិក្ខារទាំងនេះដំណើរការ 24/7 និងត្រូវការប្រព័ន្ធត្រជាក់ដែលមានសមត្ថភាពធំ ដោយដាក់បន្ទុកប្រតិបត្តិការជាបន្តបន្ទាប់នៅលើបណ្តាញជាតិ។

នៅទូទាំងពិភពលោក មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងប្រើប្រាស់អគ្គិសនីប្រហែល 415TWh នៅឆ្នាំ 2024 ដែលច្រើនជាងការប្រើប្រាស់សរុបរបស់ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី។

នៅឆ្នាំ 2030 ការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីនៃមជ្ឈមណ្ឌលទាំងនេះត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងលើសពីការប្រើប្រាស់បច្ចុប្បន្នរបស់ប្រទេសជប៉ុន។

ខណៈពេលដែលការពង្រីកមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យសកលភាគច្រើនកំពុងប្រព្រឹត្តទៅនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន និងអឺរ៉ុប អាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ជាមួយនឹងតម្រូវការក្នុងតំបន់បានព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើងទ្វេដងនៅឆ្នាំ 2030 ។

ការប៉ាន់ប្រមាណថ្នាក់ជាតិបានបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយសម្រាប់ក្រឡាចត្រង្គ។ នៅក្នុងប្រទេសម៉ាឡេស៊ី តម្រូវការអគ្គិសនីពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាចកើនឡើង 7 ដងនៅឆ្នាំ 2030 ដែលឈានដល់ប្រហែល 30% នៃការប្រើប្រាស់សរុបរបស់ប្រទេស។

នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី តម្រូវការត្រូវបានរំពឹងថានឹងកើនឡើងជិតបួនដង ខណៈដែលនៅក្នុងប្រទេសហ្វីលីពីន វាអាចកើនឡើងច្រើនជាង 18 ដង។

ការកើនឡើងនៃតម្រូវការពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក៏មានហានិភ័យក្នុងការប្រកួតប្រជែងសម្រាប់អគ្គិសនី និងទឹកជាមួយនឹងតំបន់លំនៅដ្ឋាន និងសហគមន៍ ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដែលមានបណ្តាញអគ្គិសនីមានកម្រិត និងការផ្គត់ផ្គង់ទឹកមានកម្រិត បង្កើនការព្រួយបារម្ភផ្នែកសង្គម និងសមធម៌កាន់តែទូលំទូលាយ។

ប្រសិនបើតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងនេះត្រូវបានបំពេញជាចម្បងដោយក្រឡាចត្រង្គដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើឥន្ធនៈហ្វូស៊ីល វាប្រថុយនឹងការយឺតយ៉ាវ ឬសូម្បីតែការធ្លាក់ផ្លូវ - ការផ្លាស់ប្តូរថាមពលស្អាតក្នុងតំបន់។

គិតត្រឹមឆ្នាំ 2022 ឥន្ធនៈហ្វូស៊ីលដែលដឹកនាំដោយធ្យូងថ្មនឹងនៅតែផ្តល់អគ្គិសនីច្រើនជាង 70% នៃអាស៊ីអាគ្នេយ៍ ទោះបីជាមានការបន្តពង្រីកថាមពលកកើតឡើងវិញក៏ដោយ។

នៅក្នុងបរិបទនោះ ផ្នែកសំខាន់នៃដំណោះស្រាយស្ថិតនៅក្នុងការច្នៃប្រឌិតផ្នែករឹង ជាពិសេសតាមរយៈការអភិវឌ្ឍន៍ “មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបៃតង”។

គ្រឿងបរិក្ខារទាំងនេះប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជាទំនើបៗដូចជាប្រព័ន្ធត្រជាក់ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ការកែច្នៃកំដៅសំណល់ ការប្តូរបន្ទុកការងារទៅម៉ោងក្រៅម៉ោង និងការរួមបញ្ចូលថាមពលកកើតឡើងវិញ។

ជាមួយនឹងការកែលម្អទាំងនេះ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាចកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពថាមពល ហើយសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ពួកវាអាចដើរតួជាគន្លឹះដើម្បីលើកកម្ពស់ការដាក់ពង្រាយថាមពលស្អាត។

បណ្តាប្រទេសអាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងឈានទៅមុខក្នុងទិសដៅនេះ។ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបៃតងរបស់សិង្ហបុរីឆ្នាំ 2024 កំណត់ស្តង់ដារប្រសិទ្ធភាពថាមពលឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្ម និងផ្តល់នូវការលើកទឹកចិត្តសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថាមពលកកើតឡើងវិញ។ ប្រទេសម៉ាឡេស៊ីកំពុងរៀបចំដាក់ឱ្យដំណើរការក្របខ័ណ្ឌមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅចុងឆ្នាំ 2025 ។

ក្រៅ​ពី​ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង​ផ្នែក​រឹង ឧបករណ៍​ដ៏​មាន​ឥទ្ធិពល​ផ្សេង​ទៀត​អាច​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​នៅ​ស្រទាប់​កម្មវិធី។

រូបថតគំនូរ។ (ប្រភព៖ VNU)

ដំណោះស្រាយមួយគឺការរចនា AI កាន់តែឆ្លាតវៃ និងស្រាលជាងមុន ដោយការកសាងកម្មវិធីដែលផ្តល់នូវលទ្ធផលស្រដៀងគ្នា ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការគណនាតិចជាង ដោយហេតុនេះកាត់បន្ថយតម្រូវការទាំងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងថាមពល។

នៅក្នុងការអនុវត្ត នេះអាចសម្រេចបានដោយការដាក់ពង្រាយម៉ូដែល AI ជាក់លាក់ដែលមានទំហំតូចជាង ជំនួសឱ្យគំរូគោលបំណងទូទៅដែលមានសំពីងសំពោង។ ការប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យតូចជាង ប៉ុន្តែគុណភាពខ្ពស់ កំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាលគំរូ។ ការអនុវត្តបច្ចេកទេសបង្ហាប់គំរូដូចជាការកាត់ចេញ និងបរិមាណ ដើម្បីកាត់បន្ថយបន្ទុកគណនា។ និងការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនសម្រាប់ទាំងការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋាន។

វិធានការទាំងនេះមានសក្តានុពលយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពកម្មវិធី និងកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពល។ ឧទាហរណ៍ Google និយាយថាគំរូ Gemini របស់ខ្លួនដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវស្ថាបត្យកម្មកម្មវិធី និងក្បួនដោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនជាមួយនឹងការកែលម្អផ្នែករឹង ប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាងការប៉ាន់ស្មានសាធារណៈជាច្រើនពីមុន។

លើសពីនេះ ការបង្កើតបរិយាកាសគាំទ្រត្រឹមត្រូវក៏សំខាន់ផងដែរ។

ជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI - ពីវិស្វករបង្កើតគំរូវេទិការហូតដល់អ្នកបង្កើតកម្មវិធី - ជាធម្មតាត្រូវបានផ្តល់រង្វាន់សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ ល្បឿន និងមុខងារ មិនមែនប្រសិទ្ធភាពថាមពលទេ។

នេះកំពុងចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរ ដោយសារការកើនឡើងនៃការចំណាយលើការគណនា និងតម្លៃនិមិត្តសញ្ញាបង្ខំឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការពិភាក្សា ប៉ុន្តែកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងភាគច្រើននៅតែធ្វើឡើងដោយឯកឯង។

ប្រសិនបើគ្មានសញ្ញាគោលនយោបាយច្បាស់លាស់ដើម្បីដាក់កត្តាប្រសិទ្ធភាពថាមពលទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI ទេ វឌ្ឍនភាពអាចនៅទ្រឹង ហើយកម្មវិធីដែលប្រើថាមពលអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ខ្ពស់ ប្រសិនបើតម្លៃថាមពលធ្លាក់ចុះ ឬការផ្លាស់ប្តូរអាទិភាព។

នេះគឺជាកន្លែងដែល រដ្ឋាភិបាល និងក្រុមហ៊ុនអាចរួមគ្នាបាន។ ជំនួសឱ្យការគ្រប់គ្រងដោយផ្ទាល់លើការរចនា AI អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយអាចបង្កើតបរិយាកាសអំណោយផលដោយការលើកកម្ពស់ស្តង់ដារសម្រាប់ការរាយការណ៍អំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃកម្មវិធី AI ។

សម្រាប់ផ្នែករបស់ពួកគេ ក្រុមហ៊ុនអាចសហការដោយការចែករំលែកទិន្នន័យ សាកល្បងកម្មវិធីទម្ងន់ស្រាល និងបង្ហាញការអនុវត្តល្អបំផុតក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ។

អាជ្ញាធរសាធារណៈក៏គួរពិចារណាផងដែរអំពីការផ្តល់អាទិភាពដល់តម្រូវការសង្គមសំខាន់ៗជាងការប្រើប្រាស់ដែលមិនសំខាន់ ដោយធានាថាបណ្តាញអគ្គិសនីនៅតែបន្តបម្រើផលប្រយោជន៍របស់សង្គមកាន់តែទូលំទូលាយ នៅពេលដែលតម្រូវការ AI កើនឡើង។/.

(TTXVN/Vietnam+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp