인공지능, 양봉업에 놀라움을 선사하다

Bất ngờ trí tuệ nhân tạo giúp nuôi ong - Ảnh 1. — 많은 국가에서 이제 실시간으로 벌집을 모니터링하기 위해 스마트 기술을 적용하고 있습니다. - 사진: Beehero

벌집 관리는 더 이상 직감이나 수동적인 관찰에만 의존하지 않습니다. 센서와 인공지능 덕분에 벌집은 온도, 소리, 습도를 기록하고 양봉가의 휴대폰으로 데이터를 전송할 수 있습니다.

센서로 '말하는' 벌통

센서는 벌통이 사람과 '소통'할 수 있게 해주는 핵심 요소입니다. 벌통 내부에 설치된 이 소형 장치는 온도, 습도, 무게, 소리 등의 정보를 지속적으로 측정할 수 있습니다. 측정된 데이터는 휴대폰이나 클라우드 플랫폼으로 전송되어 양봉가가 원격으로 모니터링할 수 있습니다.

예를 들어, 벌통 내부 온도가 갑자기 떨어지거나 무게가 비정상적으로 변하면 센서가 휴대폰으로 경고 신호를 보냅니다. 일부 장치는 벌들이 벌통에 드나드는 빈도를 기록하여 벌떼의 대량 이탈 위험을 조기에 감지합니다. 이러한 경고는 사육사가 벌통 뚜껑을 자주 열지 않고도 제때 확인할 수 있도록 도와줍니다.

투오이 트레(Tuoi Tre)의 연구에 따르면, 미국과 유럽에서는 센서 통합 벌집 모델이 농장, 연구 지역, 심지어 도시 옥상까지 적용되고 있습니다. 지속적인 데이터 수집은 벌 군집 보호뿐만 아니라 주변 환경 및 생태계 연구에도 도움이 됩니다.

인공지능, 윙윙거리는 소리를 경고 신호로 '번역'

Bất ngờ trí tuệ nhân tạo giúp nuôi ong - Ảnh 2. — Waspmote IoT 플랫폼을 활용한 스마트 벌집 프로젝트에서 센서를 장착한 벌집 - 사진: Libelium

벌통의 데이터는 기록될 뿐만 아니라, 인공지능을 통해 분석되어 눈에 띄는 변화를 찾아냅니다. 단순히 숫자를 표시하는 대신, 시스템은 각 벌통의 실제 행동을 학습하여 이상 징후를 감지합니다. 예를 들어 벌의 움직임이 줄거나, 이상한 주파수로 윙윙거리거나, 벌통 온도가 비정상적으로 빠르게 상승하는 등의 이상 징후를 감지합니다.

일부 모델은 시간 경과에 따른 벌 소음을 '이해'하여 날씨 변화와 같은 정상적인 변동과 실제 경고 신호를 구분할 수 있습니다. 이를 통해 양봉가는 문제가 발생할 때까지 기다리지 않고 벌집 건강을 사전에 모니터링할 수 있습니다.

하지만 모든 경고가 절대적으로 정확한 것은 아닙니다. 인공지능은 외부 소음이나 환경 교란과 같은 이상한 요인으로 인해 벌집이 비정상적으로 작동하더라도 여전히 '오해'할 수 있습니다.

이러한 경우 농부는 경보 수준을 조정하거나 실제 관측치를 통해 확인할 수 있습니다. 대부분의 시스템은 실제 데이터를 기반으로 학습하도록 설계되어 있어 시간이 지남에 따라 정확도가 향상됩니다.

꿀벌을 키우는 것뿐만 아니라 환경 보호도 함께

벌통이 데이터를 전송할 수 있는 능력은 양봉가들의 양봉을 더욱 용이하게 할 뿐만 아니라 환경 연구에도 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 미국, 유럽, 이스라엘의 여러 프로젝트에서 스마트 벌통을 '바이오센서'로 활용하여 주변 생태계의 건강 상태를 모니터링하고 있습니다.

벌은 기후, 대기 질, 토양 화학물질의 변화에 매우 민감합니다. 특정 지역의 벌 개체군이 스트레스 징후나 심각한 행동 변화를 보인다면 환경 문제의 신호일 수 있습니다. 이러한 데이터를 실시간으로 기록하면 과학자들이 인간과 자연의 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

양봉가들에게 스마트 벌통 기술은 비용 절감, 시간 절약, 그리고 건강한 벌 군집 유지 능력을 향상시키는 데에도 도움이 됩니다. 일부 국가에서는 이 모델이 환경 보호 단체의 정책이나 자금 지원을 받기도 합니다.

Bất ngờ trí tuệ nhân tạo giúp nuôi ong - Ảnh 3. — AI 통합 센서, 벌집의 자기장과 소리를 모두 분석할 수 있다 - 사진: Beehero

작은 기기부터 큰 변화까지

벌통에 있는 센서는 손바닥만 한 크기에 불과하지만, 그 효과는 엄청납니다. 양봉가들은 더 이상 직관에만 의존할 필요가 없으며, 연구자들은 생태학적 변동을 모니터링할 실시간 데이터 채널을 확보하게 됩니다.

많은 국가에서 이 기술은 사람들이 일화적인 경험보다는 데이터를 기반으로 결정을 내리는 정밀 농업 으로 나아가는 디딤돌로 여겨지고 있습니다. 특히 양봉 분야에서는 기술과 자연의 결합이 점점 더 예측 불가능한 기후 변화 시대에 건강한 벌 군집을 유지하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

물론 모든 양봉가가 이 기술을 쉽게 이용할 수 있는 것은 아닙니다. 비용, 네트워크 인프라, 그리고 장비 활용 능력은 여전히 장벽으로 남아 있습니다. 하지만 이러한 추세가 계속 확산된다면, 가까운 미래에는 '벌집 소리를 듣는 것'이 날씨 앱을 여는 것만큼이나 일상이 될 가능성이 높습니다.

탄 투

출처: https://tuoitre.vn/bat-ngo-tri-tue-nhan-tao-giup-nuoi-ong-20250624110937388.htm