교육 관리 및 예측을 위한 중앙 집중형 데이터웨어하우스의 초기 형성

교육훈련부는 2024-2025학년도에 디지털 전환의 기반으로 교육 분야 데이터베이스 구축에 계속 주력할 것이라고 밝혔습니다.

csdl.moet.gov.vn의 교육 관리 정보 시스템은 전국의 성/시에서 운영되고 있으며, 처음에는 교육 관리, 모니터링 및 예측을 위한 중앙 집중식 데이터웨어하우스를 형성했습니다.

산업 전체가 학생, 교사, 교육 성과 식별 데이터를 데이터베이스에 업데이트하는 데 주력해 왔습니다. 학년말까지 대부분의 학생에게 통합 식별 코드가 지정되었고, 각 학기별로 학습 성과 데이터가 완전하고 정확하게 입력되었습니다.

특히 교육훈련부는 고등학교 졸업시험과 대학 및 전문대학 입학에 적시에 대응하기 위해 각 기관에서 산업 데이터베이스에 12학년 학생 정보를 입력하도록 요구합니다.

또한, 교육 데이터를 국가 인구 데이터베이스와 연결하고 공유하는 시범사업이 진행되어 교육 부문의 시민 정보를 동기화하고 학생 기록의 인증을 용이하게 합니다.

산업 데이터베이스 구축 과정은 규정을 엄격히 준수합니다. 일부 지자체는 데이터 강화를 위한 혁신을 적극적으로 추진했습니다. 일부 지자체는 산업 데이터를 기반으로 교육훈련부의 디지털 전환 수준에 대한 자체 평가를 완료하여 지수 기준 78.6점에 해당하는 레벨 3을 달성했습니다.

이를 통해 교육 분야의 디지털 데이터가 점차 통합되고 있으며, 향후 데이터 기반 분석 및 의사 결정 응용 프로그램을 위한 기반이 마련되고 있습니다.

달성된 성과 외에도, 산업 데이터베이스 시스템은 아직 완성 단계에 있어 완전하고 동기화되지 않았습니다. 일부 지역 및 교육 기관은 제때 업데이트되지 않았거나 여전히 많은 정보 필드가 부족합니다. 많은 교육 기관이 공통 시스템에 연결되지 않은 개별 소프트웨어나 로컬 장치에 데이터를 저장하기 때문에 데이터 분산 현상이 여전히 존재합니다.

시스템에는 여전히 기술적 오류가 있습니다. 예를 들어, 산업 데이터베이스의 일부 통계 양식 및 보고서에는 형식 오류가 있거나 현실에 맞지 않아 데이터 입력 부서에서 수동으로 확인해야 합니다. 국가 데이터베이스(인구, 보험 등)와의 데이터 연결은 아직 느리고, 시범 운영 단계에 머물러 있어 널리 사용되지 않아 효율성이 높지 않습니다.

주된 이유는 산업 데이터베이스의 기술 인프라와 소프트웨어 솔루션 구축에 시간이 소요되는 반면, 교육 데이터의 양은 매우 방대하고 다양하며 끊임없이 변화하기 때문입니다. 또한, 현장 데이터 관리팀의 역량이 균일하지 않아 데이터 입력이 부정확하고, 표준화를 위해 데이터를 여러 번 확인해야 하는 상황이 여전히 존재합니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/buoc-dau-hinh-thanh-kho-du-lieu-tap-trung-phuc-vu-quan-ly-du-bao-giao-duc-post742399.html