교육과 인공지능

많은 국가에서 AI를 학교에 도입하는 것은 매일 일어나고 있는 현실입니다. 예를 들어, 영국에서는 초등학교부터 아이들이 컴퓨터 과학 , 알고리즘, 데이터에 노출되어 논리적 사고와 분석 능력의 기반을 형성하는 데 도움이 됩니다.

미국에서는 캘리포니아와 매사추세츠 등 일부 주에서 개념 인식, 도구 적용, 윤리 분석이라는 세 가지 축에 초점을 맞춘 AI 교육 지침을 발표했습니다. 일본은 2017년부터 AI를 포함한 새로운 ICT 기술을 활용하도록 전체 시스템을 장려해 왔습니다. 한국은 중·고등학교에서 AI 관련 과목을 도입했습니다.

이러한 흐름에서 벗어나 베트남은 단호한 첫걸음을 내딛고 있습니다. 정치국 결의안 제71-NQ/TW는 세계 교육의 모습을 근본적으로 변화시키고 있는 디지털 기술과 인공지능의 맥락에서 각국이 미래 교육 시스템에 대한 비전과 전략을 재정립해야 한다고 강조합니다.

베트남 정부는 결의안 제71-NQ/TW 이행을 위한 행동 프로그램을 통해 2030년까지 기술 및 인공지능 역량 향상에 있어 초기 성과를 달성하는 것을 목표로 삼았습니다. 결의안은 이러한 목표를 달성하기 위한 일련의 구체적인 과제를 제시하고 있으며, 여기에는 창의적이고 체험적인 활동을 장려하는 것과 더불어 교육 프로그램에 AI를 도입하는 것이 포함됩니다.

많은 지자체가 적극적인 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어, 호찌민시 교육훈련부는 AI를 경영 및 교육에 통합하기 위한 여러 시범 프로그램을 시작했습니다. 전국의 많은 학교에서 AI는 점차 필수적인 도구로 자리 잡고 있으며, 교사들이 수업 준비, 관리, 맞춤형 학습 등 교육 활동을 혁신하는 데 도움을 주고 있습니다.

교육 분야에서 AI의 잠재력은 엄청납니다. 하지만 교육 프로그램에 AI를 도입하는 데에는 여러 가지 어려움이 따릅니다. 지역 간 디지털 격차로 인해 학생들의 기술 인프라 및 AI 자원에 대한 공평한 접근이 어려워지고, 교사와 학습자 모두의 인식과 역량이 부족하며, 인프라의 동기화가 이루어지지 않고 AI 도구 자체의 불완전성도 존재합니다. 또한, 법적 통로, 학교 내 특정 규정(AI 의존 위험과 같은 부정적 결과를 방지하기 위한 규칙 포함) 등이 있습니다.

하지만 우리가 가장 걱정하는 것은 교육 분야에 AI를 도입할 것인가 아닌가가 아니라(이는 되돌릴 수 없는 추세이기 때문이다) AI를 활용해 어떻게 가르치고 학습할 것인가이다.

이와 관련하여 유네스코는 포용성, 윤리, 아동 권리의 원칙을 강조합니다. OECD는 21세기 역량 연구에서 세계화의 맥락에서 AI 리터러시를 과학기술 역량의 중요한 구성 요소로 간주합니다. 유니세프는 사회경제적 여건이나 지역에 관계없이 모든 학생이 AI 지식에 접근하고 발전할 기회를 갖도록 하기 위해 형평성과 포용성에 특히 관심을 두고 있습니다.

AI 잠재력을 효과적이고 지속 가능하게 활용하기 위해 베트남은 포괄적인 전략이 필요합니다. 교사를 위한 지속적인 교육 및 개발, AI 역량 프레임워크 구축, 기술 인프라 투자, 과학적이고 현대적이며 적절한 인공지능 교육 프로그램 구축, 그리고 학교에서의 AI 활용에 대한 명확한 규정 제정이 필요합니다. 중요한 것은 학생들이 AI의 이점과 위험을 고려하고, AI 지원을 언제 활용해야 하는지, 그리고 자신의 능력과 지능을 언제 발휘해야 하는지 알 수 있도록 돕는 것입니다.

"AI를 사용하는 것"과 "AI에 의존하는 것"의 경계는 매우 모호합니다. AI를 제대로 활용하고 교육의 인본주의적 목표에 따라 운영한다면, AI는 각 학생이 자신의 능력에 맞춰 학습하도록 돕고, 교사들이 반복적인 업무에서 벗어나 창의성에 집중할 수 있도록 지원하며, 지식이 더욱 공평하게 분배되도록 할 수 있습니다. 하지만 서두르다 보면 교육의 핵심인 인성 함양, 독립적인 사고, 그리고 불안정한 세상에서 책임감 있게 살아가는 능력을 잃기 쉽습니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-va-tri-tue-nhan-tao-post750909.html