AI 카메라, 포드의 수십억 달러 '고통' 해결

매년 미국에서 가장 많이 팔리는 차량인 F-150 픽업트럭 30만 대 이상을 생산하는 디어본 트럭 공장(미국)에서 포드는 생산 오류를 즉시 감지하기 위해 AiTriz와 MAIVS라는 두 대의 인공지능(AI) 시스템을 도입했습니다.

2024년 12월 출시된 AiTriz는 스페인 개발자 Beatriz Garcia Collado의 이름을 따서 명명되었으며, 머신러닝과 실시간 영상을 활용하여 단 몇 밀리미터의 오차도 감지합니다. 한편, 2024년 1월 출시된 MAIVS는 3D 프린팅 스탠드에 장착된 스마트폰에서 촬영한 정지 사진을 활용하여 부품이 올바른 위치에 있는지 확인합니다.

공장 AI, 포드가 값비싼 리콜을 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 사진: 인사이더

포드 제조 개발 및 기술 센터의 비전 애플리케이션 관리자인 제프 토르나베네는 "제어 시스템이 '레시피'를 알고 비전 시스템이 확인할 수 있다면, 올바른 부품을 올바른 차량에 넣었는지 확인할 수 있는 유용한 '안전 벨트'가 있습니다."라고 말합니다.

이러한 도구는 작업자들이 문제가 비용이 많이 드는 보증, 리콜 또는 수리로 이어지기 전에 그 자리에서 문제를 발견하는 데 도움이 됩니다. 포드는 지난 5년 중 4년 동안 업계 리콜을 선도한 이후 이러한 추세를 개선하기를 바라고 있습니다.

올해 이 회사는 94건의 리콜을 단행했는데, 대부분 2023년 이전에 생산된 차량을 대상으로 한 것으로, 주요 자동차 제조업체가 1년도 채 되지 않아 실시한 리콜 중 역대 최다 기록입니다. 예를 들어, 디트로이트 프리 프레스에 따르면, 연료 누출로 인해 브롱코 스포츠와 에스케이프 차량 69만 4,271대를 리콜한 데에는 5억 7천만 달러의 비용이 들었습니다.

디어본 공장의 엔지니어링 매니저인 패트릭 프라이는 "최종 검사를 위해 차량이 들어올 때까지 기다릴 필요 없이, 이 시스템을 사용하면 조립 스테이션에서 바로 공정을 더 잘 제어할 수 있습니다."라고 말했습니다.

과거에는 많은 전기 고장이 마지막 단계에서야 발견되어 카펫이나 시트를 제거해야 수리할 수 있었습니다. 자동차에 화면, 센서, 자율주행 하드웨어가 점점 더 많이 탑재됨에 따라, 연결 불량은 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 프라이는 "시끄러운 환경에서는 연결 시 '딸깍' 소리가 나거나 연결 부위를 느낄 수 없습니다." 라고 말합니다.

포드 비전 엔지니어인 브랜든 톨스마는 실시간 결과가 중요하며 이를 통해 귀중한 시간을 절약할 수 있다고 강조했습니다.

MAIVS는 현재 약 700개 검진소에서 이용 가능하며, AiTriz는 북미 전역 35개 검진소에서 이용 가능합니다. MAIVS는 정지 영상만 처리하는 반면, AiTriz는 실시간 영상을 제공하여 특히 일시적인 폐색이 있는 경우 더욱 정확하고 유연하게 검사할 수 있습니다.

톨스마는 과거에는 일부 결함 있는 커넥터가 기본적인 전기 접촉은 유지되기 때문에 검사를 통과했지만, 실제로 작동 중에 느슨해질 수 있었다고 말했습니다. 이제 AI는 숙련된 작업자조차도 알아채기 어려운 몇 밀리미터 단위의 정렬 불량도 감지할 수 있으며, 특히 부품이 금속 프레임이나 카펫에 가려져 있는 경우 더욱 그렇습니다.

분석가들은 신중한 입장을 보이고 있습니다. 모닝스타의 애널리스트 데이비드 휘스턴은 "AI가 효과적으로 도입된다면 향후 10년 동안 리콜을 줄일 수 있겠지만, 확실한 보장은 없다"고 말했습니다.

토르나베네는 목표가 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라 지원하는 것이라고 주장합니다. 차량이 더욱 복잡해짐에 따라, AI는 포드의 자율주행 야망을 뒷받침하는 새로운 센서, 칩, 프로세서를 조립하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한 공장 소음을 줄여 각 차량이 의도한 대로 정확하게 제작되도록 보장할 것입니다.

"이게 끝이 아닙니다. 우리는 이 기술을 품질 측면에서 '게임 체인저'로 만들기 위한 계획을 막 시작했을 뿐입니다." 라고 그는 말했습니다.

(인사이더에 따르면)