다음 시험 시즌에는 더 나은 결과를 위해

tuyển sinh - Ảnh 1. — 호찌민시에서 2025년 고등학교 졸업 시험을 치르는 수험생들. 올해 많은 대학의 고등학교 졸업 시험 점수 반영 방식이 역대 최고치를 기록했습니다. - 사진: THANH HIEP

당시 정치국 결의안 71호에서는 "학생들의 능력을 적절히 평가하고 전공과 교육기관의 투입 기준에 대한 통일된 관리를 보장하는 방향으로 대학 입학을 혁신하기 위한 프로젝트를 구축"하도록 요구했는데, 이는 다가올 획기적인 진전을 위한 명확한 지침 프레임워크였습니다.

이런 맥락에서 최근의 혼란은 30점 만점 환산 제도, 보너스 포인트 제도, 기술 운영 역량의 허점을 드러냈습니다.

거버넌스 관점에서 주목할 점은 청취 역량과 협의 메커니즘이 효과적으로 작동하지 않아 과학적 증거와 경험적 데이터에 기반한 일부 결정이 시기적절하지 않게 내려졌다는 것입니다.

그 결과, 측정 방식의 차이에도 불구하고 모든 방법을 30점 척도로 "강제"하고, "백분위수"를 발표하지만 데이터 투명성이 부족하고, "역량 평가"에 대해 이야기하지만 "영혼 없는" 보너스 포인트에 의존하고, 위험 관리와 책임성이 모두 모호합니다.

"엉킴"의 세 가지 매듭이 분명하게 드러납니다.

첫째, "공정성"에 대한 기술적 이해는 서로 다른 측정 기준을 동일한 틀에 강제로 적용하여 신호를 왜곡하고 기준을 혼란스럽게 만듭니다. 즉, 동일한 역량으로 어떤 학교는 합격하고, 다른 학교는 불합격합니다.

두 번째는 우선순위의 역설입니다. 지역별 우선순위를 강화하면서 인증 포인트를 개방하여 의도치 않게 조건이 있는 그룹에 이점을 제공하는 반면, 불리한 처지에 있는 학생들은 작은 "보호막"을 잃게 됩니다.

셋째, 열악한 기술 운영입니다. 일년에 한 번만 열리는 국가적 행사에는 강력한 인프라와 대체 계획이 있어야 합니다. 기술이 사람의 삶의 결과를 바꿀 수 있다면, 이는 더 이상 시스템 장애가 아니라 관리 실패입니다.

국제적인 경험은 우리에게 간단한 사실을 일깨워줍니다. 바로 안정적인 경기 규칙과 책임감 있는 자율성입니다. 한국은 수능을 안정적으로 유지하되, 학교가 기준을 추가할 수 있도록 허용합니다. 일본은 시험 운영과 국가 운영을 분리하고, 학교가 계층화를 위해 자체 기준을 설계합니다. 미국은 투명한 기준 측정 방식을 사용하는데, 학교는 이를 사용할지 여부는 자유이지만 데이터를 통해 설명해야 합니다. 이러한 모든 것의 공통분모는 예측 가능한 규칙, 공개 데이터, 그리고 명확한 책임입니다.

단기 교훈: 졸업과 입학이라는 "이중 목표"를 달성하기 위해서는 문제 출제 과정을 전문화해야 합니다. 즉, 문제 구조의 표준화, 표준 척도에 따른 문제 은행 구축, 독립적인 사전 테스트 및 사후 테스트가 필요합니다.

이러한 기반 위에서 다음 단계가 원활하게 진행되어야 합니다. 최소 5년 주기로 규제를 안정화하여 "중간 단계의 법률 변경" 상황을 종식시켜야 합니다. 여러 방법을 유지하는 경우 실증적 연구를 기반으로 한 국가적 참조 프레임워크가 있어야 하며, 모델(데이터)과 오류를 공개하고, 확대 전에 시범 운영을 요구하고, 충격적이지 않은 로드맵에 따라 업데이트해야 합니다.

학교 차원에서는 각 방법의 비율과 효과, 그리고 사회적 모니터링을 위한 채널별 입학 데이터를 공개하여 투명성을 제고해야 합니다. 기술 측면에서는 독립적인 기술 표준에 따라 입학 플랫폼을 구축하고 다음 원칙을 철저히 이행해야 합니다. 시험 기간 전에는 부하 테스트를 의무적으로 실시하여 오류를 적발하고, 시스템을 추적하며, 불만 접수 채널을 개설해야 합니다. 장애 발생 시 책임자를 추적해야 합니다. 동시에 보너스 포인트를 통한 "지렛대 효과"에 대한 생각은 접어두십시오.

외국어 자격증을 입학 점수에 부당하게 추가하거나 환산해서는 안 됩니다. 입학 후에는 유효한 자격증을 사용하여 외국어 과목을 면제하고, 학생을 수업에 배치하고, 동등한 학점을 인정해야 하며, 입학 점수는 변경해서는 안 됩니다.

장기적으로, 입학은 고등학교 교육 및 학습에 대한 표준 신호가 되어야 합니다. 왜곡된 학습 동기를 조성하는 것이 아니라 대학에서의 성공을 예측하는 올바른 역량(양적 사고, 학문적 독해 및 쓰기, 과학 및 IT 지식, 외국어)을 측정해야 합니다.

개별적인 지점에서 표준화되고 검증 가능한 역량 증거로, 행정적 조정에서 여러 과정에 걸친 예측 가치 연구를 기반으로 하는 증거 기반 설계로, 단일 시험에서 표준화된 증거 세트(최소 기준을 보장하는 국가 시험과 명확한 기준을 적용하는 분야별 준비도 평가, 기계적 추가 없음)로 전환하고, 취약 지역 학생들에게 기회를 보장하는 지원 메커니즘을 구축해야 합니다. 모든 혁신은 시범 시험과 데이터 공개를 거쳐야 하며, 시스템을 편향된 학습으로 몰아가지 않는다는 것이 입증된 경우에만 적용해야 합니다.

더 나은 경쟁 시즌은 더 많은 용어나 더 많은 가상 필터에서 나오는 것이 아니라, 안정적인 규칙, 과학적 근거, 투명한 데이터, 명확한 책임에서 나옵니다.

정책 입안자들이 경청하고 실험하고, 측정하고, 실수를 바로잡는 방법을 알고, 학교에 자율성과 책임을 부여하고, 수험생의 이익을 우선시할 때, 다음 시험 시즌에는 한숨과 걱정이 줄어들고 미소가 더 많아질 것입니다.

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TS 황 응옥 빈

출처: https://tuoitre.vn/de-mua-thi-sau-tot-hon-20250829084313848.htm