고등교육 따라잡으려면 '지름길로 앞서가자'

전문가들은 이 전략이 베트남 교육이 "지름길을 따라가며 앞서 나가는" 데 도움이 되어 세계의 선진 교육 시스템을 따라잡을 수 있을 것으로 기대합니다.

교육의 불가피한 추세

교육훈련부 학교디자인연구소 디지털 기술 연구 및 이전 센터 소장인 응우옌 시 남(Nguyen Sy Nam) 씨에 따르면, 디지털 전환과 4차 산업혁명이라는 맥락에서 AI는 교육 분야에서 필연적인 기술 트렌드로 자리 잡았습니다. 교육훈련부는 AI가 지식 접근성을 확대하고 교육의 질을 향상시킬 것이라고 강조하는 동시에, 21세기 시민의 핵심 역량으로 자리매김하기 위해서는 "AI를 이해하고 활용"하기 위한 명확한 전략이 필요하다고 강조했습니다.

"이 전략은 교육 부문이 기술을 적극적으로 적용하고, 교수·학습 방식을 혁신하며, 현대적이고 지속가능한 교육의 기반을 마련하는 데 도움이 됩니다. 따라서 4차 산업혁명이라는 맥락에서 국가적 지향과 강력한 디지털 전환 추세를 충족하기 위해서는 2025-2026학년도 교육훈련 부문의 AI 적용 전략을 수립하는 것이 필수적입니다."라고 응우옌 시 남(Nguyen Sy Nam) 씨는 단언했습니다.

강력한 디지털 전환의 맥락에서 AI 적용은 단순한 추세가 아니라 인적 자원의 질 향상을 위한 필수 요건입니다. 하노이 국립교육대학교 부교수이자 Learn to Leap의 STEM AI 랩 교육 프로그램 수석 고문인 Tuong Duy Hai 박사는 교육훈련부가 1학년부터 12학년까지의 학생들에게 AI를 적용할 수 있는 역량을 포함한 디지털 역량 프레임워크를 발표했다고 밝혔습니다.

이는 학습자들이 기술 활용 방법을 배우는 것뿐만 아니라 AI를 이해하고, 적용하고, 창의적으로 활용할 수 있도록 돕는 획기적인 진전입니다. 이 전략은 베트남 교육이 "지름길을 택하고 앞서 나가며" 세계 선진 교육 시스템을 따라잡는 데 도움이 될 것입니다.

하지만 투옹 두이 하이 부교수는 세 가지 주요 과제가 있다고 말했습니다. 첫째, 교사들에게: 많은 교사, 특히 유치원과 초등학교 교사들이 새로운 기술을 따라가는 데 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 해결책은 "손을 잡고 지도"하고, 동료 교사들에게 배우고, 전문가의 지원을 받아 실습하는 것입니다.

둘째, 인프라 측면에서입니다. AI는 강력한 장비와 안정적인 인터넷 환경을 필요로 합니다. 따라서 특히 취약 계층 학교에 기술 인프라를 우선적으로 제공하는 정책이 필요합니다. 셋째, 교육 프로그램 측면에서 일반 교과 과정과 긴밀하게 연계된 AI 프로그램이 많지 않습니다. 따라서 각 교육 단계에 적합한 프로그램을 구축하여 교사의 과중한 업무 부담을 줄이고 학생들이 기존 교과 지식을 바탕으로 AI 역량을 개발할 수 있도록 해야 합니다.

위 분석을 바탕으로, 투옹 두이 하이 부교수는 교육 및 훈련에 인공지능(AI)을 적용하기 위한 전략을 수립할 때 세 가지 핵심 과제에 집중해야 한다고 생각합니다. 첫째, 실습과 연계된 교육 및 학습 방식을 통해 교사, 관리자, 그리고 직원들의 AI 인식 제고 및 역량 강화입니다. 교육은 디지털 전환과 병행되어야 교사들이 교육 및 관리에 즉시 적용할 수 있습니다.

둘째, 개인 학습 기기(컴퓨터, 태블릿, 스마트폰)가 학교의 LMS 시스템에 원활하게 연결되어 학생들이 정기적이고 지속적인 디지털 학습 환경을 갖출 수 있도록 돕습니다.

셋째, 적합한 AI 응용 교육 프로그램을 구축해야 합니다. 이를 통해 STEM/STEAM을 교양 교육 과정에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 기본 지식을 습득하는 동시에 AI를 적용하여 실제 문제를 해결하는 방법을 배우고, 과학 연구에 친숙해질 수 있습니다.

하노이 동다 광중고등학교 교직원들이 2018년 일반교육과정을 시행하기 위해 AI 및 기술 장비 활용 교육을 받았습니다. 사진: NTCC

지역 격차 감소

같은 견해를 공유하는 Nguyen Sy Nam 씨는 위의 전략을 구축할 때 정책-기술-인재-교육 문화와 관련된 내용에 초점을 맞춰야 한다고 강조했습니다.

이를 위해서는 다음과 같은 제도와 정책이 완벽히 마련되어야 합니다. 교육 분야에서 AI를 적용하기 위한 일반적인 지침 프레임워크 구축, 학교에서 AI를 활용할 때의 책임과 처리 규칙을 명확히 정의, 학습자와 교사를 위한 역량 프레임워크 및 AI 평가 기준 개발.

인적 역량 개발과 관련하여, 응우옌 시 남(Nguyen Sy Nam) 씨는 AI 콘텐츠를 각 교육 단계에 적합한 로드맵에 따라 2018년 일반교육 프로그램, 대학 및 직업교육에 통합할 것을 제안했습니다. 교사들이 직업에 종사하기 전에 AI에 대한 기본 지식을 갖추도록 교사 연수 프로그램을 개선해야 합니다.

기술 생태계 구축과 관련하여, 연구 및 디지털 기술 이전 센터 소장은 가상 교사 조수, 지원 챗봇, 자동 역량 평가 시스템 등과 같은 교수 및 학습 활동에 적합한 AI 도구를 선택하고 대중화할 것을 권장합니다.

동시에, 교육 분야 개방형 데이터 플랫폼을 구축하여 AI 애플리케이션이 분석, 예측 및 정책 수립을 수행할 수 있도록 지원합니다. 정보 기술 인프라 개선에 투자하고, 학교의 인터넷 연결 및 장비가 신기술 적용에 충분히 적합하도록 확보해야 합니다.

응우옌 시 남 씨는 국내외 협력 정책을 언급하며, AI 교육 기술 연구 개발을 위해 국내외 기관, 대학, 기업과의 협력을 강화해야 한다고 강조했습니다. 대학과 산업계의 연계를 강화하여 고품질 AI 인력을 양성해야 합니다. 동시에, 국가의 문화적 정체성과 교육 목표에 부합하는 AI 활용이 필수적입니다.

"특히, 이 전략은 개인정보 보호, 네트워크 보안과 같은 디지털 책임과 윤리 교육에 중점을 두어야 합니다. 테스트 로드맵은 모든 교육 수준, 특히 중등 교육에 광범위하게 적용하기 전에 신중하고 철저하게 조사되어야 합니다."라고 응우옌 시 남(Nguyen Sy Nam) 씨는 말했습니다.

도시, 농촌, 산악 지역, 도서 지역 등 지역 간에는 여전히 디지털 격차가 존재합니다. 따라서 베트남 국립 하노이 대학교 사회과학인문대학교 정보도서관학부장인 도 반 훙(Do Van Hung) 부교수는 디지털 격차 해소를 위해서는 기술 인프라 투자, 교사와 학생을 위한 교육 및 학습 장비, 학습 플랫폼, 디지털 학습 자료 등 취약 지역에 대한 단계별 로드맵과 지원 정책이 필요하다고 강조했습니다.

이를 통해 학습자의 디지털 역량에 대한 최소 요건을 충족하는 교육 및 학습의 기본 조건을 확보할 수 있습니다. 도 반 훙 부교수는 "디지털 역량을 성공적으로 구축하면 전국 지역 간 디지털 격차를 줄이는 데 기여할 것입니다."라고 말했습니다.

응우옌 시 남 씨에 따르면, 학생들을 위한 AI 경진대회를 개최하는 것이 가능하다고 합니다. 또한, 교사와 관리자를 대상으로 신기술 활용에 대한 인식과 역량을 강화하기 위한 집중 교육 과정을 마련하는 것도 가능하다고 합니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/di-tat-don-dau-bat-kip-nen-giao-duc-tien-tien-post746446.html