AI가 모든 것을 지배하게 되면, 인간은 여전히 자유로울까, 아니면 로봇이 될까?

AI - Ảnh 1. — 사무직 근로자, AI 시스템의 감독 하에 일한다

많은 기업에서 AI 알고리즘은 교대근무 배정, 진행 상황 모니터링, 성과 평가 등에서 인간을 대체하고 있습니다. 도시 차원에서는 AI가 교통을 조정하고, 에너지를 관리하며, 보안을 예측합니다.

지칠 줄 모르고 오류 없이 눈 깜짝할 새에 수백만 개의 데이터를 처리하는 AI는 그 어느 때보다 관리 시스템을 더욱 원활하고 경제적으로 만들어줍니다.

인간이 도구가 될 때

AI가 가져다주는 이상은 사람들을 반복적인 업무에서 해방시켜 스스로 혁신하고 연구하고 개발할 시간을 주는 것입니다. 하지만 현실적으로 의사 결정권이 알고리즘의 손에 완전히 넘어갈 때, 인간은 주도적인 역할을 상실할 위험이 있습니다.

The Verge 에 따르면, Amazon은 직원 생산성을 모니터링하는 자동화 시스템을 구축했으며, 이 시스템은 경영진의 승인 없이도 경고를 보내거나 직원을 해고할 수도 있습니다.

Axios에 따르면, 볼티모어의 한 창고에서만 2017년부터 2018년 사이에 약 300명의 직원이 이러한 메커니즘에 따라 해고되었습니다.

사회적 차원에서 쇼핑부터 이사까지 모든 행동을 AI가 모니터링하고 제안한다면, 개인의 자유를 잃을 위험이 현실이 됩니다. 그렇게 되면 인간은 창의성과 다양성이 결여된 채 미리 정해진 시나리오에 따라 살아가는 "생물학적 로봇"으로 전락할 수 있습니다.

한계까지의 경주

많은 국가들이 AI의 위험을 통제하고자 노력하고 있습니다. 유럽 연합은 고위험 시스템에 대한 면밀한 모니터링을 의무화하는 AI법을 제정했습니다. 한편, 중국의 사회 신용 시스템은 관리 측면에서는 효과적이지만, 개인의 자유를 침해한다는 점에서 논란의 여지가 있습니다.

베트남에서는 AI가 다양한 사회 및 비즈니스 관리 활동에 활용되기 시작했습니다. 하노이 와 호찌민시는 교통 위반을 자동으로 감지하고, 교통 흐름을 유도하며, 교통 체증을 완화하기 위해 AI 교통 카메라 시스템을 테스트하고 있습니다.

인사 관리, 물류, 소매업 분야에서도 AI 활용이 점차 확대되고 있습니다. 일부 전자상거래 업체는 창고 운영을 최적화하고, 위치, 배송 습관, 처리 용량을 기반으로 배송업체에 주문을 할당하는 AI 시스템을 테스트했습니다.

인사 관리 분야에서 많은 기업들이 온라인 업무 데이터를 기반으로 하는 안면 인식 근태 관리 소프트웨어나 성과 평가 시스템을 사용하고 있습니다. 이는 생산성을 높이고 사기를 방지하는 데 도움이 되지만, 동시에 개인정보 보호 및 직원들이 스프레드시트의 "숫자"가 될 위험에 대한 우려도 제기됩니다.

이러한 움직임은 AI가 어떻게 일상생활에 침투하여 기회와 우려를 동시에 야기하는지를 보여줍니다. 근로자들은 서류 작업에서 해방되지만, 동시에 "기계에 의해 추적당한다"는 압박감에 직면하게 됩니다. 명확한 법적 체계와 투명한 모니터링 메커니즘이 없다면, 남용의 위험은 실재합니다.

인간-기술 경계

문제는 AI 자체가 아니라, 인간이 AI를 어떻게 활용하느냐입니다.

우선, AI는 인간의 의지를 완전히 대체하는 것이 아니라, 지원하는 도구여야 합니다. 데이터 최적화 계획에는 인간만이 제공할 수 있는 감정과 인간성이 부족할 수 있습니다.

둘째, 특히 인간 감시 및 관리 분야에서 AI가 어떻게 배치되는지에 대한 투명성을 보장하는 명확한 법적, 윤리적 틀이 필요합니다.

마지막으로, 인간의 적응 능력이 있습니다. 만약 근로자들이 AI의 작동 방식을 이해하지 못한 채 AI의 명령을 따르는 방법만 안다면, 비판적이고 창의적인 사고 능력을 잃게 될 것입니다. 반대로, 디지털 기술과 독립적인 사고력을 갖추면 인간은 기술을 능숙하게 다룰 수 있고, AI를 족쇄가 아닌 동반자로 만들 수 있습니다.