최근 베트남-일본 정보기술 분야 신입 엔지니어인 응우옌 낭 훙(2000년생)이 하노이 과학기술대학교에서 일본 정부 로부터 전액 석사 장학금을 받았다는 소식을 접했습니다. 10X는 4월 1일부터 일본 최고의 명문 대학인 도쿄대학교에서 학업을 시작할 예정입니다. 모든 선택은 소중한 경험입니다. 낭 훙은 2023년 10월 하노이 과학기술대학교를 3.58/4.0의 평점으로 졸업했습니다. 비록 최우수(Excellent) 학위에 "가까이" 있었지만, 훙은 학생 시절을 후회해 본 적이 없습니다. "과학기술대학교에는 보통 두 가지 유형의 학생들이 있습니다. 첫째, 공부에만 전념하여 매우 높은 점수로 졸업하는 유형입니다. 심지어 3.8~3.9점에 도달하는 학생들도 있습니다. 둘째, 공부와 아르바이트, 청년 연합 활동 등 다른 활동에도 참여하는 유형입니다. 저는 하노이과학기술대학교에서 5년 동안 많은 시간을 연구실에서 보냈습니다."라고 Hung은 말했습니다.

응우옌 낭 훙은 일본 정부로부터 석사 전액 장학금을 받았습니다.

Hung은 처음 학교에 입학했을 때 "연구 경로"를 추구할 생각을 한 적이 없었습니다. 1학년이 끝나갈 무렵, 토론 중에 Hung은 Nguyen Phi Le 부교수(현재 하노이 과학기술대학교 인공지능 국제 연구 센터 소장)를 만났습니다. 당시 Phi Le 부교수는 학생들에게 실험실과 실험실에서 진행 중인 연구 주제를 소개했습니다. 관심을 느낀 Hung은 참여하기로 했습니다. 전문 과목과 많은 접촉이 없었던 1학년 학생으로서 Hung은 처음에 대부분 센서 네트워크의 통신 연구 분야에 대한 기본 지식을 배우고 구축하는 데 집중했습니다. 논문 작성 프로세스, 접근 방식 및 개선 방법을 이해하는 것은 당시 Hung에게 모두 새로운 것이었습니다. "하지만 헬스장에 가는 것과 마찬가지로 연구는 즉각적인 결과를 낳는 여정이 아니라 과정이며 국제적인 출판물을 얻는 데 몇 년이 걸릴 수도 있습니다. 헬스장에 가는 것과 마찬가지로 많은 학생들이 처음 1~2개월 후에는 실험실에 머물지 않습니다."라고 Hung은 말했습니다. 헝은 또한 젊은이들의 장점은 새로운 것에 직면할 준비가 되어 있고, 배우고자 하며, 변화를 두려워하지 않는 것이라는 것을 깨달았습니다. 그래서 2년간의 학습과 수련 끝에 2021년, 헝은 공동 저자로 첫 논문을 발표했습니다. "처음 논문을 쓸 때는 많은 도움을 받았습니다. 하지만 그 덕분에 선배들에게 지나치게 의존하지 않고 연구의 길을 계속 걸어갈 수 있는 필요한 기술을 습득할 수 있었습니다."

Hung은 인도에서 뛰어난 논문으로 상을 받았습니다.

첫 번째 결과 이후, 남학생의 연구 여정은 더욱 빠르게 진행되었습니다. 대학 3학년 때, Hung은 자율주행차용 센서 네트워크와 관련하여 주저자 및 공저자로 두 편의 논문을 발표했습니다. 4학년 때부터 남학생은 연구 방향을 전환하여 AI 관련 문제를 해결했습니다. "고처리 용량의 AI 모델을 훈련하기 위해 컴퓨터 간 데이터 교환을 수행하는 방법입니다. 실제로 고효율 인공지능 모델을 구축하려면 사용자 데이터 수집이 거의 불가피하지만, 이는 개인정보 보호 문제를 야기합니다. 이 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 사용자 데이터를 중앙 집중화할 필요 없이 데이터 클러스터링을 통해 분산 처리되도록 돕는 모델을 제안합니다." Hung의 논문은 이후 2022년 ICPP'22 컨퍼런스(A등급)에 게재되었습니다. 또한, 이 논문을 통해 처리 과정에 여전히 몇 가지 미흡한 점이 있음을 깨닫고 관련 이론을 분석하고 지속적으로 개선했습니다. 5학년 때, Hung은 동일한 네트워크에 있는 컴퓨터들이 서로 통신하여 AI 모델을 만드는 방법에 대한 연구를 완료했습니다. 이 논문은 Hung이 주요 저자로 참여했으며, CCGRID'23 컨퍼런스에서 최우수 논문(A등급)으로 선정되어 인도 방갈로르에서 직접 발표되었습니다. Nang Hung은 연구와 병행하여 학업과 학업을 병행했습니다. Hung은 "전문 과목의 경우, 탄탄한 기초를 쌓기 위해 공부에 집중하는 경우가 많은데, 덕분에 어떤 학기에는 만점 GPA를 받았습니다."라고 말했습니다. 학생 생활의 "위기"에 감사했습니다. 좋은 학위를 받고 대학을 졸업한 Hung은 학업을 계속할지, 바로 취업할지 선택의 기로에 서 있었습니다. 10X는 연구실에 처음 들어왔을 때 겪었던 "위기"를 기억하며, 그 시기가 그가 전문 지식에 깊이 접근하기 시작한 시기이기도 했다고 말합니다. IT는 본질적으로 '경력 연령'이 상당히 낮은 산업입니다. 은퇴할 때까지 지식을 활용해 생계를 유지할 수 있는 정비사와 달리, IT 산업은 조기 도태 현상이 나타납니다. 코딩만 배우고 코드 작업만 한다면 5~10년 후에는 기업에 대한 가치가 감소하고 매우 빠르게 도태될 것입니다. 2023년 중반 미국과 2023년 말 베트남에서 발생한 IT 직종 해고 사태가 대표적인 예입니다. "어떻게 하면 자신의 가치를 최대한 오랫동안 유지할 수 있을까?"라는 질문은 제가 학교에 처음 입학했을 때부터 늘 생각해 온 질문입니다. 현실은 제 생각이 옳았다는 것을 보여주었습니다. ChatGPT와 대규모 언어 모델은 다양한 작업에서 인간의 문제를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 입증했습니다. AI가 곧 일반 노동력과 고소득 노동력의 일부를 대체하는 것은 불가피합니다. 저는 어려운 길을 걸어야 하지만, 항상 새롭게 변화하고, 가치 있는 사람이 되며, 지역 사회와 기업에 기여할 수 있도록 노력해야 한다고 생각합니다. 이런 이유로 낭훙은 졸업 후 공부를 계속하기로 결심하고 일본 정부의 장학금을 "신청"하기로 했습니다. Hung의 지원 준비 과정은 매우 빠르게 진행되어 단 3개월 만에 끝났습니다. 지원서 제출 전, 응우옌 피 레 부교수님의 인연 덕분에 Hung은 교환학생 및 면접 기회를 얻었고, 운 좋게도 일본 도쿄대학교 교수의 연구실에 합류하게 되었습니다. Hung은 정부 장학금을 신청하기 전에 지원자들이 연구 방향을 미리 조사하고 관심 있는 교수에게 연락해야 한다고 생각합니다. "연구실을 수락한 교수가 없다면, 지원자는 면접에서 탈락할 가능성이 매우 높습니다." Hung은 또한 에세이에서 연구 방향, 연구 경험, 논문 수, 연구 주제가 사회에 미치는 영향, 연구 주제의 어려움, 필요한 연구 내용 등에 대한 세부 정보를 제시해야 한다고 강조했습니다. 또한, 일본 유학 기간 동안 실행할 계획을 구체적으로 제시하고 이를 실행할 수 있는 역량을 강조해야 합니다. "중요한 것은 지원자들이 면밀한 준비와 체계적인 학습 계획을 보여주는 것입니다. 심사위원회는 지원자의 의지를 인정하여 장학금 수여를 승인할 것입니다." 4월 1일, 낭 훙은 일본 유학을 위한 여정을 시작합니다. 과거를 되돌아보며 훙은 위기가 항상 나쁜 것은 아니라는 것을 깨달았습니다. 때로는 위기가 각자에게 변화의 필요성을 깨닫고 자존감을 높이기 위해 다양한 노력을 할 수 있는 기회이기도 합니다. "제가 겪었던 위기는 시대에 뒤떨어지고 노동 시장에서 쓸모없는 존재가 될까 봐 두려워하는 것이었습니다. 그런 위기에 직면했을 때, 주변 사람들의 조언을 기꺼이 받아들이고 경청한다면 분명 적절한 해결책이 있을 거라고 생각했습니다."

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