언론 사진의 "새로운 얼굴"

신문에 'AI가 생성한' 사진이 점점 더 많이 등장하고 있습니다.

"털 하나도 안 빠졌어"

제가 언급하고자 하는 "시작"은 160여 년 전, 광남성 한 사람이 서양에서 사진을 찍는 방법을 목격하고 설명했을 때부터 시작되었습니다.

이 설명은 1863년 6월부터 9개월 동안 판탄잔의 프랑스와 스페인 대사관에 있었을 당시 쭉즈엉 팜푸투의 사후에 쓴 글에서 따온 것입니다.

“먼저 유리잔의 입구에 약을 문지른 후 튜브에 넣으세요. 앞에 선 사람이 튜브 입구를 똑바로 들여다보고 있으면 햇빛에 의해 유리잔에 그 사람의 모습이 찍히게 되는데, 틀림없이 그렇습니다.”(“서유기일기”, 문학출판사, 호치민 시 - 2000년, 66쪽)

"사진 촬영 방식" 팸 씨는 1863년 9월 말 어느 날 대사관이 프랑스 파리에 도착했을 때를 이렇게 기록했습니다. "당시 관리들은 정장을 입고 위층으로 올라가 사진을 찍었습니다. 하루 전, 대사관을 맞이하는 관리 오바레는 프랑스 대통령이 대사관 사진을 보고 싶어 한다고 전했고, 관리들은 사진사에게 사진을 찍을 준비를 하라고 했습니다..."

이것이 『서유기』에 기록된 서양 사진 "기법"에 대한 모든 정보입니다. 서양인들의 사진 취향에 대한 의견을 더 추가하거나, 선물로 줄 만한 사진 촬영에 대해 더 자세히 이야기해 주면…

투득 국왕이 프랑스에 파견한 사절단의 세 지도자도 사진 촬영에 참여한 첫 번째 베트남인 그룹에 포함되었습니다. 수석 사절 판탄잔, 부사절 팜푸투, 부사절 응우오이칵단입니다.

약 20년 전, 티에우 찌 왕의 통치 시절에 광남성은 서양 사진작가를 "환영"하여 사진을 찍었는데, 이 사진은 베트남에서 촬영된 최초의 사진 중 하나로 손꼽힙니다.

어지러운 변화들

Jules Itier가 쓴 “1843, 1844, 1845년 중국 여행기”에는 “당쫑의 논나이 요새 풍경”이라는 캡션이 달린 사진이 있습니다.

쥘 이티에는 황포 조약에 서명하기 위해 중국에 파견된 프랑스 대표단의 일원이었습니다. 그는 1845년 5월 말, 대표단을 태운 배가 다낭만 에 긴급 정박하라는 명령을 받았을 때 이 사진을 찍었습니다.

"당쫑의 논나이 요새"는 쥘 이티에가 다낭만에서 찍은 베트남 최초의 사진입니다.

사실, 당시 쥘 이티에르는 논네이 요새, 다낭 만, 응우한썬을 포함하여 꽝남성에서 총 세 장의 사진을 찍었습니다. 그러나 회고록에는 요새 사진이 단 한 장만 실렸고, 이는 당쫑 지역의 첫 번째 사진이 되었습니다. 논네이 요새 표본은 "노출이 충분하지 않아 이미지가 선명하지 않았다"고 전문가들은 분석했습니다.

포트 투(Fort Two)로도 알려진 논네이 포트의 사진은 다게레오타입 기법을 사용하여 촬영되었습니다. 이는 당시 서양에서 발명된 새로운 사진 기법으로, 네거티브 필름이 아닌 빛을 흡수하는 화학 물질로 코팅된 반짝이는 구리판에 이미지를 직접 투사하는 방식이었습니다.

시간이 흐르면서 사진 촬영 방식은 연이은 발명품과 새로운 발명품들을 통해 점차 변화했습니다. 은도금 구리와 아주 얇은 철, 또는 빛에 민감한 화학 물질로 코팅된 종이와 가죽과 같은 원래 재료에서 사람들은 투명한 플라스틱으로, 그리고 유리로 옮겨갔습니다.

19세기 중반~후반에 튜브 모양의 종이 기반 필름 롤이 탄생했고, 20세기 초에는 "안전 필름"이라고 불리는 또 다른 유형이 이를 대체했습니다.

베트남에서도 저항 전쟁부터 1975년 이후까지의 시기는 매우 험난했습니다. 많은 베테랑 사진작가와 종군 기자들이 메톨, 히드노퀴논, 아황산나트륨, 하이포 등 여러 종류의 액체를 사서 필름 현상액에 섞어 배 위에서 암실을 직접 만들어 전쟁터로 가져가야 했던 고된 노동을 회상했습니다.

1980년대 이후 디지털 카메라가 등장하기 전까지 기자와 사진작가는 여전히 필름 카메라를 사용해야 했습니다. 하지만 이제 스마트폰의 편리함이 더해져 기자들이 멀티미디어 작업을 할 때 더욱 다재다능해질 수 있게 되었습니다.

그리고 인공지능(AI)이 등장하여 사진 저널리즘에 새로운 "관점"을 더했습니다.

기술: 한계와 폭발

"AI가 만든 사진", "AI가 만든 사진"… 이런 캡션이 일간지에 점점 더 많이 등장하고 있습니다. 한 편집 비서는 기술 사기와 같은 민감한 주제 때문에 검은 스카프를 두른 범죄자처럼 연출된 사진은 지루하고 진부해졌다고 전했습니다.

그래서 기사를 설명하기 위해 약간 다른 이미지를 얻기 위해 AI가 개입할 차례였습니다. 기술자들은 AI 이미지 생성 소프트웨어에 원하는 대로 작동하도록 "명령"하여 조치를 취했습니다.

한 미국인이 AI를 이용해 홈파티의 고전적인 스냅사진을 찍어 작년에 화제가 되었습니다. 물론 이러한 "인공적인" 사진에는 몇 가지 단점이 있는데, 예를 들어 모양이 그렇습니다. 사진 속 사람 얼굴은 언뜻 보기에는 진짜처럼 보이지만, 사실은 기계가 여러 다른 얼굴들을 합성한 결과입니다.

언론을 포함하여 사용자들이 설명적인 사진을 원할 경우를 대비해 다양한 유틸리티가 제공됩니다. AI를 활용한 사진 제작 방법 또한 전문가들 사이에서 널리 공유되고 있습니다.

도구와 소프트웨어(AI 이미지 생성기)만 있으면, 아이디어를 제시하고(설명 명령어 입력)... 머신러닝 모델이 수백만 개의 이미지와 링크된 텍스트를 스캔하여 어떤 이미지가 적합한지 예측하고 완전히 새로운 이미지를 생성합니다. 지금 바로 구글에서 최고의 AI 이미지 생성기 도구를 검색해 보세요. 다양한 방법이 즉시 제시될 것입니다.

하지만 한 검색 엔진에는 "이미지를 사용할 수는 있지만 저작권을 등록할 수는 없습니다. 다른 사람도 개인적 또는 상업적 목적으로 이 이미지를 사용할 수 있습니다."라는 문구가 있습니다.

민감한 주제에 국한된 일러스트나 고전적인 스타일의 홈파티 사진처럼 모두 기술의 한계를 받아들입니다.

150억 장의 사진을 만드는 데 인간은 최초의 사진이 세상에 등장한 시점(1826년경)부터 150억 번째 사진이 등장한 시점(1975년)까지 150년이 걸렸습니다. 반면 AI 모델은 단 1년 만에 약 150억 장의 사진을 만들었습니다. 이 신뢰할 수 있는 데이터는 사진 전문지 Everypuxel Journal에 최근 게재되었습니다.

출처: https://baoquangnam.vn/khuon-mat-moi-cua-anh-bao-chi-3136781.html