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AI에 주어진 모든 명령은 환경 오염을 유발합니다.

AI가 업무 이메일 작성부터 결혼 증명서 작성까지 일상생활에서 없어서는 안 될 도구가 되면서, AI가 생태계에 미치는 영향을 인식하고 이해하는 것이 중요합니다.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ26/06/2025

AI - Ảnh 1.

AI 성능과 에너지 소비 간의 관계를 규제하기 위해서는 더 많은 표준이 필요합니다.

2025년 6월 23일, 저자 카메린 그리서는 "AI 프롬프트가 환경에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다"라는 기사에서 인공 지능(AI)의 급속한 발전과 잠재적인 환경적 비용에 대해 잘 알려지지 않았지만 점점 더 우려되는 측면을 폭로했습니다.

AI는 편의성을 제공하지만 환경에 영향을 미칩니다.

생성적 AI 모델은 개인과 조직에서 일상적인 문제 해결 도구로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 하지만 이러한 편리함 뒤에는 냉혹한 현실이 숨겨져 있습니다. AI가 해결하는 모든 문제는 점점 더 커지는 숨겨진 환경적 비용을 수반하며, 그 핵심은 AI의 작동 방식에 있습니다.

사용자가 입력하는 프롬프트의 각 단어는 "토큰 ID"라고 불리는 숫자들의 집합으로 나뉩니다. 이 토큰 ID들은 축구장보다 큰 거대한 데이터 센터로 전송됩니다.

여기에서는 대형 컴퓨터가 수십 개의 빠른 계산을 수행하여 응답을 생성합니다.

이러한 센터는 종종 심각한 환경 오염을 일으키는 화석 연료인 석탄이나 천연가스 발전소로 전력을 공급받습니다.

자주 인용되는 전력연구소(Electric Power Research Institute)의 추정치에 따르면, 전체 컴퓨팅 프로세스는 일반적인 구글 검색보다 10배 더 많은 에너지를 소비할 수 있습니다. 특히 오늘날 AI 사용의 빈도와 규모를 고려할 때 이는 매우 우려스러운 수치입니다.

피해 정도를 측정할 기준이 필요하다

독일의 연구자들은 각 AI 프롬프트로 인한 "피해"를 정량화하기 위해 광범위한 연구를 수행했습니다.

그들은 14개의 대규모 언어 모델(LLM) 시스템을 대상으로 자유 응답형과 객관식 문제를 모두 제시하여 테스트했습니다. 저널 Frontiers in Communication 에 게재된 이 연구 결과는 다음과 같은 몇 가지 주요 결과를 보여주었습니다.

Tuoi Tre Online 에 따르면, 복잡한 질문은 간결한 답변의 질문보다 이산화탄소 배출량이 6배 더 많습니다. 이는 AI를 명확하고 요점 있는 질문으로 신중하게 활용하면 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

일반적으로 이러한 "더 스마트하고" 에너지 집약적인 LLM은 ID 토큰을 처리하는 데 사용되는 가중치인 수십억 개의 매개변수를 더 작고 간결한 모델보다 더 많이 가지고 있습니다.

다우너는 이것을 뇌의 신경망에 비유했습니다. "신경 연결이 많을수록 질문에 답하기 위해 더 많이 생각할 수 있습니다."

추론 능력과 성능은 매우 뛰어나지만, 상당한 에너지를 소모하여 지속 가능한 AI 개발에 어려움을 초래합니다.

행동 촉구 및 미래 솔루션

Tuoi Tre Online에 따르면, AI를 일상 업무에 통합하는 추세는 점점 더 심각해지는 기후 위기 상황에서 까다로운 문제를 제기하고 있습니다.

이는 기술 사용 시 환경에 대한 책임을 상기시키는 것으로도 볼 수 있습니다. 사용자는 AI 사용에 따른 잠재적 환경 비용에 대해 알아야 합니다.

AI 산업은 에너지 효율이 더 높은 모델과 아키텍처 연구 개발을 우선시해야 합니다. 여기에는 알고리즘 최적화, 친환경 데이터 센터 활용, 에너지 효율이 낮은 컴퓨팅 방법 모색 등이 포함될 수 있습니다.

또한, AI 개발자와 서비스 제공업체는 자사 제품 사용과 관련된 탄소 발자국에 대해 더욱 투명하게 공개해야 합니다. 이를 통해 사용자와 기업은 더욱 정보에 기반한 선택을 할 수 있을 것입니다.

AI 성능과 에너지 소비 간의 관계를 더 잘 이해하고 환경 영향을 줄일 수 있는 방안을 찾기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 과학자 , 엔지니어, 정책 입안자 간의 협력이 필수적입니다.

AI 기술과의 상호작용 방식을 재고하고, 미래 AI의 지속가능성에 대한 중요한 질문을 던져야 할 때입니다. AI가 지속적으로 발전하고 더욱 강력해짐에 따라, 에너지 및 탄소 발자국 문제는 더 이상 선택 사항이 아니라 기술 발전이 환경 파괴를 초래하지 않도록 보장하기 위한 시급한 과제가 될 것입니다.

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동해

출처: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm


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