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AI PC란 무엇이고, 구매할 가치가 있나요?

Báo Thanh niênBáo Thanh niên11/03/2024

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AI PC의 등장으로 제조업체들은 새로운 업그레이드 주기를 시작하려 하고 있습니다. 그런데 AI PC란 정확히 무엇이며 일반 PC와 어떻게 다를까요?

PC AI là gì và liệu có đáng mua?- Ảnh 1.

AI PC는 미래의 트렌드입니다

WCCFTECH 스크린샷

PC AI란 무엇인가요?

AI PC는 AI 및 머신 러닝 작업을 전문 도구로 처리할 수 있도록 적합한 하드웨어와 소프트웨어로 설계된 스마트 개인용 컴퓨터라고 생각해 보세요. 이 모든 것은 AI 및 머신 러닝 작업에 수치 분석이나 데이터 선별 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이러한 작업에는 "안정적 확산", 지능형 챗봇, 포괄적인 데이터 분석, AI 모델 학습 및 복잡한 시뮬레이션 실행, 복잡한 AI 기반 애플리케이션과 같은 일반적인 AI 프로그램을 포함한 광범위한 워크로드가 포함됩니다.

멀티태스킹 기능을 제공하기 위해서는 CPU와 GPU의 조합, 그리고 충분한 RAM과 빠른 저장 공간이 필요합니다. 하지만 더 중요한 것은 AI PC에 NPU라는 새로운 기능이 필요하다는 것입니다. NPU는 AI 작업 속도를 높이고, 더 빠르고, 에너지 효율을 높이며, 처리를 위해 데이터를 클라우드 기반 AI 서버로 전송할 필요성을 없애도록 설계되었습니다. 이를 통해 시스템은 인터넷 연결 없이 독립적으로 작동할 수 있으며, 데이터를 로컬에 저장하여 보안을 강화합니다.

NPU란 무엇인가요?

NPU(Neural Processing Unit)는 일반적으로 GPU에 맡겨지는 AI 작업의 무거운 워크로드를 처리하도록 특별히 설계된 전용 프로세서입니다. GPU는 대규모 AI 워크로드를 처리할 수 있지만, 전력 소모가 매우 높아 배터리 효율이 높은 노트북이나 데스크톱에는 적합하지 않습니다.

PC AI là gì và liệu có đáng mua?- Ảnh 2.

인텔과 AMD는 모두 NPU가 통합된 칩을 출시했습니다.

현재 NPU는 GPU를 완전히 대체할 준비가 되어 있지 않지만, 두 기술이 협력하여 처리 시간을 단축하고 전력 사용량을 제한하는 형태로 발전하고 있습니다.

하지만 이것은 시작일 뿐이며, 차세대 NPU는 AI 작업을 스스로 가속화하여 GPU가 가장 잘하는 분야에 집중할 수 있도록 해줍니다.

NPU 개발 회사

거대 기업인 인텔과 AMD는 코어 울트라나 라이젠 8000G와 같은 제품군을 통해 AI PC 시장에 진출하고 있으며, 이들 모두 일부 AI 워크로드를 처리하는 NPU를 탑재하고 있습니다. 그 결과 생산성, 효율성, 그리고 협업 기능이 크게 향상되었습니다.

실제로 애플은 2020년 자체 NPU를 탑재하며 업계를 선도했고, 2017년 9월 A11 바이오닉 칩을 공개하며 NPU를 탑재한 최초의 칩이라는 기록을 세우며 한 걸음 더 나아갔습니다. 2018년에는 일부 스냅드래곤 칩에도 NPU가 탑재되었습니다. 인텔과 AMD가 최초는 아니었지만, 업계의 판도를 완전히 바꿔놓았습니다.

PC AI와 Windows 12

PC 제조업체들은 Windows 12가 향후 PC AI에 큰 진전을 가져올 것으로 기대하고 있습니다. 만약 이것이 사실이라면, AI는 Windows 12의 기반이 될 것이며, Microsoft가 Copilot에 더 많은 기능을 제공하고 Windows와 macOS 간의 격차를 줄이는 방법이 될 것입니다.

PC AI là gì và liệu có đáng mua?- Ảnh 3.

Windows 12는 AI에 중점을 둘 것입니다.

Dell, Lenovo, HP 등 유명 제조업체들이 모두 Intel과 AMD의 통합 NPU 프로세서를 탑재한 AI PC 시스템을 출시하고 있습니다. 하지만 문제는 이 제품을 구매해야 할까요?

한편, AI PC의 진정한 잠재력은 Windows 12 출시 전까지는 완전히 드러나지 않을 수 있으며, 이는 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대한 단서일 뿐입니다. 하지만 새 PC를 구매하려는 경우 AI PC를 선택하는 것이 현명한 선택처럼 보입니다. 투자 가치를 미래에도 유지할 수 있을 뿐만 아니라 화상 통화 시 배경을 흐리게 처리하고 긴 문서를 빠르게 요약하는 등의 이점도 제공합니다.


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