반년 후, 중국의 딥시크가 AI 산업을 바꿀까?

DeepSeek - Ảnh 1. — DeepSeek은 효과적인 AI 모델을 개발하는 데 막대한 투자가 필요하지 않다는 것을 보여주었습니다. - 사진: REUTERS

DeepSeek이 전 세계를 충격에 빠뜨린 지 6개월이 지났습니다. 오늘날 중국의 획기적인 앱은 더 이상 화제가 되지 않습니다. 하지만 그렇다고 해서 DeepSeek이 사라질 것이라는 뜻은 아닙니다.

정확한 수치는 없지만 BBC에 따르면 많은 미국인들이 여전히 DeepSeek을 사용하고 있습니다. 일부 실리콘 밸리 스타트업은 비용 절감을 위해 더 비싼 미국 AI 모델 대신 DeepSeek을 사용하기로 결정했습니다.

DeepSeek은 AI에 대한 인식을 바꾼다

수년 동안 OpenAI와 같은 미국의 거대 기술 기업들은 "더 클수록 더 좋다"는 철학으로 AI 경쟁을 선도해 왔습니다. 즉, 모델이 클수록, 데이터가 많을수록, 컴퓨팅 리소스가 많을수록 더 스마트해진다는 의미입니다.

이로 인해 비용이 많이 드는 경쟁이 벌어졌고, 거대한 데이터 센터를 짓고 가장 비싼 칩을 구입하는 데 수십억 달러를 지출하게 되었습니다.

DeepSeek은 약 560만 달러의 개발 비용으로 이러한 고정관념을 깨뜨렸으며, 일부 기준에서는 서구 모델과 동등하거나 더 나은 성능을 보였습니다.

이는 "더욱 스마트한 엔지니어링"이 어떻게 뛰어난 성능을 만들어낼 수 있는지를 명확하게 보여주는 사례로 여겨진다.

DeepSeek이 이를 수행하는 데 도움이 되는 기술적 요소 중 하나는 "전문가 혼합"(MoE) 아키텍처를 사용하는 것입니다. 이를 통해 모델은 특정 작업에 가장 필요한 부분만 활성화하여 상당한 리소스를 절약할 수 있습니다.

DeepSeek 사건은 주식 시장에 큰 충격을 안겨주었습니다. 엔비디아가 단 하루 만에 6천억 달러의 손실을 본 것은 AI의 힘의 균형이 어떻게 변하든 시장이 얼마나 민감한지를 보여주었습니다.

이 사건으로 인해 투자자들은 칩과 AI 기술 기업의 가치를 재고하게 되었습니다. 이 기업들은 대규모 모델을 구축하기 위해 "엄청난 돈을 쏟아붓는" 경쟁으로 인해 높은 평가를 받아왔습니다.

AI 경쟁에서 중국의 위치

지정학적으로 DeepSeek은 AI 경쟁에서 중국의 위치에 대한 인식을 바꾸었습니다.

중국은 전통적으로 "추종자"로 여겨졌지만, DeepSeek은 중국 기술 기업의 진정한 잠재력을 보여주었고, 이로 인해 미국 정부 와 기술 기업은 선두를 유지하기 위해 노력을 강화하게 되었습니다.

트럼프 행정부가 "미국이 AI에서 주도적인 역할을 유지하는 것"의 중요성에 대해 후속적으로 발표한 성명은 DeepSeek이 두 초강대국 간의 경쟁을 상징하게 되었다는 것을 보여주었습니다.

하지만 DeepSeek의 성공은 데이터 보안에 대한 심각한 우려를 불러일으켰습니다. DeepSeek가 중국에 기반을 두고 있다는 사실과 그 개인정보 보호정책에 따르면 사용자 데이터가 중국에서 저장 및 처리될 수 있다는 사실이 여러 기업과 개인 사용자들의 우려를 불러일으켰습니다.

많은 사람들이 데이터가 비밀리에 공유될 위험을 피하기 위해 자신의 기기에서 이 모델을 실행하려고 했습니다.

AI의 미래: 부활인가, 과거로의 회귀인가?

DeepSeek 출시 이후 AI 산업은 눈에 띄는 변화를 겪었습니다. OpenAI는 예상치 못하게 두 가지 모델을 무료 오픈소스로 공개했는데, 많은 사람들은 이를 더 작고 효율적인 모델이 중요한 역할을 한다는 것을 인정한 것으로 받아들였습니다.

하지만 동시에 OpenAI는 더욱 규모가 큰 모델인 GPT-5를 계속 추진하고 있어, "막대한 자금을 쏟아붓는" 추세가 여전히 매우 강하다는 것을 보여줍니다.

엔비디아의 주가 상승과 사상 최고치는 "큰 것이 곧 좋은 것"이라는 경쟁이 아직 끝나지 않았다는 생각을 더욱 확고히 합니다. 메타(Meta)와 같은 기업들도 AI에 수십억 달러를 투자하고 있으며, 최대 1억 달러에 달하는 연봉을 제시하며 인재 영입 경쟁을 벌이고 있습니다.

DeepSeek이 유망한 새로운 방향을 보여준 반면, 기술 거대 기업들은 여전히 더 많은 데이터 센터, 더 많은 칩, 더 많은 전력이라는 기존 경로를 믿고 있습니다.

마지막으로, DeepSeek 역시 어려움에 직면해 있습니다. 시드니 공과대학교(University of Technology Sydney)의 마리나 장 교수에 따르면, DeepSeek의 차기 모델인 DeepSeek-R2의 출시가 고성능 칩 부족으로 지연되었습니다.

이는 효율적인 접근 방식을 갖춘 회사라 할지라도 오늘날의 복잡한 지정학적 환경에서 가장 큰 장애물인 하드웨어 공급 문제를 완전히 피할 수 없다는 것을 보여줍니다.

BBC에 따르면, DeepSeek은 절실히 필요했던 충격을 선사하며 AI 업계가 기존의 기본 가정을 재고하도록 만들었습니다. 효율성과 비용에 대한 논쟁을 불러일으켰고, 혁신은 어디에서든 시작될 수 있음을 보여주었습니다.

하지만 여전히 서양 AI 기업의 전통적인 경로가 지배적인 것으로 보입니다.

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동해

출처: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm