KI verwaltet das weltweit größte Hochgeschwindigkeitsbahnnetz

China verwendet ein KI-System, um große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und so die Wartungsteams von Hochgeschwindigkeitszügen schnell zu alarmieren.

Hochgeschwindigkeitszüge, die auf den Gleisen parken, von oben. Foto: ximushushu/iStock

China setzt in Peking ein System künstlicher Intelligenz (KI) ein, um sein Hochgeschwindigkeitsbahnnetz zu betreiben und zu warten, berichtete Interesting Engineering am 12. März.

Mit einer Gesamtlänge von rund 45.000 km verfügt China über das größte Hochgeschwindigkeitsbahnnetz der Welt.

Das KI-System verarbeitet große Datenmengen in ganz China in Echtzeit und kann Wartungsteams innerhalb von 40 Minuten mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % auf ungewöhnliche Situationen aufmerksam machen.

Liu Daoan, leitender Ingenieur im Infrastruktur-Inspektionszentrum der China State Railway Group, sagte, das System funktioniere effektiv. „Das System hilft den Teams vor Ort, Nachinspektionen und Reparaturen so schnell wie möglich durchzuführen“, sagte Daoan in einer Studie, die im Branchenmagazin China Railway veröffentlicht wurde.

Chinas Hochgeschwindigkeitszüge sind die schnellsten der Welt . Sie erreichen eine Betriebsgeschwindigkeit von 350 km/h und sollen im nächsten Jahr auf 400 km/h erhöht werden. Das Land plant, sein Schienennetz weiter auszubauen, bis jede Stadt mit über 500.000 Einwohnern angebunden ist.

Dank KI konnten kleinere Gleisfehler auf Hochgeschwindigkeitsstrecken in China im vergangenen Jahr um 80 % reduziert werden. Keine dieser Strecken musste aufgrund schwerwiegender Gleisprobleme Verzögerungswarnungen ausgeben. Untersuchungen haben zudem gezeigt, dass die Amplitude der Gleisverschiebungen durch starken Wind dank KI deutlich reduziert werden konnte.

Das US-amerikanische Schienennetz steht vor vorhersehbaren Herausforderungen. Mangelhafte Wartung führt zu anhaltenden Sicherheitsrisiken. In den letzten 50 Jahren lag die durchschnittliche Zahl der Entgleisungen bei über 2.800 pro Jahr.

Vor mehr als einem Jahrzehnt erkannten Länder wie Deutschland und die Schweiz erstmals das Potenzial von KI im Eisenbahnmanagement. Beide Länder versuchten, ihre Schienennetze mithilfe von KI zu verbessern. Allerdings sind ihre Netze kleiner als die Chinas.

Um das KI-System zu trainieren, mussten chinesische Wissenschaftler eine riesige Menge an Rohdaten sammeln. Sie griffen auf Aufzeichnungen von Zugbewegungen, Gleisvibrationen, Wellenformwerten und meteorologischen Daten zurück. Zuvor gab das Wartungszentrum einmal pro Woche Warnungen heraus. Dank der KI werden heute täglich Berichte herausgegeben.

Thu Thao (Laut Interesting Engineering )

Quellenlink: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-quan-ly-mang-luoi-duong-sat-cao-toc-lon-nhat-the-gioi-4721517.html