Amazon steigt ins KI-Rennen ein

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Laut Reuters hat die Cloud-Computing-Abteilung von Amazon gerade eine Technologie auf den Markt gebracht, die anderen Unternehmen bei der Entwicklung eigener Chatbots und KI-Bilderzeugungsdienste helfen soll.

Microsoft und Alphabet integrieren KI-Chatbots in ihre Produkte, haben aber auch einen anderen riesigen Markt im Auge: den Verkauf von Technologie über die Cloud.

Als weltweit größter Cloud-Computing-Anbieter verfolgt Amazon einen anderen Ansatz im KI-Wettlauf. AWS bietet einen Dienst namens Bedrock an, der es Unternehmen ermöglicht, sogenannte Plattformmodelle – die zentrale KI-Technologie, die Aufgaben wie die Beantwortung textbasierter Anfragen oder die Generierung von Bildern aus Eingabeaufforderungen übernimmt – mithilfe ihrer eigenen Kundendaten anzupassen und so eine einzigartige Anwendung zu erstellen. Dieser Ansatz ähnelt dem von OpenAI, das einen Dienst anbietet, mit dem Kunden benutzerdefinierte Chatbots basierend auf den Modellen hinter ChatGPT erstellen können.

Amazon hat die Kosten für die Nutzung von Bedrock nicht bekannt gegeben.

Laut NBC ermöglicht der Bedrock-Dienst den Kunden die Arbeit mit dem Amazon Titan-Modell, das den Benutzern bei der Erstellung von Texten für Blogbeiträge, E-Mails oder andere Dokumente helfen kann. Darüber hinaus bietet er weitere Modelle der Startups AI21 Labs, Anthropic und Stability AI, die bei der Suche und Personalisierung helfen und Text in Bilder umwandeln.

Mit dem Bedrock-Service können Kunden diese Technologien testen, ohne sich mit den Rechenzentrumsservern befassen zu müssen, die sie betreiben. Amazon sagt, dass die Infrastruktur, die den Bedrock-Service antreibt, eine Kombination aus Amazons proprietären KI-Chips (AWS Trainium und AWS Inferentia) und Nvidia-GPUs verwenden wird.

Bratin Saha, Vizepräsident von AWS, betonte, dass das Unternehmen großen Wert auf Genauigkeit lege und darauf, dass seine Titan-Modelle qualitativ hochwertiges Feedback liefern.

Kunden können Titan-Modelle mit ihren eigenen Daten anpassen. Diese Daten werden jedoch niemals zum Trainieren von Titan-Modellen verwendet. So wird sichergestellt, dass andere Kunden, einschließlich Wettbewerber, nicht von diesen Daten profitieren.

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