Professor und „Geburtsstein“ der KI kommt zum ersten Mal nach Vietnam, um über KI-Ethik zu sprechen

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Professor Yoshua Bengio, einer der Wissenschaftler , die den Grundstein für die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) legten, sprach am Nachmittag des 5. Dezember in Hanoi im Rahmen des hochrangigen Technologie-Workshops „Sichere KI – Verantwortungsvolle Innovation gestalten“ über „KI-Sicherheit“.

Im Rahmen der Veranstaltung führte Professor Yoshua Bengio einen Dialog zum Thema „Verantwortungsvolle KI und die Bedeutung von KI in der Bildung “ und war Zeuge der Eröffnungszeremonie des KI-Ethikkomitees der Vietnam Association of Software and Information Technology Services (VINASA).

Professor Yoshua Bengio ist überzeugt, dass die technologische Entwicklung vor allem mit dem Schutz der Menschenrechte und einer nachhaltigen gesellschaftlichen Entwicklung einhergehen muss. Die KI entwickelt sich rasant, die Dateneffizienz ist um 30 % gestiegen, die Leistungsfähigkeit der Algorithmen hat sich verdreifacht, die Investitionen in diesem Bereich liegen bei durchschnittlich 100 Milliarden US-Dollar pro Jahr, und Standardbewertungen zeigen, dass die KI-Kapazität die menschliche Fähigkeit zur Sprachbeherrschung und Datenverarbeitung übertroffen hat.

Dieser rasante Fortschritt wirft jedoch beunruhigende Fragen hinsichtlich der Fähigkeit auf, KI-Systeme zu steuern, die intelligenter sind als Menschen. In diesem Zusammenhang stellt sich eine wichtige ethische Frage: Wer sollte über die Ziele der KI entscheiden? Die Dringlichkeit, die KI zu verstehen und entsprechend zu handeln, ist nicht nur eine Verantwortung, sondern auch ein entscheidender Faktor für die Zukunft der Menschheit.

Einer der wichtigsten Grundsätze von Professor Yoshua Bengio besteht darin, dass KI als Werkzeug im Dienste des Menschen konzipiert werden muss und nicht als „Agent“, der in der Lage ist, seine eigenen Ziele zu setzen und zu handeln, um diese Ziele zu erreichen, da die Ziele der KI im Widerspruch zu den ursprünglichen menschlichen Absichten stehen oder darüber hinausgehen können.

Daher sollten wir laut Professor Yoshua Bengio vermeiden, KI-Systeme mit „Überlebensinstinkten“ auszustatten. Das bedeutet, wir sollten keine KI-Systeme entwickeln, die wie Menschen sind, mit Emotionen, Aussehen und sogar Bewusstsein, Selbstbestimmung und Autonomie.

Einem Bericht des Weltwirtschaftsforums über die Zukunft der Arbeitsmärkte aus dem Jahr 2023 zufolge dürfte KI bis 2025 weltweit 12 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen. Eine weitere Studie von McKinsey kam zu dem Ergebnis, dass KI bis 2030 weltweit zur Schaffung von 20 bis 50 Millionen neuen Arbeitsplätzen beitragen könnte.

Laut Truong Gia Binh, dem Vorsitzenden der FPT Corporation, sollte KI als „Verbündeter“ und nicht als Bedrohung gesehen werden, die Arbeitsplätze vernichtet. Das Erlernen und Anwenden von KI ist äußerst wichtig, um auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben. Dazu gehören grundlegende Kenntnisse von KI, maschinellem Lernen und Datenwissenschaft sowie Problemlösungs- und Analysefähigkeiten, um effektiv mit KI-Systemen arbeiten zu können.

Im Rahmen des Workshops gab VINASA außerdem die Gründung eines Ethikkomitees für Künstliche Intelligenz bekannt. An der Veranstaltung nahmen Professor Yoshua Bengio (Universität Montréal und Mila Institute), Leiter von VINASA, sowie Führungskräfte mehrerer VINASA-Mitgliedsunternehmen teil.

Die Einrichtung des Ethikkomitees für künstliche Intelligenz ist ein Beleg für die Bemühungen Vietnams, ein KI-Ökosystem aufzubauen, in dem Innovationen in einem ethischen Rahmen entwickelt werden, die globale Wettbewerbsfähigkeit sichergestellt und soziale Werte geschützt werden.

Die Aufgabe des Ausschusses besteht darin, Vietnams KI-Entwicklungs-Roadmap zu leiten, sicherzustellen, dass KI ethisch, innovativ und zum gesellschaftlichen Nutzen eingesetzt wird, und ein günstiges rechtliches Umfeld für KI zu fördern.

Professor Yoshua Bengio ist einer der weltweit einflussreichsten Köpfe bei der Schaffung der Grundlagen für die Entwicklung von KI zu einer praxistauglichen Technologie, die in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der Computervision, dem maschinellen Lernen und der Robotik breite Anwendung findet. 1993 gründete er das Mila AI Research Institute, das maßgeblich dazu beitrug, Montreal (Kanada) zu einem globalen Zentrum für Deep-Learning-Technologie zu machen.

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