Da nachhaltige Entwicklung zum Leitprinzip für alle Unternehmen wird, ist die ESG-Governance (Environment – Social – Governance) keine Option mehr, sondern eine zwingende Anforderung.
Doch wie lässt sich ESG im digitalen Zeitalter effektiv und transparent umsetzen?
Der Reporter von Dan Tri führte ein Interview mit Herrn Vu Thanh Thang, Direktor von CAIO Artificial Intelligence – Gründer der SCS Cyber Security Joint Stock Company und Mitglied des Vietnam ESG Forum Evaluation Council, um mehr über die Schlüsselrolle dieser Technologie bei der Lösung von ESG-Problemen sowie über die Chancen und Herausforderungen zu erfahren, denen sich vietnamesische Unternehmen gegenübersehen.
Am 14. August um 13:30 Uhr findet im JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC) der Workshop „Umsetzung von ESG mit KI, was sollten Unternehmen tun?“ statt. Der Workshop wird gemeinsam vom Wissenschafts- und Technologieministerium des HCMC und der Zeitung Dan Tri organisiert.
KI und Daten: Das „Öl“ für die ESG-Governance
Wie beurteilen Sie die Rolle und das Potenzial der KI-Technologie bei der Unterstützung von Unternehmen bei einem effektiven ESG-Management?
- Ich glaube, dass KI eine entscheidende Rolle dabei spielt, Unternehmen bei der effektiven Umsetzung von ESG zu unterstützen.
Heutzutage müssen Unternehmen riesige Datenmengen aus vielen verschiedenen Quellen verarbeiten, beispielsweise aus sozialen Netzwerken, IoT-Umgebungen und internen Managementsystemen.
Daten sind das „Öl“, das die KI antreibt, damit sie präzise arbeitet und Unternehmen dabei hilft, im Einklang mit den von ihnen verfolgten ESG-Kriterien zu arbeiten.
Um diese Datenmenge effektiv verarbeiten zu können, benötigen Unternehmen daher eine leistungsstarke Plattform, die ich „AI Data Factory“ oder Datenplattform nenne.
Die Plattform sammelt und verarbeitet Daten. Anschließend werden diese mithilfe von KI-Modellen analysiert, um Unternehmen dabei zu unterstützen, gemäß den ESG-Kriterien zu agieren. Ohne KI und Daten dürften Unternehmen in diesem Transformationsprozess mit vielen Schwierigkeiten konfrontiert sein.
Was sind Ihrer Meinung nach die größten Herausforderungen für vietnamesische Unternehmen, wenn sie KI zur Transformation von ESG einsetzen?
- Es wird sicherlich Herausforderungen geben, denn wenn Unternehmen KI im ESG-Implementierungsprozess verwenden, handelt es sich fast ausschließlich um einen Übergang zu einem anderen Betriebsmodell.
Und dafür müssen Unternehmen über die richtige Infrastruktur verfügen.
Meiner Meinung nach wird es drei Hauptherausforderungen geben:
Daten: Unternehmensdaten stammen aus vielen verschiedenen Quellen wie Excel, Dokumenten, PDF usw. Wir müssen diese Daten standardisieren und zu einer einzigen Datenquelle in der Datenplattform zusammenführen.
Humanressourcen: Wir brauchen KI-Experten, um Unternehmen bei der Transformation zu unterstützen, doch diese Ressource ist derzeit knapp. Obwohl die Vietnamesen sehr intelligent und für die Revolution 4.0 geeignet sind, wird es noch einige Zeit dauern, bis genügend hochqualifizierte Humanressourcen vorhanden sind.
Herr Vu Thanh Thang, Direktor von CAIO Artificial Intelligence – Gründer der SCS Cyber Security Joint Stock Company, Mitglied des Vietnam ESG Forum Appraisal Council (Foto: NVCC).
Rechtlicher Rahmen und Standards: Die nationalen ESG-Standards sind noch unvollständig und erfordern von den Unternehmen Experimente, ähnlich einem Sandbox-Modell.
Gleichzeitig sind Investitionen in neue Technologien kostspielig und führen möglicherweise nicht zu unmittelbaren Ergebnissen, was zu internem Widerstand führt.
Denn während Unternehmen auf ein neues, daten- und KI-gestütztes Modell umsteigen, muss sich die Belegschaft verändern und anpassen, um effektiv arbeiten zu können.
Es gibt aber auch Personal, das langsam und schwächer reagiert, das wird sich sicherlich wehren.
Was halten Sie von der Qualität der vietnamesischen Technologietalente bei der Einbindung von KI in ESG?
- Ich bin der Meinung, dass die Vietnamesen mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Bereich der KI und der Ausbildung vieler Generationen von Technologieingenieuren sehr intelligent und fähig sind.
Obwohl wir die letzten drei industriellen Revolutionen verpasst haben, ist die 4.0-Revolution im Zusammenhang mit Daten und KI sehr gut für die logischen und mathematischen Denkfähigkeiten der Vietnamesen geeignet.
Dies ist eine goldene Gelegenheit für Vietnam, sich schnell zu entwickeln. Wenn wir diese Chance verpassen, wird das Land keine weiteren Möglichkeiten mehr haben. Denn die nächste Revolution wird das Quantencomputing sein, das direkt mit der Hightech-Infrastruktur verbunden ist, und wir verlieren die Grundlage dafür.
Die Regierung unternimmt außerdem Anstrengungen, Hunderttausende von High-Tech-Ingenieuren auszubilden, es wird jedoch einige Zeit dauern, bis auf dem Markt genügend Humanressourcen zur Verfügung stehen.
Wir können jetzt auch viele KI-Tools nutzen, um die Ausbildung von Humanressourcen schneller zu gestalten. Im Hinblick auf eine langfristige Strategie ist es jedoch notwendig, systematisch und im Rahmen nationaler Programme High-Tech-Humanressourcen auszubilden.
Wie kann KI Unternehmen im Hinblick auf die Umweltsäule (E) von ESG dabei helfen, Emissionen zu reduzieren und Energie zu optimieren? Können Sie uns einige praktische Anwendungen nennen?
- IoT, KI, Blockchain und Sicherheit sind vier Säulen, die zusammengehören. Das IoT liefert Eingabedaten über Sensoren, die KI analysiert diese Daten, um den Betrieb anzupassen und zu optimieren.
Gleichzeitig schafft Blockchain eine vertrauenswürdige Authentifizierungsplattform. Diese Technologie nutzt Smart Contracts, um Transparenz und Sicherheit aller Daten zu gewährleisten und das Vertrauen der Stakeholder in die ESG-Verpflichtungen eines Unternehmens zu stärken.
Und Sicherheit trägt zum Schutz des gesamten Systems bei, von IoT-Geräten und Daten bis hin zu KI- und Blockchain-Plattformen, und gewährleistet die Integrität und Sicherheit der Informationen.
IoT, KI, Blockchain und Sicherheit sind vier untrennbare Säulen für Unternehmen, um ESG effektiv umzusetzen.
Die Kombination dieser Technologien bringt sofortige und praktische Ergebnisse.
Beispielsweise kann ein System zur Analyse der Gebäudeleistung Daten aus dem IoT und der KI nutzen, um HLK-Systeme zu optimieren und so den Energieverbrauch um bis zu 15–20 % zu senken.
Dies hilft Unternehmen nicht nur dabei, ihre Treibhausgasemissionen zu reduzieren, sondern steigert auch ihre Gewinne und zeigt ein starkes Engagement für die gesetzten ESG-Ziele.
Welche Rolle kann KI für die sozialen (S) und Governance-Säulen (G) von ESG spielen?
Im sozialen Bereich spielt KI eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, den Mitarbeitern zuzuhören, sie zu schützen und ihre Fähigkeiten zu verbessern. Durch die Analyse großer Datenmengen aus Quellen wie sozialen Netzwerken hilft KI Unternehmen, die Gedanken und Wünsche ihrer Mitarbeiter und der Gemeinschaft besser zu verstehen.
Auf dieser Grundlage können Unternehmen geeignetere Sozialrichtlinien und Arbeitsumgebungen schaffen.
Ein Beispiel für Arbeitssicherheit: Auf einer Baustelle überwachen KI-Kameras die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften. Tragen Arbeiter keine Helme oder Schutzausrüstung, gibt das System sofort eine Warnung aus. So ist die Sicherheit aller gewährleistet und das Unfallrisiko minimiert.
Oder in einem Kraftwerk: Tritt ein Störfall auf, stellt die KI dem Betriebsingenieur sofort Standardverfahren und Schritt-für-Schritt-Anweisungen zur Verfügung. Dies trägt dazu bei, den Störfall schnell und effektiv zu bewältigen, Zeit zu sparen und Schäden zu minimieren.
KI kann außerdem automatisch die Mitarbeiterzufriedenheit und KPIs messen und so jedem Einzelnen dabei helfen, sich proaktiv anzupassen, um sich besser an die Arbeit anzupassen und den größtmöglichen Mehrwert zu schaffen.
Im Bereich Governance unterstützt KI Unternehmen beim Risikomanagement, unterstützt die Entscheidungsfindung und erhöht die Transparenz. Durch die Verarbeitung riesiger Datenmengen aus verschiedenen Quellen kann KI potenzielle Risiken vorhersagen.
Ein Energieunternehmen nutzt beispielsweise KI zur Analyse von Wetter- und hydrologischen Daten. Wenn KI Dürren oder Überschwemmungen vorhersagt, alarmiert sie Kraftwerke, damit diese ihre Produktion anpassen oder das Hochwasser rechtzeitig ablassen können, um größere Verluste zu vermeiden.
Im Bankwesen kann KI ungewöhnliche Transaktionen erkennen, beispielsweise hohe Geldbeträge, die mitten in der Nacht überwiesen werden, und die Risikomanagementabteilung umgehend zur Überprüfung benachrichtigen. Dies trägt dazu bei, Betrug zu verhindern und Unternehmensvermögen zu schützen.
Darüber hinaus synthetisiert und analysiert KI umfassende Daten und liefert Führungskräften so ein vollständiges Bild des Marktes, der Wettbewerber und der gesellschaftlichen Trends. Auf der Grundlage dieser Informationen können sie präzisere und effektivere strategische Entscheidungen treffen.
Die Integration von KI in Governance-Prozesse trägt zudem dazu bei, die Berichterstattung in Echtzeit statt vierteljährlich oder jährlich zu automatisieren. Dies verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern erhöht auch die Transparenz. Unternehmen können so das Vertrauen von Investoren und der Gesellschaft gewinnen und so sicherstellen, dass ESG-Verpflichtungen nachhaltig und langfristig umgesetzt werden.
Cybersicherheit: Ein entscheidender Faktor bei KI-Anwendungen
Was ist Ihre Meinung zum Thema KI-Ethik und Datenschutz?
KI ist ein mächtiges Werkzeug, birgt aber wie ein zweischneidiges Schwert sowohl Vorteile als auch Risiken. Ethik- und Datensicherheitsprobleme im Zusammenhang mit KI werden sowohl für Unternehmen als auch für die Gesellschaft zu einem wichtigen Anliegen.
Derzeit fehlt es in Vietnam noch immer an einem klaren Rechtsrahmen, was die Beurteilung „unethischen“ Verhaltens erschwert.
Beispielsweise könnte ein Mitarbeiter versehentlich ein KI-Tool unbekannter Herkunft zur Verarbeitung von Unternehmensdaten verwenden. Diese Aktion könnte zu einem Informationsleck führen, aber es ist schwierig festzustellen, ob es sich um einen ethischen Fehler oder nur um einen Unfall handelte.
Darüber hinaus birgt der Einsatz von KI auch große Sicherheitsrisiken, insbesondere wenn es um personenbezogene Daten geht. Werden sensible Informationen wie Einkommen, Standort oder Telefonnummer preisgegeben, kann es zu zahlreichen Problemen und sogar Betrug kommen.
Derzeit fehlt es in Vietnam noch immer an einem klaren Rechtsrahmen, was die Beurteilung „unethischen“ Verhaltens erschwert.
Dieses Risiko betrifft nicht nur Einzelpersonen, sondern wirkt sich auch negativ auf den Ruf des Unternehmens aus.
Was sollten Unternehmen also tun, um dieses Problem zu lösen, Sir?
- Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Unternehmen meiner Meinung nach einen proaktiven und umfassenden Ansatz verfolgen:
Aufbau eines internen Rechtsrahmens: Auf Grundlage der geltenden Gesetze und Verordnungen des Staates (wie etwa dem Gesetz zur Cybersicherheit oder dem Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten) müssen Unternehmen einen klaren Rahmen schaffen.
Der Rahmen würde vorschreiben, was Mitarbeiter im Zusammenhang mit KI tun dürfen und was nicht. So dürfen sie beispielsweise nur genehmigte KI-Tools verwenden und keine sensiblen Unternehmensdaten auf öffentlichen Plattformen veröffentlichen.
Unternehmen müssen außerdem regelmäßige Schulungen organisieren, um das Bewusstsein der Mitarbeiter für ethische und datensicherheitsbezogene Risiken im Zusammenhang mit KI zu schärfen.
Dies hilft den Mitarbeitern, die Bedeutung der Einhaltung der Vorschriften zu verstehen und minimiert so das Risiko unbeabsichtigten Verhaltens.
Darüber hinaus müssen Unternehmen den Schutz personenbezogener Daten in den Mittelpunkt stellen. Die Offenlegung von Kunden- oder Mitarbeiterinformationen, selbst unbeabsichtigt, kann schwerwiegende Folgen haben.
Ein E-Commerce-Unternehmen muss beispielsweise sicherstellen, dass Kundendaten (Telefonnummern, Adressen) streng vertraulich behandelt werden. Geraten diese Daten an die Öffentlichkeit, können Kunden durch Werbung oder betrügerische Anrufe belästigt werden und das Vertrauen in die Marke verlieren.
Durch den Aufbau eines straffen Rahmens schützen sich Unternehmen nicht nur vor rechtlichen Risiken und Reputationsrisiken, sondern zeigen auch Verantwortung gegenüber Mitarbeitern und Kunden und festigen so ihre Position im KI-Zeitalter.
Einer Umfrage zufolge verfügen 90 % der kleinen Unternehmen in Vietnam weder über Personal noch über ein Netzwerksicherheitsmanagementsystem.
Dies stellt ein großes Risiko dar, da Daten das wertvollste Kapital eines Unternehmens sind. Cyberangriffe werden immer vielfältiger und umfassen Ransomware, gezielte Angriffe und insbesondere Angriffe auf KI-Modelle selbst.
Zur Vorbereitung muss die Cybersicherheit beim Aufbau eines ESG-Systems von Anfang an berücksichtigt werden. Unternehmen benötigen mehrschichtige Sicherheit, Datenverschlüsselung und Zugriffsberechtigungen.
Der Schutz des KI-Modells ist besonders wichtig, da es das „Gehirn“ des Unternehmens ist. Darüber hinaus ist die Schulung hochqualifizierter Mitarbeiter im Bereich Cybersicherheit unerlässlich.
Welche Kriterien sind Ihnen als Mitglied der Jury des Vietnam ESG Forums hinsichtlich der Anwendung und Sicherheit von KI in den Berichten der am Preis teilnehmenden Unternehmen wichtig?
- Ich möchte betonen, dass KI und Sicherheit die beiden wichtigsten Faktoren sind. KI hilft Unternehmen, riesige Datenmengen zu verarbeiten und ESG-Indikatoren effizient und genau zu überwachen.
Um diese Errungenschaften zu schützen, ist Cybersicherheit ein entscheidender Faktor. Beim diesjährigen Wettbewerb bin ich besonders an Unternehmen interessiert, die vier Schlüsseltechnologien konsequent einsetzen: IoT, KI, Blockchain und Sicherheit.
KI und Sicherheit sind zwei entscheidende Faktoren. Wir bewerten, wie Unternehmen eine gut strukturierte Datenplattform aufbauen, transparent agieren und von Anfang an Sicherheitssysteme entwickeln, um alle ihre Werte zu schützen.
Der Rechtsrahmen für KI-Unternehmen, die ESG in Vietnam anwenden, ist noch unvollständig. Welche Empfehlungen haben Sie für politische Entscheidungsträger?
- Ich denke, dass sich die politischen Entscheidungsträger auf bestehende Gesetze wie das Cybersicherheitsgesetz und das Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten stützen sollten, um einen Rechtsrahmen für ESG zu schaffen.
Dies gibt den Unternehmen eine klare Richtung vor, während sie auf die Verabschiedung des offiziellen Gesetzes warten. Gleichzeitig sollte die Regierung auch bevorzugte Maßnahmen ergreifen, Unternehmen bei der Anwendung von ESG-Kriterien unterstützen und hochqualifizierte Fachkräfte ausbilden.
Auch die Förderung von Datensicherheit und Prüfstandards ist wichtig.
Letztendlich brauchen wir einen ethischen Rahmen für KI, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt wird, Datenschutz und Urheberrechte gewahrt werden und keine negativen sozialen und ökologischen Folgen verursacht.
Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit für das Gespräch genommen haben!
Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm
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