Werden Ärzte im Zuge der Entwicklung künstlicher Intelligenz ihre Jobs verlieren?

„Wir hören immer noch, dass Ärzte ihre Jobs verlieren werden, wenn sich KI weiterentwickelt. Wir glauben das nicht, sondern dass Ärzte, die KI nutzen, eher Ärzte ersetzen werden, die keine KI nutzen“, erklärte Associate Professor Nguyen Viet Nhung, ehemaliger Direktor des Central Lung Hospital.

Dank KI verdoppelt sich die Effizienz bei der Tuberkulose-Erkennung

Heute, am 1. März, organisierte die Hanoi National University in Zusammenarbeit mit der Tsinghua University – einer führenden Universität in China – eine internationale Konferenz zum Thema „ Hochschulbildung Vietnam – China: Chancen und Herausforderungen der Hochschulbildung im 21. Jahrhundert – dem Zeitalter der digitalen Intelligenz“.

Der Workshop ist ein Forum für Wissenschaftler der beiden Universitäten, um Entwicklungsmöglichkeiten für die Hochschulbildung im Zeitalter des explosiven Wachstums der künstlichen Intelligenz (KI) auszutauschen und zu diskutieren.

Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung: „Wir haben keine Angst davor, dass Ärzte ihren Job verlieren, sondern davor, dass Ärzte, die KI nutzen, Ärzte ersetzen, die keine KI nutzen.“

Auf dem Workshop sagte Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung, Leiter der medizinischen Fakultät der Universität für Medizin und Pharmazie der Vietnam National University in Hanoi und ehemaliger Direktor des Central Lung Hospital, dass es in Vietnam vor vielen Jahren ein nationales Programm namens KC 4.0 zur Förderung der Forschung und Anwendung von KI in der Medizin gegeben habe.

Laut Associate Professor Nguyen Viet Nhung verfügt Vietnam nun über eine Deep-Learning-Software zur Diagnose von Lungentuberkulose auf Basis von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs. Bei Verwendung dieser Software gibt der Arzt Bilder ein, die den technischen Standards entsprechen. Anschließend verarbeitet die Software die Ergebnisse und liefert sie. Die Vorhersagen der Software sind zu über 95 % präzise.

Durch den Einsatz von KI konnte die Effektivität der Tuberkulose-Früherkennung im Vergleich zu vor dem Einsatz von KI verdoppelt werden. KI-Technologie ist an Röntgengeräte angeschlossen und verfügt über Software zur Unterstützung der Röntgenbilderauswertung. KI wird Ärzten helfen, Patienten mit Tuberkulose-Verdacht anhand der Läsionen zu identifizieren. Daraufhin können Ärzte präzisere Tuberkulose-Bakterientests verschreiben.

„Vor vielen Jahren leitete ich am Central Lung Hospital ein Forschungsprojekt zur Anwendung von KI bei der Diagnose und Vorhersage der Epidemiologie von Lungentuberkulose, basierend auf vietnamesischen Daten. Wir verfügen über eine Datenbank mit 30.018 Röntgenaufnahmen, die den technischen Standards für die Kennzeichnung von Lungentuberkulose entsprechen. Diese Daten sind derzeit im ganzen Land öffentlich zugänglich“, sagte Associate Professor Nguyen Viet Nhung.

Ärzte und KI-Ingenieure müssen „mit einer Stimme sprechen“

Laut Associate Professor Nguyen Viet Nhung gilt KI als Schlüssel zur Zukunft des Gesundheitswesens und bringt Durchbrüche in Diagnose, Behandlung und Krankheitsprävention. Eine der aktuellen Herausforderungen ist jedoch der Mangel an interdisziplinären Verbindungen, insbesondere in der Ausbildung, zwischen Gesundheitswissenschaften, Technologie und Ingenieurwesen.

„Ärzte haben keine Ahnung von KI und KI-Ingenieure keine Ahnung von medizinischer Arbeit. Für die Weiterentwicklung der Gesundheitswissenschaften (in Ausbildung, Forschung sowie medizinischen Untersuchungen und Behandlungen) ist es unerlässlich, dass Ärzte und KI-Ingenieure auf einer Wellenlänge sind. Das bedeutet, dass beide Seiten die Arbeit des jeweils anderen verstehen müssen, um sich gegenseitig bei der Entwicklung technologischer Hilfsmittel zu unterstützen, die Ärzte wirksam unterstützen. Daher ist eine interdisziplinäre Ausbildung für Ärzte und KI-Ingenieure eine äußerst wichtige Lösung“, sagte Associate Professor Nguyen Viet Nhung.

Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung fügte hinzu: „Wir hören immer noch, dass Ärzte ihre Jobs verlieren werden, wenn sich KI weiterentwickelt. Wir glauben das nicht, aber Ärzte, die KI nutzen, werden Ärzte ersetzen, die keine KI nutzen.“

Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung äußerte zudem den Wunsch, mit der Tsinghua-Universität bei der Erforschung und Ausbildung von medizinischem KI-Personal zusammenzuarbeiten. Eine mögliche Form der Zusammenarbeit könnte die Schulung von Ärzten im Umgang mit KI durch Kurzkurse sein, in denen vietnamesische Ärzte Datenanalyse und grundlegende KI-Anwendungen erlernen; vietnamesische KI-Ingenieure können medizinisches Wissen und effektives KI-Design erlernen.

Die Zusammenarbeit zwischen beiden Seiten erfolgt auch im Rahmen von Studentenaustauschprogrammen, Postgraduiertenforschung usw. Es gibt Kooperationsprogramme für Doktoranden der Tsinghua-Universität, die in vietnamesischen Krankenhäusern praktizieren, und für vietnamesische Studenten, die Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie an der Tsinghua-Universität erhalten.

Laut Associate Professor Nguyen Viet Nhung ist es der sehnlichste Wunsch der Universität für Medizin und Pharmazie der Vietnam National University in Hanoi, ein medizinisches Simulationszentrum für die vorklinische Ausbildung zu errichten. Derzeit findet die klinische Ausbildung von Medizinstudenten fast ausschließlich in Krankenhäusern statt. Der direkte Unterricht an Patienten birgt für die Studenten viele Risiken und ist aufgrund der Umsetzung des Gesetzes über medizinische Untersuchungen und Behandlungen derzeit mit Schwierigkeiten konfrontiert.

„Gemäß den internationalen Standards der medizinischen Ausbildung ist die vorklinische Ausbildung eine Ausbildung an Simulationsmodellen. Beim Lernen durch Simulation können die Studierenden Fehler machen und ihre Fehler oft wiederholen. Nur dann können sie sich schnell verbessern“, erklärte Associate Professor Nguyen Viet Nhung.

Quelle: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm