Männlicher Student veröffentlichte zahlreiche Studien auf internationaler Konferenz zur künstlichen Intelligenz

Tran Vuong Hoang, Informatikstudent an der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology, hat als Autor und Co-Autor mehrerer wissenschaftlicher Arbeiten, die auf führenden internationalen Konferenzen in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und künstliche Intelligenz (KI) veröffentlicht wurden, Eindruck gemacht.

Veröffentlichen Sie Forschungsergebnisse auf großen Konferenzen

Hoang sagte, er habe an der Erstellung und Veröffentlichung mehrerer Artikel zu Neural Topic Models mitgewirkt, einem Forschungszweig im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Diese Artikel wurden auf renommierten akademischen Konferenzen wie ACL, EMNLP und NAACL angenommen, die bahnbrechende Forschungsergebnisse im Bereich Sprache und KI zusammenbringen.

Darüber hinaus begutachtet Hoang zwei Forschungsarbeiten bei NeurIPS und AAAI, zwei der weltweit führenden Konferenzen zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. „Was mir am besten gefällt, ist, dass jede Arbeit eine neue Perspektive auf die Kombination von Methoden der künstlichen Intelligenz eröffnet und gleichzeitig dazu beiträgt, das wissenschaftliche Denken und die Fähigkeiten zum wissenschaftlichen Schreiben zu schulen“, erklärte Hoang.

• Obwohl Hoang noch Student ist, werden derzeit zwei Forschungsarbeiten bei NeurIPS und AAAI geprüft. FOTO: NVCC

Eines der Themen, für das sich Hoang besonders begeistert, ist die Forschung zur Wissensdestillation, einer Methode zur „Wissensdestillation“, um große Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs) zu reduzieren, ohne die Leistung wesentlich zu beeinträchtigen.

„Diese Methode trägt dazu bei, dass Modelle auf Geräten mit eingeschränkter Computerinfrastruktur, wie etwa Telefonen oder eingebetteten Geräten, effizienter arbeiten, und eröffnet so Möglichkeiten für eine weit verbreitete und kostengünstige Anwendung von LLM in der Praxis“, erklärte Hoang.

Seit seinem zweiten Schuljahr arbeitet Hoang im Data Science Lab seiner Schule. Hier erhält er frühzeitig Zugang zur Forschung, systematische Anleitung und arbeitet mit Lehrern und älteren Schülern zusammen, die über umfassende Erfahrung im Bereich KI verfügen.

Hoang absolvierte nicht nur ein akademisches Praktikum, sondern auch ein Praktikum bei ZenAI, einem Technologieunternehmen, das KI in Unternehmen anwendet. „Dadurch wurde mir der Unterschied zwischen akademischer Forschung und praktischen Problemen deutlich. Das half mir, meinen Forschungs- und Entwicklungsweg klarer auszurichten, war aber immer eng mit der Anwendung verknüpft“, sagte Hoang.

Studieren, forschen und außerschulische Aktivitäten ausüben

Trotz seiner starken Konzentration auf das Studium findet Hoang immer noch Zeit für außerschulische Aktivitäten. Dank seiner Leistungen in den Bereichen Studium, Sport, Ethik, Freiwilligenarbeit und Integration wurde er 2023 auf Stadtebene ( Hanoi City) mit dem Titel „5 gute Schüler“ ausgezeichnet.

Hoang erhielt 2023 den Titel „5 gute Schüler“ auf Stadtebene. FOTO: NVCC

„Ich versuche nicht, alles auf einmal zu machen, sondern teile meine Zeit in Etappen ein. Beim Lernen konzentriere ich mich voll und ganz, und wenn ich an außerschulischen Aktivitäten teilnehme, sehe ich das als eine Gelegenheit, meine sozialen Fähigkeiten zu trainieren und Kontakte zu knüpfen“, erzählte Hoang.

Hoang ist davon überzeugt, dass die wichtigste Fähigkeit, die ihm zu seinen aktuellen Erfolgen verholfen hat, das Selbststudium ist: „Beim Selbststudium geht es nicht nur darum, mehr Dokumente zu lesen, sondern auch darum, Fragen zu stellen, verschiedene Ansätze zu finden und beharrlich zu experimentieren, bis man das Problem wirklich verstanden hat. Das hilft mir, meine Leidenschaft für die Forschung stets aufrechtzuerhalten, auch wenn ich auf Schwierigkeiten stoße.“

Eine der größten Herausforderungen für Hoang besteht darin, Lernen im Klassenzimmer und Forschung in Einklang zu bringen. Beides erfordert viel Zeit und Konzentration. Zudem führt das Testen von KI-Modellen oft nicht sofort zu Ergebnissen, sodass Geduld für die kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung erforderlich ist.

Nach seinem Abschluss plant Hoang, in der Technologiebranche zu arbeiten, um mehr praktische Erfahrung zu sammeln. Gleichzeitig möchte der Student weiterhin langfristig forschen und tiefgreifende Beiträge im Bereich der KI leisten.

Dr. Ngo Van Linh, Dozent an der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology, kommentierte: „Hoang ist ein Student, der bei der Forschung immer proaktiv ist, ernsthaft und verantwortungsbewusst arbeitet und nichts übereilt tut. Er verbringt oft viel Zeit außerhalb des Unterrichts, um sich eingehender mit den Problemen zu befassen.“

Dr. Linh fügte hinzu: „Ich erinnere mich noch an ein Mal während Tet, als die meisten Studenten Ferien hatten. Hoang kontaktierte mich trotzdem, um weitere Dokumente anzufordern und Forschungsrichtungen zu besprechen, um mit dem Fortschritt Schritt zu halten. Diese Initiative und dieser fortschrittliche Geist haben mich sehr beeindruckt. Ich denke, er verfügt über gute Selbstlernfähigkeiten, und wenn er diese Beharrlichkeit beibehält, wird er definitiv weiterkommen.“

Quelle: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm