Außerordentliche Professorin und KI-Projekte mit großem Einfluss auf das Leben der Vietnamesen

Eine zierliche, sanftmütig wirkende Wissenschaftlerin leitet an einem großen Institut eine Forschungsgruppe von mehr als 30 Bachelor-, Master- und Doktoranden, die gleichzeitig schwierige Projekte und Themen im Wert von Hunderttausenden von Dollar durchführen.

„DIE WEIBLICHE GENERALIN“ DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZPROJEKTE UND THEMEN

Dr. Nguyen Phi Le (42 Jahre alt), außerordentlicher Professor, gewann im Jahr 2000 eine Silbermedaille bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO), ist eine von elf vietnamesischen Studentinnen, die in Geschichte eine Medaille gewannen, Studentin des Talentprogramms der Hanoi University of Science and Technology und eine hervorragende Studentin der Universität Tokio und des National Institute of Informatics, Japan. Derzeit ist sie Direktorin des Instituts für Forschung und Anwendung künstlicher Intelligenz (AI4LIFE) und Dozentin an der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology.

Außerordentlicher Professor Nguyen Phi Le

FOTO: NVCC

Sie ist Projektmanagerin von drei Projekten mit einer Investition von 321.000 USD (ca. 8,1 Milliarden VND). Darüber hinaus ist sie als Hauptmitglied an zwei weiteren Projekten mit einer Gesamtinvestition von 295.000 USD (ca. 7,5 Milliarden VND) beteiligt.

Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le sagte, dass er und seine Kollegen derzeit eine Reihe von Projekten zur künstlichen Intelligenz (KI) umsetzen, die, wenn sie erfolgreich sind und Anwendung finden, einen großen Einfluss auf das Leben der Vietnamesen haben werden.

Ein Projekt namens „Fi-Mi: Mobiles System zur Überwachung und Vorhersage der Luftqualität mithilfe künstlicher Intelligenz“ erhielt eine Finanzierung von fast 6 Milliarden VND aus dem VINIF-Innovationsfonds.

Fi-Mi ist ein Überwachungssystem auf Basis kompakter Geräte in Bussen, das mithilfe künstlicher Intelligenz die zukünftige Luftqualität vorhersagt. „Das Projekt wird hochpräzise und flächendeckende Echtzeit-Luftqualitätskarten liefern, sodass Menschen überall und jederzeit auf Informationen zur Luftqualität zugreifen können – nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft. Fi-Mi kann der Regierung auch dabei helfen, zeitnahe Umweltschutzmaßnahmen zu planen“, sagte Dr. Le, außerordentlicher Professor.

Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le (rechtes Cover) und das Team unternahmen eine Exkursion zu einem Projekt zur KI-Anwendung in der Landwirtschaft in Thanh Hoa.

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Ein weiteres Projekt namens „VAIPE: Intelligentes Gesundheitsüberwachungs- und -unterstützungssystem mit künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge für Vietnamesen“ wird ebenfalls vom VINIF Innovation Fund mit mehr als 5 Milliarden VND gefördert. Dieses KI-Produkt wird Nutzern helfen, gesundheitsbezogene Daten zu sammeln und zu verwalten und sie bei der persönlichen Gesundheitsversorgung unterstützen.

Die VAIPE-Anwendung ist eine Software, die auf Smartphone-Plattformen läuft und dabei hilft, alle gesundheitsbezogenen Informationen aus vielen verschiedenen Quellen zu sammeln. Diese Anwendung ist mit vielen intelligenten Funktionen ausgestattet, wie z. B. automatischen Erinnerungen an die Medikamenteneinnahme, Arzneimittelidentifikation, Erinnerungen an die Einnahme falscher Rezepte und frühzeitige Warnung vor Krankheitsrisiken...

Zur Umsetzung dieses Projekts sagte die Geschäftsführerin: „Vietnam ist eines der Länder mit einem gravierenden Mangel an Personal im Gesundheitswesen. Daher ist es notwendig, intelligente Systeme zu entwickeln, die den Menschen helfen, die Initiative zu ergreifen und sich um ihre Gesundheit zu kümmern, indem sie Krankheiten frühzeitig erkennen und ihnen vorbeugen …“.

Sowohl das Fi-Mi- als auch das VAIPE-Projekt wurden von VinIF als zwei der herausragenden Projekte ausgewählt, die in den letzten fünf Jahren vom Fonds finanziert wurden.

Kürzlich erhielt die Forschungsgruppe von Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le weitere Fördermittel aus dem Aus4Innovation-Programm (finanziert vom australischen Außen- und Handelsministerium, kofinanziert und verwaltet von CSIRO) für das Projekt „Nachhaltige Landwirtschaft in der Provinz Thanh Hoa unter Anwendung von künstlicher Intelligenz und Digital-Twin-Technologie in proaktivem Carbon Farming“. Dabei handelt es sich um eine Forschungskooperation zwischen der University of Technology und der Griffith University, Australien, mit dem Ziel, eine Digital-Twin- und KI-Plattform zur Steuerung von Carbon-Farming-Aktivitäten in der Provinz Thanh Hoa einzusetzen. Mithilfe der KI-Technologie können Landwirte Treibhausgasemissionen überwachen und ihre landwirtschaftlichen Praktiken optimieren, um die Emissionen zu reduzieren. So entsteht eine Plattform für Gewinne aus Emissionszertifikaten.

Dies sind nur drei der zahlreichen KI -Projekte, an denen Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le und ihr Forschungsinstitut arbeiten. Zuvor haben sie und ihr Forschungsteam mehr als 120 Publikationen auf vielen führenden Konferenzen im Bereich KI und in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht.

Verringerung der Technologielücke zum Rest der Welt

Als talentierte Ingenieurstudentin an der Hanoi University of Science and Technology studierte Associate Professor Le zunächst an der Fakultät für Elektronik und Telekommunikation. Doch als sie im Zeitalter des Internetbooms, der weltweiten Aufmerksamkeit auf Computernetzwerke und der Anwendung von Deep-Learning-Technologie studierte, konnte die zierliche, technikbegeisterte Studentin Nguyen Phi Le nicht anders, als sich von den neuen Technologien angezogen zu fühlen.

Nach ihrem Bachelor- und Masterabschluss in Japan kehrte Professorin Dr. Le als Dozentin an die Hanoi University of Science and Technology zurück. 2016 reiste sie weiter nach Japan, um dort im damaligen Interessengebiet IoT (Internet of Things) zu promovieren. Erst gegen Ende ihrer Promotion begann sie, Techniken des bestärkenden Lernens (ein Gebiet der KI) zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Kommunikationsnetzwerken anzuwenden und erkannte, wie leistungsfähig KI bei der Lösung multidisziplinärer Probleme ist.

Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le während einer Sitzung zur Teilnahme am Verteidigungsrat der Studenten

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„Vietnam bietet sich die Chance, den Technologierückstand gegenüber den Industrieländern zu verringern. KI ist der Schlüssel dazu. So wie die explosionsartige Verbreitung des Internets die Welt verändert hat, hat dies auch die KI getan. Dann brachten bahnbrechende Errungenschaften im Bereich der Computervision die KI zurück. Und im Jahr 2021, als ChatGPT geboren wurde, erlebte die KI einen wahren Boom, als die Menschen das Potenzial für praktische Anwendungen von KI in allen Bereichen und allen Gesellschaftsschichten erkannten“, kommentierte Dr. Le, außerordentlicher Professor.

Laut Associate Professor Dr. Le ist es durchaus möglich, den Technologierückstand gegenüber den Industrieländern zu verringern und die Technologiemärkte zu dominieren, wenn Vietnam jetzt auf den Zug der KI-Entwicklung aufspringen und eine entsprechende Entwicklungspolitik verfolgen kann. Denn die Vietnamesen verfügen über sehr gute Kenntnisse in Mathematik und Informationstechnologie und stehen denen der USA, Japans, Koreas oder Australiens in nichts nach. „Viele Vietnamesen sind KI-Experten von Weltrang und in vielen Ländern vertreten. Außerdem verfügen wir im In- und Ausland über eine große Anzahl talentierter junger Menschen, die KI studieren. Allerdings gibt es in unserem Land noch relativ wenige exzellente und vielversprechende Gruppen. Um eine Entwicklung im großen Stil zu erreichen, müssen wir das Ausbildungsproblem berücksichtigen“, erklärte Associate Professor Dr. Le.

3 Faktoren zur Entwicklung des KI-Trainings in Vietnam

Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Phi Le ist sehr daran interessiert, Humanressourcen im Bereich KI zu entwickeln, um Vietnam dabei zu helfen, sich zu verändern und den Technologierückstand gegenüber der Welt zu verringern.

„Dazu müssen wir in drei Faktoren investieren. Erstens in die Computerinfrastruktur mit einem Serversystem, auf dem Deep-Learning-Modelle in KI-Trainingseinheiten laufen. Zweitens in Daten. Der Aufbau eines großen Datensatzes für akademische Forschungszwecke und die Entwicklung praxistauglicher KI-Technologieprodukte erfordert viel Zeit, Mühe, Geld und Personal. Und schließlich müssen wir in die Gewinnung guter Fachkräfte investieren, die zurückkehren und die nächste Generation ausbilden“, kommentierte die KI-Expertin.

Thanhnien.vn

Quelle: https://thanhnien.vn/nu-pho-giao-su-va-nhung-du-an-ai-tac-dong-lon-toi-cuoc-song-nguoi-viet-185250103232803492.htm