建設省：2026年から法律文書の質疑応答にAIを活用

Bộ Xây dựng: Ứng dụng AI trong hỏi-đáp văn bản quy phạm pháp luật từ năm 2026- Ảnh 1. — 自然言語処理技術を音声ナビゲーションシステムに統合することで、インテリジェントな交通システムとドライバー間の直接通信が可能になります。

2022年7月22日付首相決定第877/QD-TTg号「第四次産業革命の要求に応える交通インフラシステムの構築・運営・保守管理プロジェクト」承認によると、2025年までに高速道路と中央直轄都市の100%にインテリジェントな交通管理・運営システムが導入される。

2030年までに、運輸部門（現在は建設省の管轄）のすべての業務がデジタル変革を完了し、大規模なデータベースが完成して、中央レベルから地方レベルまで部門間の接続と情報共有が確保されます。

ベトナムのスマート交通はまだ「控えめ」

9月8日に開催された、建設・運輸部門における科学技術、イノベーション、デジタル変革の促進に関する政治局決議57号および政府決議71号の実施に関する会議で、軍事産業・電気通信グループ（ Viettel ）のデジタル変革センター副所長、ダオ・スアン・チュオン氏は次のように述べた。「ベトナムにおけるスマート輸送へのAIの応用はまだ形成段階にある。」

現在、ホーチミン市には約1,000台の交通カメラがあるが、これは人口2,200万人に対して115万台のカメラがある北京、人口3,350万人に対して42万台のカメラがあるデリー、人口900万人に対して62万台のカメラがあるロンドンなど、世界の主要都市と比べるとかなり控えめな数である。

一方、データ需要は膨大です。HD カメラ 1 台あたり約 15 GB のデータが生成され、フル HD カメラの場合はこの数値は最大 20 GB になることがあります。さらに、電子ボード、環境センサー、洪水センサーなど、スマートトラフィックに対応する周辺機器やセンサーが何千台も存在します。これは、機器インフラストラクチャ、伝送、ストレージ、特に AI による詳細なデータ分析に対応する GPU コンピューティングインフラストラクチャの面で大きな課題となります。

ダオ・スアン・チュオン氏は、輸送におけるAIの応用が緊急のニーズであり、建設業界が今後の任務を成功裏に完了するための重要なソリューションであることを認識し、スマート輸送のための同期AIインフラストラクチャを計画して投資し、大規模プロジェクトに対応できる包括的なソリューションを構築する必要性を提案しました。

仮想アシスタントAIが交通参加者を効果的にサポート

ダオ・シュアン・チュオン氏は、交通監視へのコンピュータービジョンの応用、運用支援のための高度自動化システムの導入、そして同時に、交通状況、渋滞箇所、事故の予測、そして適応型信号制御のための機械学習ソリューションの開発を提案しました。さらに、自然言語処理技術を音声ナビゲーションシステムに統合することで、インテリジェント交通システムとドライバー間の直接的なコミュニケーションが可能になります。

特に、AI仮想アシスタントは、交通情報の提供、人々のルートの最適化、役人や公務員による法的文書の起草や対応、日常業務の処理の支援などにおいて効果的な支援ツールとなるでしょう。

トラン・ホン・ミン大臣はこの解決策を評価し、法務部に、建設分野における法的文書の作成、レビュー、質疑応答を支援するためにAIを適用する計画の調査と実施をViettelと連携して統括するよう指示し、2026年第1四半期に完了する予定である。

ファントラン

出典: https://baochinhphu.vn/bo-xay-dung-ung-dung-ai-trong-hoi-dap-van-ban-quy-pham-phap-luat-tu-nam-2026-102250908184802164.htm