人工知能法案：リスク管理、ベトナムにおけるAI開発の強力促進

人工知能（AI）の画期的な発展の基盤となる法的枠組みを構築するという目標を掲げ、「人工知能法案の完成に貢献する」ワークショップに出席した多くの専門家やAI分野で活動する協会、組織、企業の代表者は、法案がリスク管理と発展の創出のバランスを確保することが必要であると強調した。

Báo Đại biểu Nhân dân•18/10/2025

このワークショップは、科学技術省およびベトナム商工連盟（VCCI）と連携して、科学技術環境委員会が主催しました。

AIの発展を妨げる厳格な規制を避ける

AI は、人間のような知能を必要とする問題解決タスクを機械が実行できるようにする画期的なテクノロジーであり、デジタルアシスタント、推奨エンジン、不正検出システムなどの機能をサポートしながら、日常生活に広く応用され、統合されています。

会議の様子。写真：タン・チ

科学技術環境委員会の副委員長トラン・ヴァン・カイ氏は、ベトナムではAIは国家の優先技術の一つとして認識されており、デジタル変革、知識基盤型経済の発展、国家競争力の強化に重要な役割を果たすと述べた。

科学技術の発展、イノベーション、国家のデジタル変革における突破口に関する政治局決議第57-NQ/TW号では、AIの段階的な習得と、ビッグデータに基づくAIの重要な産業と分野における強力な開発と応用が明確にされている。

したがって、人工知能法案を国会に提出し、次回の第10回国会で審議と承認を得ることは、AIの研究、開発、応用、管理を安全で責任ある、人道的な方法で促進するための法的基盤の構築に貢献することになるだろう。

国家管理の観点から、委員会のトラン・ヴァン・カイ副委員長は、議員らは行政、個人データ、倫理、AIの導入および使用における人間の責任、労働市場などの分野におけるAIのリスクを特定することに関心があると述べた。そのため、法案草案では現在、リスク管理のためにリスクレベルに応じてAIシステムを分類し、同時にAIエコシステムと市場を発展させるための政策を提案している。

3 - トラン・ヴァン・カイ（3）

科学技術環境委員会の副委員長トラン・ヴァン・カイ氏が講演

「ベトナムには、革新的かつ包括的な方法でAIの未来を形作るチャンスがある」と、ベーカー・マッケンジー国際法律事務所連合のBMVN国際法律事務所のグエン・トゥアン・リン弁護士は強調し、国内外のAI産業の妨げとなる可能性のある過度に負担の大きい法的規制を回避し、世界的なベストプラクティスと柔軟なガバナンスツールを適用することを推奨した。

AIシステムのリスク分類に関して、グエン・トゥアン・リン弁護士は、AIリスクを基盤技術ではなく、利用目的に基づいて分類することを提案した。リスク評価は、明確かつ客観的な基準に基づき、国際基準に準拠するべきである。リスク分類に関する過度に広範な定義を提供することは、無害で基本的なAI技術の開発を意図せず阻害する可能性がある。さらに、リスクカテゴリーは技術の進歩を反映して定期的に更新されるべきである。

知的財産権尊重の原則の確保

「AIを規制する法的枠組みにおいて、リスクと機会、リスク管理と発展の創出のバランスをどうとればいいのか？」この質問に対し、T＆G法律事務所の弁護士であるレ・シュアン・ロック氏は、世界の多くの国では現在、権利保有者とAI開発者の合意の原則に基づき、AI発展のための条件を尊重し、整備する傾向にあると述べた。

「現在、一部の国ではAI関連訴訟の解決が当事者間の交渉という方向に進んでいる」。こうした現状を踏まえ、レ・スアン・ロック弁護士は、AIの開発・応用過程における知的財産権尊重の基本原則を規定した法案の新版を歓迎し、当事者が集団的代表組織を通じて交渉し合意に達するという原則に依拠する必要があると強調した。

FPTソフトウェアの責任あるAI担当チーフアドバイザー、トラン・ヴー・ハ・ミン氏は、ベトナムではAIを活用している企業が約17万社あり、これは企業全体の約18%を占めていると述べた。チャットボット市場は今後10年間で6倍に成長すると予測されている。そのため、政府はチャットボットやバーチャルアシスタントといった普及ツールを中心に、AIの責任ある導入に関する具体的なガイドラインを策定する必要がある。

チャン・ヴー・ハ・ミン首席顧問はまた、法案草案ではサプライヤーや輸入業者のみを規制するのではなく、AIサプライチェーンにおける開発者の責任を明確にし、国内外で認められた第三者によるAIシステム評価を認めるべきだと提言した。

LuatVietnam.vnのディレクター、トラン・ヴァン・トリ氏は、法案草案において、開発者、サプライヤー、導入者間の知的財産権の境界を明確に定義すべきだと提案した。AI製品のラベル付け、透明性と検証可能性の確保に関する具体的なガイドラインを設けるべきだ。製品発売の遅延を回避するため、事前テストの仕組みに柔軟性を持たせる必要がある。AI学習データソースの引用に関する規制を追加することで、知識源の透明性を高め、著作権侵害を回避する必要がある。

AIバリューチェーンにおける関係者の責任を懸念し、Amazonベトナムの公共政策ディレクターであるLe Dinh Dung氏は、法案草案において、AI開発・展開チェーンにおける各ステークホルダーのコントロールレベルと可視性に基づいて責任を割り当てるべきだと提案しました。開発者は、AIシステムの技術的機能と限界を文書化し、文書化するのに最も適した立場にあります。AIシステムの展開者は、AIシステムの使用方法を管理し、それぞれの特定のアプリケーションコンテキストから生じる潜在的なリスクを特定できるため、直接的なコンプライアンス義務を負うのに最適な立場にあります。

11 - レ・ディン・ドゥン（2）

アマゾンベトナムの公共政策ディレクター、レ・ディン・ドゥン氏は法案についてコメントした。

ファム・ドゥック・ロン科学技術副大臣は、法案に対する意見を踏まえ、法案の起草プロセスは短期間で進められたが、起草機関は国際的な経験を慎重に参考にし、ベトナムに適した方向性を選択したと述べた。法案の起草過程における国家管理機関の目標は、安全な法的枠組みを構築し、主要なリスクを管理し、AIの発展に十分な余地を確保するというバランスの取れたアプローチである。

ファム・ドゥック・ロン副大臣によれば、政府と科学技術省は、法律プロジェクトの策定と並行して、データおよびコンピューティングインフラストラクチャ、人材育成、中小企業のAI適用支援など、国家AIエコシステムの発展を支援する政策を実施する予定である。