NASAとIBMがAIを活用して太陽嵐を早期に予測

NASA と IBM は、250 TB のデータを使用して太陽嵐を予測する AI モデル Surya を発表しました。これにより、警告時間の延長と人類の対応能力の向上が期待されます。

NASA と IBM は、太陽嵐をより正確に予測するためのオープンソース AI モデルである Surya を導入しました。

スーリヤは、太陽観測衛星によって収集された 250 テラバイトのデータからトレーニングされました。

太陽嵐は、太陽が宇宙空間にエネルギーと粒子を放出することで発生し、電波を乱し、宇宙飛行士を脅かす可能性があります。（写真：IBM）

テストでは、スーリヤは太陽フレアの発生を現在の警告時間の2倍の2時間前に予測した。

IBMの専門家フアン・ベルナベ・モレノ氏によれば、このAIは火花の形や位置を判定できるだけでなく、火花の強さも推定できるという。

科学者たちは、スーリヤが隠れたパターンを発見し、嵐がいつ発生するかをよりよく説明してくれることを期待している。

このモデルは、太陽嵐を予測するだけでなく、宇宙天気と地球の気候の関係を研究するのにも役立ちます。

NASAとIBMは、スーリヤが他の恒星についての新たな理解を広げ、太陽を人類の「天然の実験室」に変えるだろうと信じている。

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出典: https://khoahocdoisong.vn/nasa-va-ibm-dung-ai-du-bao-bao-mat-troi-som-hon-post2149048522.html