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AIと量子コンピューティングの台頭:データセキュリティのビジョン形成

人工知能(AI)が社会経済成長の原動力となる中で、サイバー攻撃がますます巧妙化し、かつてない速度で広がっていることから、サイバーセキュリティとデータセキュリティの問題が緊急の課題として浮上しています。

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng25/09/2025

金融データをターゲットにする

Viettelサイバーセキュリティ担当ディレクターのグエン・ソンハイ氏は、「AIはインシデントの予測、検知、対応をより迅速かつ正確に行うのに役立ちますが、同時に、サイバー犯罪者によって「新たな武器」として悪用される可能性もあります」と述べました。Viettel Threat Intelligenceのデータによると、2025年の最初の6か月だけで、ベトナムでは850万件以上のアカウント盗難、約53万件の分散型サービス拒否(DDoS)攻撃、191件のデータ漏洩が発生し、30億件以上の記録が影響を受けました。これは2024年の同時期の3倍に相当します。

特に、パーソナライズされたフィッシングメール、顔画像を模倣したディープフェイク、自己変異可能なマルウェアに至るまで、さまざまな形態の AI ベースの攻撃の出現は、従来の防御システムに多くの課題をもたらしています。

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ベトテルサイバーセキュリティの代表者がホーチミン市で開催された2025年情報技術・情報セキュリティ上級リーダーシップ会議で情報セキュリティ技術を紹介

デジタル金融取引が世界的に拡大するにつれ、サイバー犯罪者は攻撃対象をモバイルデバイスと仮想通貨へと急速に移行しているという明確な傾向が見られます。カスペル​​スキーが2025年4月末に発表した金融業界におけるサイバー脅威に関するレポートによると、モバイルデバイス上でバンキングマルウェアに感染したユーザー数は2023年と比較して3.6倍に増加し、仮想通貨詐欺の件数も83.4%増加しています。

サイバー犯罪者は、「ハイジャック」されたデータを利用して、有名ブランドや金融機関のインターフェースを模倣した偽ウェブサイトにユーザーを誘導し続けています。銀行業界は金融詐欺事件の最大の標的となっており、全事件の42.6%を占めています。これは2023年の38.5%から大幅に増加しています。

カスペルスキーのシニアウェブコンテンツアナリスト、オルガ・スヴィストゥノヴァ氏は次のように述べている。「金融詐欺は今後ますます個人化、標的型化し、日常的なテクノロジー使用習慣の脆弱性を悪用することに焦点を当てるようになると予測しており、ユーザーはより警戒を強め、包括的な予防策を講じる必要があります。」

「データセキュリティは多角的に検討する必要があります。サイバー犯罪組織が金融関連データを頻繁に販売している事例が最近多く見られるためです。最近では、クレジット決済やリスク分析などを含むデータファイルが、ハッカー集団ShinyHuntersによって17万5000米ドルで販売されました。販売されている上記のデータブロックに含まれる取引履歴、債務履歴、信用格付け、口座残高などの情報も、犯罪者によって詐欺に悪用される可能性があります」と、Conductify AI Companyの最高科学責任者であるグエン・ホン・フック氏は指摘しました。

量子コンピューティング技術からの警告

現在の技術開発により、アジア太平洋地域(APAC)は量子コンピューティング技術(世界最速のスーパーコンピュータ(PV)の多くによって短時間で複雑な計算を実行する将来の高度な情報処理方法)の開発にとって「肥沃な土地」であると考えられており、これはデータセキュリティにも影響を与えています。

多くの専門家は、量子コンピューティング技術のこの変化は、その「二面性」にあると同意しています。これは機会であると同時に課題でもあります。量子コンピューターは多くの既存の暗号化方式を破ることができ、サイバーセキュリティに関する深刻な懸念を引き起こしています。一方で、この技術は将来のデジタル情報のセキュリティ保護方法をも変革するでしょう。

カスペルスキーのアジア太平洋・中東・トルコ・アフリカリサーチセンター責任者であるセルゲイ・ロシュキン氏によると、アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場は力強い成長軌道に乗っており、2024年の3億9,210万米ドルから2032年には17億8,000万米ドルに達すると予測されています。これは興味深い一方で、懸念すべき展開でもあります。量子コンピューティングは、画期的なイノベーションをもたらす可能性を秘めている一方で、サイバーセキュリティの脅威の新たな時代をも引き起こす可能性があるためです。

量子コンピュータは、今日の無数のデジタルシステムでデータを保護している従来の暗号化方式を侵害するために利用される可能性があり、地域および世界のサイバーセキュリティ基盤に直接的な脅威をもたらします。脅威には、機密情報への侵入と復号、そして量子コンピュータが他のコンピュータよりもはるかに高速に実行できるリアルタイム復号能力が含まれます。これにより、機密データやプライベートな通信が安全ではなくなり、監視や悪用が容易になります。

「将来、『量子耐性』を持つランサムウェアは、解読を回避できるよう設計され、身代金を支払わずにデータを回復することが事実上不可能になると予測されています。したがって、今日のセキュリティに関する決定は、今後数十年にわたるデジタルインフラの持続可能性を形作ることになります。政府、企業、そしてインフラプロバイダーは、直ちに行動を起こして適応する必要があります。さもなければ、後々、回復不能な脆弱性に直面することになるでしょう」とセルゲイ・ロシュキン氏は強調しました。

セキュリティ専門家は、個々のユーザーだけでなく、当局の勧告に従ってデータセキュリティ能力を常に向上させる必要があるだけでなく、部隊も受動的な防御思考から能動的な防御思考へと迅速に移行する必要があると考えています。強調されている解決策の一つは、従来のSOCシステムをCNADR(クラウドネイティブAI主導型対応)モデルに移行することです。このモデルでは、AIが運用の最適化、リスク管理、データやデジタルインフラなどの保護において中心的な役割を果たします。

出典: https://www.sggp.org.vn/phat-trien-cua-ai-va-may-tinh-luong-tu-dinh-hinh-tam-nhin-trong-bao-mat-du-lieu-post814559.html


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