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ハイパフォーマンススポーツにおける人工知能の応用:

近年、多くの国が AI の力を活用して、トレーニングの質の向上、怪我のリスクの軽減、アスリートのパフォーマンスの最適化に取り組んでいます。

Hà Nội MớiHà Nội Mới12/07/2025

ベトナムでは、射撃、アーチェリー、テコンドー、ボクシングの4つの主要スポーツにAIが応用され、近い将来、トレーニングと競技へのアプローチに大きな変化がもたらされると期待されています。

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射撃チームは訓練中にAI技術を装備する。写真:ミン・チエン

避けられない方向

実際、米国、日本、韓国、中国といったスポーツ先進国では、競技技術の分析、選手のパフォーマンス評価、栄養管理、トレーニングプログラムの構築、怪我からの回復支援などにAIを長年活用してきました。東南アジアでは、タイとシンガポールもスポーツトレーニングへのテクノロジー統合モデルの実証において先進国となっています。

ナショナルユーステコンドーチームのコーチ、ハ・ティ・グエン氏は、約10年前、まだ選手だった頃、韓国で多くの主要選手と共にトレーニングに参加した時のことを語りました。そこで初めてスポーツにおけるデジタルトランスフォーメーションのアプリケーションに触れ、高強度競技における自身の持久力の強さを実感したのです。

オリンピックやアジア競技大会といった主要競技における競争が激化する中、ベトナムがスポーツトレーニングにAIを活用するという決断は理にかなっています。近い将来、ベトナム体育局はDreamax社と2025年から2030年までの協力協定を締結し、AIを活用したトレーニング、マネジメント、ファンコミュニティへのリーチに取り組んでいきます。

ベトナムスポーツ庁ハイパフォーマンススポーツ部門のホアン・クオック・ヴィン部長によると、試験導入対象に選ばれた4つのスポーツは、射撃、アーチェリー、テコンドー、ボクシングです。いずれも高度な技術と絶対的な正確性が求められ、わずかなミスが勝敗を分ける可能性があります。これらのスポーツにAIを適用することで、射撃ライン、リズム、守備位置などを分析できるだけでなく、国際基準と比較可能なトレーニング指標も提供できます。

センサー、ビデオ、生体モニタリングデバイスなどを通じてデータを収集・処理し、各アスリートに正確なトレーニングアドバイスを提供します。これにより、コーチはより科学的な根拠に基づいて戦術やトレーニング方法を調整することができ、アスリートは自身の成長プロセスを視覚的に効果的にモニタリングできるようになります。

決定要因は依然として人

しかし、このシステムを効果的に運用するには、十分な規模、深さ、そして標準化されたデータベースが必要です。これはベトナムのスポーツ界にとっても大きな課題です。多くの競技が依然として伝統的な方法で運営されており、設備や技術人材が不足しており、特に医学、スポーツ、テクノロジー間の連携経験が不足しています。

ベトナムスポーツ局長グエン・ダン・ホアン・ヴィエット氏によると、今後、スポーツ業界は選手データを構築し、地域と連携し、コーチが選手を正確に評価できるよう支援するだろうという。

マネージャーは、その願望にもかかわらず、入力データの質と多様性など、多くの課題に直面しています。データがアスリートの身体状況や怪我の履歴といった要素を正確に反映していない場合、AIは誤った結果、ひいては逆効果をもたらす可能性があります。

さらに、データセキュリティの問題も特に注意を払うべき課題です。選手の体調、トレーニング、競技に関するあらゆる指標は、個人的かつ国家的な財産です。厳格に管理されなければ、法的リスクにつながる可能性があります。心血管指標、反射神経、トレーニングパターン、パフォーマンスポイントなどの情報が漏洩した場合、選手は対戦相手に対して不利な立場に立たされる可能性があります。

さらに、AIシステムがどれほど高度であっても、専門家チームなしでは効果的に運用することはできません。コーチや選手だけでなく、データ専門家、技術エンジニア、スポーツドクター、マネージャーなど、テクノロジーの運用と活用プロセスに参加できる人材を育成する必要があります。AIアプリケーションプログラムが「動作」の枠組みを超え、真のトレーニング支援ツールとなるためには、こうした人材育成が必須です。

さらに、AI は正確な分析と賢明な提案が可能である一方で、その情報にどのようにアクセスし、使用するかを決定するのはコーチ、専門家、選手であるという点にマネージャーらは同意しています。

ホアン・クオック・ヴィン氏は次のようにコメントしています。「AIが提案するトレーニングプランは理論上は理想的かもしれませんが、実際にはコーチは各選手の体調、心理状態、習慣、そしてその時の感情に基づいて柔軟に調整を迫られます。したがって、AIはトレーニングプロセスにおいて人間を代替するものではなく、インテリジェントなアシスタントとして捉えるべきです。」

出典: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html


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