ទីក្រុង HCM៖ បច្ចេកវិទ្យារួមបញ្ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីន MRI ដើម្បីគាំទ្រដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជម្ងឺសរសៃប្រសាទ ការធ្វើតេស្តហ្សែន ការវះកាត់កែសម្ផស្ស... គឺជាកម្មវិធី AI ដ៏លេចធ្លោនៅក្នុង ឱសថ ដែលបានលើកឡើងនៅ AI4VN នៅថ្ងៃទី 21 ខែកញ្ញា។
ដំណោះស្រាយត្រូវបានបង្ហាញដោយអ្នកជំនាញក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃសិក្ខាសាលា AI ជាមួយនឹងប្រធានបទ "ការដាក់ពាក្យសុំបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងទិន្នន័យធំក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព"។ សិក្ខាសាលា AI គឺជាសកម្មភាពសំខាន់មួយក្នុងចំណោមសកម្មភាពសំខាន់ៗចំនួនបួននៅមហោស្រពបញ្ញាសិប្បនិមិត្តវៀតណាម (AI4VN 2023)។
នៅដើមដំបូង លោក Lee Byung Jun - ប្រធានផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មសកលលោក វូណូ បានពិភាក្សាអំពីបទបង្ហាញ "ការលើកកម្ពស់សមត្ថភាពថែទាំយ៉ាងសកម្មជាមួយ AI" ។ លោកបញ្ជាក់ថា តម្រូវការថែទាំសុខភាពមានការកើនឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដែលនាំឲ្យមានការខ្វះខាតគ្រូពេទ្យ និងគិលានុបដ្ឋាយិកា។ បច្ចេកវិទ្យា និង AI នឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយ បំពេញតម្រូវការក្នុងឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាព។ ការវិភាគកាន់តែពិសេស លោក Lee Byung Jun បានពណ៌នាថា បច្ចេកវិទ្យានឹងបង្កើតវិធីសាស្ត្រមិនរាតត្បាត ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ តាមដានការវិវត្តនៃជំងឺកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវក្នុងករណីសង្គ្រោះបន្ទាន់។
លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា៖ «មានស្តង់ដារចំនួនបីដែលកម្មវិធី AI ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ដត្រូវតែប្រកាន់ខ្ជាប់៖ ភាពអាចទុកចិត្តបាន ភាពមានប្រយោជន៍ និងប្រសិទ្ធភាព»។
លោក Lee Byung Jun បើកសិក្ខាសាលា AI ស្តីពីសុខភាព។ រូបថត៖ ហាអាន
ជាឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង វូណូមានដំណោះស្រាយ MRI ខួរក្បាលដែលអាចជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសរសៃប្រសាទ ផ្តល់ទិន្នន័យបរិមាណលើការបែងចែកខួរក្បាល ប្រៀបធៀបទិន្នន័យខួរក្បាលអ្នកជំងឺជាមួយមនុស្សធម្មតា និងផ្តល់របាយការណ៍ជំងឺខួរក្បាល។
ដំណោះស្រាយមួយទៀតគឺ Med-DeepBrain AD ដែលរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវភាពខ្លាំងនៃសារធាតុពណ៌ស។ ព័ត៌មាននេះគាំទ្រដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺសរសៃប្រសាទដូចជាជំងឺភ្លេចភ្លាំង ហើយចងក្រងជារបាយការណ៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីតាមដានសុខភាពរបស់ពួកគេយ៉ាងសកម្ម។
AI ក៏ត្រូវបានគេប្រើក្នុងការថតកាំរស្មីទ្រូងដែរ។ វូណូរួមបញ្ចូលកម្មវិធីដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងម៉ាស៊ីនកាំរស្មីអ៊ិច ហើយដំឡើងវាឱ្យទៅជាស៊ីភីយូដែលត្រូវគ្នា។ ឧបករណ៍នេះត្រូវបានដំឡើងនៅក្នុងគ្លីនិកឡាស៊ែរ និងមន្ទីរពេទ្យតូចៗក្នុងប្រទេសកូរ៉េ ដែលគាំទ្រការវាយតម្លៃប្រចាំថ្ងៃកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
នៅចុងបញ្ចប់នៃបទបង្ហាញរបស់គាត់ លោក Lee Byung Jun បាននិយាយថា ទិន្នន័យមេតាកំពុងផ្ទុះឡើង ហើយការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI នឹងជួយអ្នកជំងឺកាន់តែច្រើនទទួលបានការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តប្រកបដោយគុណភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ទន្ទឹមនឹងនេះ អ្នកជំនាញអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបានកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។
លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "Vuno ចង់ទៅបន្ថែមទៀត គណនាវិសាលភាពនៃបញ្ហាវេជ្ជសាស្រ្ត ដោយផ្តល់នូវការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង និងការព្យាបាលសមហេតុផលសម្រាប់អ្នកជំងឺ។ យើងក៏ទន្ទឹងរង់ចាំកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកផងដែរ" ។
បន្ទាប់មក លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hoang Hong Tham ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល GeneStory បានវិភាគ "កម្មវិធី AI ក្នុងការធ្វើតេស្តហ្សែននៅប្រទេសវៀតណាម"។ នាងបានចែករំលែកពីរបៀបប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យតាមរយៈ AI រាយបញ្ជី និងណែនាំវិធីសាស្រ្តវិភាគហ្សែនមួយចំនួនដោយប្រើ AI ដូចជា GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (នៅវៀតណាម) ឬ 23andme, Invitae (នៅសហរដ្ឋអាមេរិក)...
វេជ្ជបណ្ឌិត Hoang Hong Tham ណែនាំដំណោះស្រាយការធ្វើតេស្តហ្សែនផ្អែកលើ AI ។ រូបថត៖ ហាអាន
GRUD គឺជាវិធីសាស្ត្រ genotyping លឿន និងគ្មានឯកសារយោងសម្រាប់វេទិកា genotyping ដែលមានតម្លៃទាប។ គំរូនេះគឺផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្ម Generative Adversarial Networks (GAN) ដែលមានបណ្តាញពីរ៖ ម៉ាស៊ីនភ្លើង និងឧបករណ៍រើសអើង។ ម៉ាស៊ីនភ្លើងគឺជាបណ្តាញជ្រៅដែលបង្កើត genotypes ដែលមិនត្រូវបានគេសង្កេតឃើញដោយផ្អែកលើវ៉ារ្យ៉ង់បញ្ចូល។ អ្នករើសអើងរើសអើងពូជពង្សដែលបានបង្កើតដោយប្រើតារាងយោង haplotype ដើម្បីកំណត់ថាតើហ្សែនប្រភេទនោះពិតឬក្លែងក្លាយ។
Next Generation Sequencing ត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគសំណាកឈាមរបស់អ្នកជំងឺ 33 នាក់ដែលមានរោគសញ្ញា HBOC (ជំងឺមហារីកសុដន់ និងអូវែរតំណពូជ) នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។ HBOC គឺជារោគសញ្ញាមហារីកសុដន់ និងអូវែរតំណពូជ ដែលបង្កើនហានិភ័យនៃប្រភេទមហារីកមួយចំនួន ជាមួយនឹងអាយុនៃការចាប់ផ្តើមជាងមធ្យមភាគនៃចំនួនប្រជាជន។
តាមរយៈការវិភាគអត្រារស់រានមានជីវិតរវាងឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺមហារីកសុដន់ និងអូវែក្នុងក្រុមគ្រួសាររួមបញ្ចូលគ្នា ការសិក្សានេះមានផលប៉ះពាល់សម្រាប់ដំណោះស្រាយដើម្បីកែលម្អសុខភាពសាធារណៈ។
នៅចុងបញ្ចប់នៃសិក្ខាសាលា លោកបណ្ឌិត Hoang Hong Tham និងសាស្ត្រាចារ្យរង Dr. Nguyen Truong Thinh នាយកវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាឆ្លាតវៃ និងអន្តរសកម្ម UEH បានពិភាក្សាអំពីវិធីអនុវត្ត AI និងទិន្នន័យធំសម្រាប់ការថែទាំសុខភាពវៀតណាម។
សាស្ត្រាចារ្យរង លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Thinh បានឆ្លើយសំណួរជាច្រើនពីទស្សនិកជន។ រូបថត៖ ហាអាន
ពិភាក្សាអំពីនិន្នាការនេះ អ្នកជំនាញទាំងពីរបានយល់ស្របថា AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ និងថែទាំសុខភាព ជាពិសេសក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ការព្យាករណ៍ហានិភ័យ និងការស្វែងរកវិធីសាស្ត្រព្យាបាលសមស្រប។ AI និងមនុស្សយន្តក៏ជួយធ្វើឱ្យដំណើរការថែទាំ និងថែទាំសុខភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិផងដែរ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Tham បានបញ្ជាក់ថា “AI និង Big Data ដើរតួនាទីយ៉ាងធំក្នុងការថែទាំអ្នកជំងឺ”។
ទាក់ទិននឹងសំណួរ៖ តើ AI អាចជំនួសតួនាទីរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការថែទាំអ្នកជំងឺបានទេ សាស្ត្រាចារ្យរង វេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Truong Thinh បាននិយាយថា វាអាចទៅរួច ប៉ុន្តែមានតែផ្នែកខ្លះប៉ុណ្ណោះ។ ឧទាហរណ៍ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ការព្យាករ និងការផ្តល់នូវវិធីព្យាបាលមួយចំនួន។ ប៉ុន្តែមានរឿងដែលទាមទារឲ្យមានការធ្វើអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស ដូចជាការវះកាត់...
នៅពេលនិយាយអំពីកម្មវិធី AI ក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ លោក Thinh បាននិយាយថា វិទ្យាស្ថាន Intelligent and Interactive Technology បានសហការជាមួយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Pham Ngoc Thach University of Medicine ដើម្បីអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យវះកាត់កែសម្ផស្ស។ បច្ចេកវិទ្យានេះព្យាករណ៍ពីមុខមុននឹងវះកាត់ ជួយបង្កើតឡើងវិញនូវមុខដើមរបស់អ្នកជំងឺដែលមានផ្នែកខូចទ្រង់ទ្រាយនៃផ្នែកនេះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ GeneStory បានដាក់លក់ផលិតផលជាច្រើន ដើម្បីបម្រើដល់ឧស្សាហកម្មវេជ្ជសាស្ត្រ ទាំងការការពារ និងព្យាបាលជម្ងឺ ឧទាហរណ៍ ការវិភាគហ្សែន ដើម្បីពិនិត្យរកជំងឺមហារីក ការឌិកូដហ្សែន ដើម្បីមើលថាតើកុមារមានអាលែកហ្ស៊ីទឹកដោះគោដែរឬទេ។ អ្នកជំនាញទាំងពីរជឿថាការឌិកូដហ្សែនអាចកំណត់ដំណើរការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន។
ពិភាក្សាអំពីបញ្ហាប្រឈម លោកបណ្ឌិត Hoang Hong Tham មានប្រសាសន៍ថា វិស័យថ្មីនីមួយៗដែលលេចឡើងត្រូវប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាមួយចំនួន។ ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្រ្ដ រឿងលំបាកបំផុតគឺការខ្វះបុគ្គលិកដែលទទួលបានការហ្វឹកហ្វឺនខ្ពស់។ នាងបានលើកឡើងថា នៅ GeneStory បុគ្គលិកភាគច្រើនបានបញ្ចប់ការសិក្សាពីជីវបច្ចេកវិទ្យា និងព័ត៌មានវិទ្យា ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវការពេលវេលាច្រើនដើម្បីសិក្សាដោយខ្លួនឯងនៅពេលធ្វើការ។ បញ្ហាប្រឈមទី២ គឺរបៀបបណ្តុះបណ្តាលវេជ្ជបណ្ឌិត និងបុគ្គលិកពេទ្យឱ្យយល់ដឹង និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មី។ ទីបំផុតថវិកាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ GeneStory ពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយដៃគូ និងតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធនូវស៊េរីផលិតផលដែលត្រូវបាននាំយកមកទីផ្សារ។
អ្នកជំនាញទាំងពីរយល់ស្របថាបច្ចុប្បន្នការប្រមូលទិន្នន័យគឺជាឧបសគ្គដ៏សំខាន់មួយ។ ស្តង់ដារទិន្នន័យមិនសាមញ្ញទេ ហើយទាមទារឱ្យមានកិច្ចសហប្រតិបត្តិការពីភាគីជាច្រើនដើម្បីឱ្យមានព័ត៌មានតម្លាភាព និងត្រឹមត្រូវ។
ដើម្បីលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក៏ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល អ្នកជំនាញទាំងពីរបានស្នើដំណោះស្រាយ៖ ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស ការបង្កើនការវិនិយោគក្នុងការស្រាវជ្រាវ។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតនោះគឺការសហការពីភាគីជាច្រើន ដោយរួមបញ្ចូលភាពខ្លាំងមកពីវិស័យជាច្រើនដើម្បីឱ្យ AI ក្លាយជាកម្លាំងសម្រាប់វិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ-ថែទាំសុខភាព។
AI4VN 2023 ក្រោមប្រធានបទ "ថាមពលសម្រាប់ជីវិត" នឹងប្រព្រឹត្តទៅនៅ Riverside Palace, 360D Ben Van Don ស្រុក 4 ទីក្រុងហូជីមិញ។ មហោស្រពនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ដែលរៀបចំដោយកាសែត VnExpress ក្នុងការសម្របសម្រួលជាមួយបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង - មហាវិទ្យាល័យ - វិទ្យាស្ថាន - ក្លឹបសាលា (FISU) ។ ក្នុងអំឡុងពេលពីរថ្ងៃនៃការរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍នេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងទាក់ទាញមនុស្ស 2,000 ។
មិញធូ - ហ័ងអាញ់
ប្រភពតំណ
Kommentar (0)