'គ្រុនក្តៅ' នៃការរៀន AI: ការព្រួយបារម្ភអំពី 'លាយល្អនិងអាក្រក់'

វគ្គសិក្សាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងបង្កើត 'គ្រុនក្តៅ' ទាក់ទាញអ្នកសិក្សាពីគ្រប់វិស័យ។ នៅចំកណ្តាលទីផ្សារបណ្តុះបណ្តាល AI "ចម្រុះ" ជាមួយនឹងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញរាប់មិនអស់ អ្វីដែលធ្វើឱ្យមនុស្សជាច្រើនងឿងឆ្ងល់នោះគឺ៖ តើអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវក្នុងការធានាគុណភាព?

បរិមាណផ្ទុះ, គុណភាពមិនបានអនុវត្ត?

គ្រាន់តែវាយពាក្យគន្លឹះ "វគ្គសិក្សា AI" នៅលើវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ហើយការផ្ដល់យោបល់ជាបន្តបន្ទាប់នឹងលេចឡើង។

អ្នកប្រើប្រាស់អាចឆ្លងកាត់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរាប់មិនអស់បានយ៉ាងងាយស្រួលជាមួយនឹងការណែនាំដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញ៖ "គ្រាន់តែ 5 វគ្គដើម្បីគ្រប់គ្រង AI" "រៀន AI បង្កើនការលក់ 200%" ឬ "មិនចាំបាច់ស្គាល់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់ AI"... ចាប់ពីវគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃនៅលើបណ្តាញសង្គម រហូតដល់ថ្នាក់អនឡាញដែលមានថ្លៃសិក្សា "ស្មើនឹងតែទឹកដោះគោពីរបីពែង" ឬកម្មវិធីដែលមានតម្លៃរាប់លានដងបន្ទាប់ពីកម្មវិធីផ្សេងៗ ភ្លៀង។

យោងតាមការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកយកព័ត៌មាន Thanh Nien ចំណុចរួមនៃថ្នាក់ជាច្រើននេះគឺភាពងាយស្រួល រយៈពេលខ្លី និងការរៀនរហ័ស។ វគ្គសិក្សា AI មូលដ្ឋានមានរយៈពេលជាច្រើនវគ្គ ដោយមានតម្លៃសិក្សាចាប់ពី 500,000 ដុងដល់ 5 លានដុង។ សម្រាប់ថ្នាក់កម្រិតខ្ពស់ សិស្សត្រូវចំណាយចាប់ពី 7 ទៅ 10 លានដុង ឬច្រើនជាងនេះ។ លើសពីនេះ មជ្ឈមណ្ឌលជាច្រើនក៏អនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តនៃការផ្តល់ឱ្យនូវថ្នាក់មូលដ្ឋានដោយឥតគិតថ្លៃផងដែរ បន្ទាប់មកផ្តល់ជូននូវការផ្សព្វផ្សាយពាក់កណ្តាលតម្លៃ ប្រសិនបើអ្នកចុះឈ្មោះសម្រាប់ថ្នាក់កម្រិតខ្ពស់ភ្លាមៗ។

លោក Ngo Huu Thong នាយកវិទ្យាស្ថានកម្មវិធីបច្ចេកវិទ្យា និងអភិវឌ្ឍន៍ធនធានមនុស្ស AiOV បាននិយាយថា ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃវគ្គសិក្សា AI ឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការពិភពលោក នៅពេលដែល AI កំពុងក្លាយជាឧបករណ៍មួយដើម្បីផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សធ្វើការ និងបង្កើត។

មនុស្សកាន់តែច្រើនឡើងៗត្រូវការចូលរៀនវគ្គ AI ។

រូបថត៖ យ៉េន ធី

លោក ថុង បាននិយាយថា ការរីកដុះដាលនៃវគ្គសិក្សា AI គឺជាសញ្ញាស្វាគមន៍មួយទាក់ទងនឹងប្រជាប្រិយភាព។ គាត់បាននិយាយថា "សូម្បីតែមនុស្សដែលមិនធ្វើការក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាក៏មានឱកាសចូលដំណើរការ AI យ៉ាងឆាប់រហ័សដែរ នេះរួមចំណែកក្នុងការនាំយកបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែខិតទៅជិតជីវិត និងការងារ" ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញនេះក៏បានសម្តែងការព្រួយបារម្ភផងដែរថា ការអភិវឌ្ឍន៍ដែលឡើងកំដៅខ្លាំងក៏បង្កហានិភ័យដល់គុណភាពផងដែរ ជាពិសេសចាប់តាំងពីវគ្គសិក្សាមួយចំនួនត្រូវបានរៀបចំឡើងជាចម្បងដើម្បី "ចាប់យកនិន្នាការ" ជំនួសឱ្យការកសាងកម្មវិធីជាប្រព័ន្ធ។ នៅពេលនោះ សិស្សងាយធ្លាក់ចូលទៅក្នុងស្ថានភាព "មិនដឹងពីរបៀបអនុវត្តវគ្គសិក្សាបន្ទាប់ពីបញ្ចប់វា" ។

តាមទស្សនៈគោលនយោបាយ លោកអនុបណ្ឌិត Nguyen Dang Hieu នាយកវិទ្យាស្ថានអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្ររដ្ឋបាលបានសង្កត់ធ្ងន់ថា៖ រដ្ឋបានចេញសេចក្តីសម្រេចចិត្ត និងយុទ្ធសាស្ត្រជាច្រើនស្តីពី AI ដែលបានរួមចំណែកបង្កើតកម្លាំងចលករដ៏រឹងមាំសម្រាប់អនុវត្ត AI លើគ្រប់ទិដ្ឋភាព និងវិស័យសេដ្ឋកិច្ច សង្គម ។ លើកកម្ពស់តម្រូវការសិក្សា និងអនុវត្ត AI ឱ្យបានទូលំទូលាយ ពីវិស័យសាធារណៈ រហូតដល់សហគ្រាសឯកជន។ ដូច្នេះ គេអាចយល់បានថា មានវគ្គសិក្សា AI កាន់តែច្រើនឡើងៗ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនេះបានបង្កើតគម្លាតនៃគុណភាព បង្កហានិភ័យសក្តានុពលជាច្រើន ជាពិសេសនៅក្នុងក្រុមអ្នកជំនាញ និងសាស្ត្រាចារ្យ - អ្នកដែលដើរតួនាទីសម្រេចចិត្តក្នុងតម្លៃពិតនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ។

ចែករំលែកទស្សនៈដូចគ្នានេះ បើតាមលោកបណ្ឌិត Cam Anh Tuan ប្រធាននាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្រ្តបណ្ណសារ និងរដ្ឋបាលការិយាល័យ សាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ សង្គម និងមនុស្សសាស្ត្រ (សកលវិទ្យាល័យជាតិហាណូយ) បានរំពឹងថា គោលនយោបាយរបស់បក្ស និងរដ្ឋស្តីពី AI ស្ថាប័នបណ្តុះបណ្តាល AI កំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងខ្លាំង ហើយចំនួនអ្នកចូលរួមក្នុងការបង្រៀនក៏កើនឡើងសមាមាត្រទៅនឹងតម្រូវការសិក្សាអំពី AI ផងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី លោកបណ្ឌិត Tuan ក៏បានសម្តែងការងឿងឆ្ងល់អំពីការអភិវឌ្ឍន៍នេះផងដែរ ជាពិសេសផ្នែកបុគ្គលិកបង្រៀន។

គ្រូបង្រៀន AI មិនគ្រាន់តែដឹងអំពី AI ទេ។

វិស័យ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងជំនាញទំនាក់ទំនងគឺមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នា។ លោកគ្រូ ង៉ោ ហ៊ួថុង វិភាគថា អ្នកស្រាវជ្រាវដែលពូកែទ្រឹស្ដី តែមិនចេះពន្យល់ នឹងធ្វើឱ្យសិស្សពិបាកស្រូបទាញ។ ផ្ទុយទៅវិញ សាស្ត្រាចារ្យដែលមានបទពិសោធន៍កម្មវិធីសម្បូរបែប និងជំនាញទំនាក់ទំនងល្អ នឹងជួយសិស្សឱ្យអនុវត្តចំណេះដឹងភ្លាមៗក្នុងការងារ។ ដូច្នេះចាំបាច់ត្រូវថ្លឹងថ្លែងនូវកត្តាទាំងបី៖ ចំណេះដឹងមូលដ្ឋាន បទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងជំនាញគរុកោសល្យ។

លោកថុងបានបន្ថែមថា "ប្រសិនបើនរណាម្នាក់អាចអះអាងថាជា 'អ្នកជំនាញ AI' ទីផ្សារបណ្តុះបណ្តាលនឹងក្លាយជាថង់ចម្រុះ ដោយអ្នកសិក្សាមានហានិភ័យក្នុងការទទួលបានចំណេះដឹងតែម្ខាង និងមិនមានប្រព័ន្ធ។

តាមទស្សនៈវិជ្ជាជីវៈ លោកគ្រូ ហៀវ បានបញ្ជាក់ថា បុគ្គលិកបង្រៀនគឺជាកត្តាសំខាន់ដែលកំណត់ភាពជោគជ័យ ឬបរាជ័យនៃវគ្គបណ្តុះបណ្តាល AI ។ គ្រូបង្រៀន AI ត្រូវតែធានាថា ពួកគេមានជំនាញស៊ីជម្រៅក្នុងវិស័យដែលពួកគេកំពុងបង្រៀន ឬស្រាវជ្រាវ ក៏ដូចជាជំនាញគរុកោសល្យ និងចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាន ឬកម្រិតខ្ពស់នៃ AI ។

លោក Master Hieu បានវិភាគថា បុគ្គលដែលមានការបណ្តុះបណ្តាលជាផ្លូវការលើ AI ច្រើនតែពូកែខាងកត្តាបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែប្រសិនបើគាត់ខ្វះការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅក្នុងវិស័យកម្មវិធីនោះ វាពិបាកក្នុងការវាយតម្លៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវថាតើផលិតផលដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ពិតជាស័ក្តិសម និងនាំមកនូវតម្លៃជាក់ស្តែងដល់ជំនាញនោះឬអត់។

"អ្នកដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈល្អត្រូវតែទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវក្នុង AI ខណៈពេលដែលអ្នកដែលមានជំនាញ AI ត្រូវការចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅអំពីវិស័យកម្មវិធី។ មានតែការបង្រៀនដែលធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ និងមានភាពជិតស្និទ្ធនឹងការពិត" ។

លោកបណ្ឌិត Cam Anh Tuan ជឿជាក់ថា សាស្ត្រាចារ្យត្រូវសង្កត់ធ្ងន់លើតួនាទីរបស់អ្នកប្រើ AI ក្នុងការងាររបស់ពួកគេ ជាពិសេសកត្តាសីលធម៌ និងទំនួលខុសត្រូវក្នុងការបង្រៀន AI ដែលត្រូវដាក់ឱ្យចំ។ វេជ្ជបណ្ឌិត Tuan បានព្រមានថា "ប្រសិនបើសាស្ត្រាចារ្យគ្រាន់តែ "បង្ខូច" AI ដោយមិនមានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង ផលវិបាកនឹងមានគ្រោះថ្នាក់ខ្លាំងណាស់។

បុគ្គលិកបង្រៀនគឺជាកត្តាសំខាន់ដែលកំណត់ភាពជោគជ័យ ឬបរាជ័យនៃវគ្គបណ្តុះបណ្តាល AI ។

រូបថត៖ YEN THI

ប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះ "ជំងឺគ្រុនក្តៅ AI"

នៅក្នុងបរិបទនៃទីផ្សារបណ្តុះបណ្តាល AI "ចម្រុះ" អ្នកជំនាញបានផ្តល់អនុសាសន៍ថាសិស្សត្រូវតែបំពាក់ខ្លួនពួកគេជាមួយនឹងតម្រងព័ត៌មាន និងប្រុងប្រយ័ត្នមុនពេលចុះឈ្មោះចូលរៀនក្នុងវគ្គសិក្សាណាមួយ។

បើតាមលោក ង៉ោ ហ៊ួថុង សិស្សានុសិស្សត្រូវកំណត់គោលដៅឱ្យបានច្បាស់លាស់ជាមុនសិន៖ រៀនឱ្យចេះ រៀនអនុវត្តការងារ ឬស្វែងយល់ឱ្យច្បាស់ពីការស្រាវជ្រាវ។ ពីទីនោះ ពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវប្រវត្តិរូបរបស់សាស្ត្រាចារ្យ៖ តើពួកគេមានសាវតារអ្វីខ្លះ គម្រោងអ្វីខ្លះដែលពួកគេបានចូលរួម សមត្ថភាពទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេយ៉ាងដូចម្តេច ហើយកុំភ្លេចយោងទៅលើការពិនិត្យឡើងវិញរបស់អតីតសិស្ស ជាជាងគ្រាន់តែជឿលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។

លើសពីនេះ និស្សិតគួរតែផ្តល់អាទិភាពដល់វគ្គសិក្សាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ ភ្ជាប់មកជាមួយឯកសារភ្ជាប់មកជាមួយ មានការគាំទ្រក្រោយវគ្គសិក្សា ហើយសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត គឺត្រូវមានទស្សនវិជ្ជាបណ្តុះបណ្តាលដែលផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងកត្តាបីយ៉ាងគឺ ប្រសិទ្ធភាព (ត្រូវតែអាចអនុវត្តបន្ទាប់ពីបញ្ចប់វគ្គសិក្សា) ទំនួលខុសត្រូវ (គ្រូផ្តល់ចំណេះដឹងត្រឹមត្រូវ) និងការសិក្សាពេញមួយជីវិត (តែងតែលើកទឹកចិត្តសិស្សឱ្យបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវគ្គមួយ) ជំនួសឱ្យការឈប់នៅ។

អនុបណ្ឌិត Nguyen Dang Hieu ផ្តល់អនុសាសន៍លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យចំនួន 5 បន្ថែមទៀតដើម្បីជ្រើសរើសវគ្គសិក្សាត្រឹមត្រូវ៖ កេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់ស្ថាប័នបណ្តុះបណ្តាល; គុណភាពនិងបទពិសោធន៍របស់សាស្ត្រាចារ្យ; មាតិកាកម្មវិធីលម្អិត, ជិតទៅនឹងការងារជាក់ស្តែង; ការគាំទ្រមុននិងក្រោយការបណ្តុះបណ្តាល; និងគ្រឿងបរិក្ខារ និងឧបករណ៍បង្រៀន។

សំណើសម្រាប់ក្របខ័ណ្ឌស្តង់ដារសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI

យោងតាមលោក Master Nguyen Dang Hieu វាជាការល្អបំផុតក្នុងការបង្កើតលក្ខខណ្ឌជាក់លាក់សម្រាប់គ្រូ AI ព្រោះនេះជាកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់គុណភាពនៃវគ្គបណ្តុះបណ្តាល AI និងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់អ្នកសិក្សា។

លោកគ្រូ Hieu បានជម្រាបថា យោងតាមបទប្បញ្ញត្តិបច្ចុប្បន្ន គ្រូបង្រៀន និងសាស្ត្រាចារ្យនៅប្រទេសវៀតណាម ដែលចង់ចូលរួមក្នុងការបង្រៀន ត្រូវឆ្លងកាត់វគ្គបណ្តុះបណ្តាលគរុកោសល្យ និងទទួលបានវិញ្ញាបនបត្រ។ សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ AI បន្ថែមពីលើតម្រូវការនេះ ពួកគេក៏ត្រូវចូលរៀនវគ្គបណ្តុះបណ្តាលពីមូលដ្ឋានរហូតដល់កម្រិតខ្ពស់លើ AI ជំនាញនៃការប្រើប្រាស់ និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាក្នុងវិស័យឯកទេសដែលពួកគេបង្រៀន ឬស្រាវជ្រាវ។

យោងតាមអ្នកជំនាញ Ngo Huu Thong វៀតណាមត្រូវការក្របខ័ណ្ឌស្តង់ដារអប្បបរមាដើម្បីធានាគុណភាពនៃវគ្គសិក្សា AI ។ ក្របខ័ណ្ឌស្ដង់ដារនេះមិនគួរមានលក្ខណៈសិក្សាដូចនៅសាកលវិទ្យាល័យទេ ប៉ុន្តែមិនគួរព្រងើយកន្តើយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះនោះទេ។

វាអាចទៅរួចក្នុងការបញ្ចូលគ្នានូវធាតុពីរ៖ ចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាននៃ AI ទិន្នន័យ ក្រមសីលធម៌ក្នុង AI និងជំនាញជាក់ស្តែងដែលបង្ហាញឱ្យឃើញតាមរយៈគម្រោងពិត ឬផលិតផល។ នេះនឹងធានាបាននូវប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធី លើកកម្ពស់ទំនួលខុសត្រូវរបស់គ្រូក្នុងការចែកចាយចំណេះដឹងត្រឹមត្រូវ និងលើកទឹកចិត្តដល់ស្មារតីនៃការសិក្សាពេញមួយជីវិតទាំងគ្រូ និងសិស្ស ដោយសារ AI តែងតែផ្លាស់ប្តូរ ហើយអ្នកគ្រប់គ្នាត្រូវធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm