គំរូ AI ដែលអាច 'មើល' ជំងឺរបស់អ្នកជាច្រើនទសវត្សរ៍មុនត្រូវបានប្រកាស

បង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នានឹង ChatGPT ម៉ូដែល Delphi-2M AI ត្រូវបានគេនិយាយថាអាចទស្សន៍ទាយជំងឺទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ និងក្នុងរយៈពេលយូរ។

Delphi-2M មានសមត្ថភាព "ព្យាករណ៍ពីឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺច្រើនជាង 1,000" ដោយផ្អែកលើកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តរបស់អ្នកជំងឺ - រូបភាពរូបភាព

ក្រុម អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អឺរ៉ុបមួយក្រុមបានប្រកាសកាលពីថ្ងៃទី 17 ខែកញ្ញាថា ពួកគេបានបង្កើតគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចទស្សន៍ទាយពីហានិភ័យនៃជំងឺរបស់មនុស្សជាច្រើនឆ្នាំជាមុន ដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាស្រដៀងទៅនឹង chatbots ដូចជា ChatGPT ។

នៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Nature ក្រុមអ្នកនិពន្ធមកពីចក្រភពអង់គ្លេស ដាណឺម៉ាក អាល្លឺម៉ង់ និងស្វីស បាននិយាយថា ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានឈ្មោះថា Delphi-2M មានសមត្ថភាព "ព្យាករណ៍ពីឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺច្រើនជាង 1,000" ដោយផ្អែកលើកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្ររបស់អ្នកជំងឺ។

គំរូនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យពី UK Biobank ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យជីវវេជ្ជសាស្ត្រចក្រភពអង់គ្លេសដ៏ធំមួយដែលមានព័ត៌មានអំពីអ្នកចូលរួមប្រហែលកន្លះលាននាក់។

យោងតាមអ្នកជំនាញ AI លោក Moritz Gerstung នៃមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកអាឡឺម៉ង់ ការអាន និងវិភាគខ្សែអក្សររោគវិនិច្ឆ័យ វេជ្ជសាស្រ្ត គឺ "ដូចជាការរៀនវេយ្យាករណ៍នៅក្នុងអត្ថបទ" ។ Delphi-2M អាចស្គាល់គំរូនៅក្នុងទិន្នន័យវេជ្ជសាស្រ្ត ការរួមបញ្ចូលគ្នា និងលំដាប់នៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ដោយហេតុនេះបង្កើត "ការព្យាករណ៍ប្រកបដោយអត្ថន័យ និងមានតម្លៃសម្រាប់សុខភាព"។

ក្រុមការងារបានសាកល្បងប្រសិទ្ធភាពរបស់ Delphi-2M លើទិន្នន័យពីមនុស្សជិត 2 លាននាក់នៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យសុខភាពសាធារណៈរបស់ដាណឺម៉ាក ហើយបានរកឃើញថាប្រព័ន្ធនេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សដែលមានហានិភ័យនៃការគាំងបេះដូងខ្ពស់ជាង ឬទាបជាងការរំពឹងទុកដោយផ្អែកលើអាយុ និងកត្តាផ្សេងៗទៀត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកនិពន្ធកត់សម្គាល់ថា ឧបករណ៍នេះមិនទាន់រួចរាល់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ក្នុងការព្យាបាល ហើយត្រូវការការធ្វើតេស្តបន្ថែមទៀត។ អ្នកស្រាវជ្រាវ Peter Bannister នៃវិទ្យាស្ថានវិស្វកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យារបស់ចក្រភពអង់គ្លេស បាននិយាយថា ទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នគឺមានភាពលំអៀងដោយអាយុ ជាតិសាសន៍ និងលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រ។

នៅពេលអនាគត ប្រព័ន្ធដូចជា Delphi-2M អាចជួយណែនាំការឃ្លាំមើល អន្តរាគមន៍ដំបូងក្នុងថ្នាំបង្ការ និងរួមចំណែកដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពធនធាននៅក្នុងប្រព័ន្ធសុខាភិបាល នេះបើយោងតាមសហអ្នកនិពន្ធ Tom Fitzgerald នៃមន្ទីរពិសោធន៍ជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលអឺរ៉ុប។

មិនដូចឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់ដូចជាកម្មវិធី QRISK3 ដែលប្រើដោយគ្រូពេទ្យនៅចក្រភពអង់គ្លេសដើម្បីវាយតម្លៃហានិភ័យនៃការគាំងបេះដូង ឬជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល Delphi-2M "អាចទស្សន៍ទាយជំងឺទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ និងក្នុងរយៈពេលយូរ" សហអ្នកនិពន្ធ Ewan Birney អះអាង។

សាស្ត្រាចារ្យ Gustavo Sudre នៃ King's College London បាននិយាយថា ការស្រាវជ្រាវគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរក "គំរូទស្សន៍ទាយដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ពន្យល់បាន និងមានទំនួលខុសត្រូវប្រកបដោយក្រមសីលធម៌" ដែលជាចំណុចស្នូលនៃវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ AI ។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

VNA

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/cong-bo-mo-hinh-ai-co-the-nhin-thay-benh-tat-cua-ban-truoc-ca-chuc-nam-20250918135918347.htm