ឧបករណ៍និយាយទៅអត្ថបទ AI ក៏ 'បង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ'

(CLO) ឧបករណ៍និយាយទៅអត្ថបទរបស់ OpenAI សំឡេងខ្សឹបត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយថា "រឹងមាំ និងត្រឹមត្រូវកម្រិតជិតមនុស្ស" ប៉ុន្តែមានគុណវិបត្តិចម្បងមួយ៖ វាងាយនឹងបង្កើតអត្ថបទខ្លីៗ ឬសូម្បីតែប្រយោគទាំងមូល!

អ្នកជំនាញបាននិយាយថា អត្ថបទមួយចំនួនដែលវាប្រឌិត ដែលគេស្គាល់នៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះថាជារឿងកំប្លែង អាចរួមបញ្ចូលការអត្ថាធិប្បាយអំពីពូជសាសន៍ អំពើហឹង្សា និងសូម្បីតែការព្យាបាល វេជ្ជសាស្រ្ត បែបស្រមើលស្រមៃ។

អ្នកជំនាញនិយាយថា ការប្រឌិតបែបនេះគឺធ្ងន់ធ្ងរ ដោយសារតែ Whisper ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើនជុំវិញ ពិភពលោក ដើម្បីបកប្រែ និងចម្លងបទសម្ភាសន៍ បង្កើតអត្ថបទ និងវីដេអូចំណងជើងរង។

អ្វីដែលគួរឱ្យព្រួយបារម្ភជាងនេះទៅទៀត មជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រកំពុងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ Whisper ដើម្បីកត់ត្រាការពិគ្រោះយោបល់របស់អ្នកជំងឺ និងវេជ្ជបណ្ឌិត ទោះបីជា OpenAI ព្រមានថាឧបករណ៍នេះមិនគួរត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុង "តំបន់ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់" ក៏ដោយ។

ប្រយោគដែលចាប់ផ្តើមដោយ "#Ground truth" គឺជាអ្វីដែលបាននិយាយពិត ប្រយោគដែលចាប់ផ្តើមដោយ "#text" គឺជាអ្វីដែល Whisper បានចម្លង។ រូបថត៖ AP

អ្នកស្រាវជ្រាវ និងវិស្វករនិយាយថា Whisper ជាញឹកញាប់បង្កើតភាពស្រឡាំងកាំងអំឡុងពេលប្រើប្រាស់។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Michigan បាននិយាយថា គាត់បានរកឃើញការយល់ច្រលំនៅក្នុងការថតចំនួន 8 ក្នុងចំណោម 10 ដែលគាត់បានពិនិត្យ។

វិស្វករ​រៀន​ម៉ាស៊ីន​ដំបូង​គេ​បាន​រក​ឃើញ​ឧបាយកល​ក្នុង​ប្រហែល​ពាក់​កណ្តាល​នៃ​ប្រតិចារឹក Whisper ជាង 100 ម៉ោង​ដែល​លោក​បាន​វិភាគ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទីបីបាននិយាយថាគាត់បានរកឃើញការយល់ច្រលំនៅក្នុងស្ទើរតែគ្រប់ប្រតិចារិកចំនួន 26,000 ដែលបង្កើតឡើងដោយ Whisper ។

ការបំភាន់នៅតែមានសូម្បីតែនៅក្នុងសំណាកអូឌីយ៉ូខ្លីដែលថតបានល្អ។ ការសិក្សាថ្មីមួយដោយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័របានរកឃើញការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយចំនួន 187 នៅក្នុងឈុតអូឌីយ៉ូច្បាស់លាស់ជាង 13,000 ដែលពួកគេបានពិនិត្យ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថានិន្នាការនោះនឹងនាំឱ្យមានកំហុសរាប់ម៉ឺននៅលើការថតរាប់លាន។

Alondra Nelson សាស្ត្រាចារ្យនៅសាលាវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមនៅវិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់បាននិយាយថាកំហុសបែបនេះអាចមាន "ផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរ" ជាពិសេសនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។

លោក Nelson បាននិយាយថា "គ្មាននរណាម្នាក់ចង់ត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខុសទេ។ ចាំបាច់ត្រូវមានរបាំងខ្ពស់ជាងនេះ" ។

សាស្ត្រាចារ្យ Allison Koenecke នៃសាកលវិទ្យាល័យ Cornell និង Mona Sloane នៃសាកលវិទ្យាល័យ Virginia បានពិនិត្យមើលការដកស្រង់ខ្លីៗរាប់ពាន់ដែលពួកគេបានទាញយកពី TalkBank ដែលជាបណ្ណសារស្រាវជ្រាវដែលដាក់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon ។ ពួកគេបានកំណត់ថាជិត 40% នៃការយល់ច្រលំគឺមានគ្រោះថ្នាក់ ឬរំខាន ដោយសារតែអ្នកនិយាយអាចយល់ខុស ឬបកស្រាយខុស។

វាគ្មិន​ម្នាក់​ក្នុង​ការ​ថត​សំឡេង​មួយ​បាន​ពណ៌នា​ថា "ក្មេង​ស្រី​ពីរ​នាក់​ផ្សេង​ទៀត​និង​ស្ត្រី​ម្នាក់" ប៉ុន្តែ Whisper បាន​ប្រឌិត​ការ​អត្ថាធិប្បាយ​ប្រកាន់​ពូជសាសន៍​បន្ថែម ដោយ​បន្ថែម​ថា "ក្មេង​ស្រី​ពីរ​នាក់​ផ្សេង​ទៀត និង​ស្ត្រី​ម្នាក់​ឈ្មោះ​អ៊ុំ ដែល​មាន​សម្បុរ​ខ្មៅ"។

នៅក្នុងការចម្លងមួយផ្សេងទៀត Whisper បានបង្កើតថ្នាំដែលមិនមានគេហៅថា "ថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចជាមួយនឹងសកម្មភាពកើនឡើង" ។

ខណៈពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ភាគច្រើនទទួលស្គាល់ថាឧបករណ៍ចម្លងអាចបង្កើតអក្ខរាវិរុទ្ធខុស ឬកំហុសផ្សេងទៀត វិស្វករ និងអ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា ពួកគេមិនដែលឃើញឧបករណ៍ប្រតិចារិកដែលដំណើរការដោយ AI ថាជាសារធាតុ hallucinogenic ដូច Whisper នោះទេ។

ឧបករណ៍នេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងកំណែជាច្រើននៃ chatbot ដ៏ល្បីរបស់ OpenAI គឺ ChatGPT និងជាសេវាកម្មរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុង Oracle និង Microsoft's cloud computing platform ដែលបម្រើឱ្យក្រុមហ៊ុនរាប់ពាន់នៅទូទាំងពិភពលោក។ វាក៏ត្រូវបានប្រើដើម្បីចម្លង និងបកប្រែអត្ថបទទៅជាភាសាជាច្រើនផងដែរ។

ង៉ុក អាញ់ (យោងតាម ​​AP)

ប្រភព៖ https://www.congluan.vn/cong-cu-chuyen-giong-noi-thanh-van-ban-ai-cung-co-the-xuyen-tac-post319008.html