នៅពេលដែលមនុស្សយន្តមនុស្សយន្តប្រែក្លាយរឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រទៅជាអាជីវកម្ម 5 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ

(Dan Tri) - ពីការប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រដល់ការពិត មនុស្សយន្តរបស់មនុស្សយន្តបានចូលក្នុងជីវិត ដោយបើកការប្រណាំងចំនួន 5 ពាន់ពាន់លានដុល្លាររវាងយក្ស និងអនាគតនៃការងារដែលកំពុងត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ។

អស់ជាច្រើនទស្សវត្សរ៍មកហើយ មនុស្សយន្តបានមានន័យដូចគ្នាជាមួយនឹងអាវុធមេកានិចខ្នាតយក្ស មីលីម៉ែត្រនៅក្នុងរោងចក្រផលិតរថយន្ត។ ពួកគេជាអ្នកធ្វើការដែលមិនចេះនឿយហត់ ឧស្សាហ៍ព្យាយាម ប៉ុន្តែពួកគេត្រូវបាន "ជាប់គុក" ដោយកិច្ចការតែមួយ។ មនុស្សយន្តផ្សារដែកនឹងអាចផ្សារបាន។ មនុស្សយន្តជ្រើសរើសនឹងមិនរៀនវេចខ្ចប់ទេ។ ពួក​វា​ជា​ឧបករណ៍​ពិសេស​ដែល​មាន​ឥទ្ធិពល​ដោយ​គ្មាន​ព្រលឹង។

ឆ្នាំនេះ រូបភាពនោះកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង។ យើងកំពុងឈានចូលដល់យុគសម័យថ្មី ដែលមនុស្សយន្តលែងជាឧបករណ៍ទៀតហើយ ប៉ុន្តែជាដៃគូដែលអាចប្រើប្រាស់បានច្រើន។ ការបញ្ចូលគ្នានៃធាតុសំខាន់ៗចំនួនបួន - AI មូលដ្ឋាន ផ្នែករឹងរបស់មនុស្ស ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដ៏រហ័សរហួន និងវេទិកាផលិតកម្មកម្រិតខ្ពស់ - កំពុងបង្កើតព្យុះដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយដែលកំពុងផ្លុំគំនិតចាស់ចេញ។

សំណួរលែងមានទៀតហើយថា "តើមនុស្សយន្តនឹងជំនួសមនុស្សនៅឯណា?" ប៉ុន្តែ "តើមនុស្សយន្តនឹងសហការ សម្របខ្លួន និងធ្វើការជាមួយមនុស្សយ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតរបស់មនុស្សជាតិ?" បដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មបន្ទាប់គឺនៅទីនេះ ហើយលើកនេះវាមានមុខមនុស្ស។

ខួរក្បាលគិត AI និងរាងកាយមនុស្សត្រៀមខ្លួនសម្រាប់សកម្មភាព

ស្នូលនៃបដិវត្តន៍នេះគឺ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ខណៈដែលពីមុនមនុស្សយន្តនីមួយៗត្រូវការកម្មវិធីដាច់ដោយឡែកមួយ ឥឡូវនេះគំរូ AI កំពុងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវទម្រង់នៃ "ការស៊ើបការណ៍ទូទៅ" ។

ចំណុចរបត់បានកើតឡើងនៅដើមឆ្នាំនេះនៅពេលដែល Nvidia ណែនាំម៉ូដែល Isaac GR00T ដែលជាប្រព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តរៀនជំនាញថ្មីដោយមិនចាំបាច់រៀបចំវាឡើងវិញពីដំបូង។ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែល ChatGPT អាចដោះស្រាយកិច្ចការជាច្រើននៃភាសា GR00T ជួយមនុស្សយន្តឱ្យរៀនពីគំរូអាកប្បកិរិយា និងអនុវត្តវាចំពោះបរិបទផ្សេងៗ។ មនុស្សយន្ត Atlas របស់ Boston Dynamics ដែលធ្លាប់ស្គាល់សម្រាប់ក្បាច់កាយសម្ព័ន្ធរបស់ខ្លួន ឥឡូវនេះអាចដើរ ចាប់ និងរៀបចំវត្ថុដោយប្រើគំរូ AI តែមួយ។

ប៉ុន្តែ​ចិត្ត​ដ៏​ត្រចះត្រចង់​នៅ​តែ​ត្រូវ​ការ​រាងកាយ​ដើម្បី​ធ្វើ​អន្តរកម្ម​ជាមួយ​ពិភពលោក។ ហើយនេះគឺជាកន្លែងដែលមនុស្សយន្តរបស់មនុស្សមានពន្លឺចែងចាំង។ ពេល​ដែល​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​ជា​រឿង​ប្រឌិត ​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ ​ថ្លៃ​និង​មិន​អាច​ប្រើ​បាន ទម្រង់​មនុស្ស​ឥឡូវ​នេះ​ជា​អត្ថប្រយោជន៍​ដ៏​ធំ​បំផុត​របស់​ពួកគេ។ ពួកគេអាចដើរឡើងជណ្តើរ ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់មនុស្ស និងដំណើរការក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់ដោយមិនមានការកែប្រែ។

ក្រុមហ៊ុនដូចជា Apptronik (ដែលថ្មីៗនេះបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 350 លានដុល្លារសម្រាប់មនុស្សយន្ត Apollo របស់ខ្លួន) និង Agility Robotics (ដែលដាក់មនុស្សយន្តនៅក្នុងឃ្លាំង e-commerce) កំពុងបង្ហាញពីលទ្ធភាពជោគជ័យនៃគំរូនេះក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាដូចជាកង្វះកម្លាំងពលកម្ម និងការងារដែលគួរឱ្យធុញទ្រាន់ និងដដែលៗ។

ជាពិសេស Google DeepMind ទើបតែបានបង្ហាញពីជំហានទៅមុខដ៏អស្ចារ្យជាមួយនឹងគម្រោង Gemini Robotics ។ ពួកគេបានបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ពីរផ្នែក រួមទាំង Gemini Robotics-ER - គំរូគិតដែលមានសមត្ថភាពវិភាគសំណើស្មុគស្មាញដូចជាការតម្រៀបសម្លៀកបំពាក់ និងគូសបញ្ជាក់ជំហានដើម្បីអនុវត្តជាភាសាធម្មជាតិ និង Gemini Robotics 1.5 - គំរូសកម្មភាពដែលទទួលបានការណែនាំពីគំរូគិត និងបំប្លែងពួកវាទៅជាសកម្មភាពរាងកាយច្បាស់លាស់។

Kanishka Rao នៃ DeepMind សង្ខេបគំនិតនេះយ៉ាងសាមញ្ញថា "ការជឿនលឿនដ៏ធំបំផុតមួយគឺសមត្ថភាពក្នុងការគិតមុនពេលអ្នកធ្វើសកម្មភាព" ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តមានភាពបត់បែន និងការច្នៃប្រឌិតដែលពីមុនមិនអាចទៅរួច។

Google DeepMind ទើប​តែ​ដាក់​ឱ្យ​ដំណើរការ​មនុស្ស​យន្ត AI "គិត" ដំបូង​គេ (រូបថត៖ Google)។

ការប្រញាប់ប្រញាល់មាស 5 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ និងការប្រណាំងជាសកល

របកគំហើញបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមិនគ្រាន់តែជាភាពអស្ចារ្យខាងបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ វាគឺជាការជំរុញឱ្យមាន "ការប្រញាប់ប្រញាល់មាស" ដ៏ធំមួយ។ របាយការណ៍ពីធនាគារវិនិយោគ Morgan Stanley គូររូបភាព សេដ្ឋកិច្ច ដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលមួយ៖ ទីផ្សារសម្រាប់មនុស្សយន្តមនុស្សយន្តអាចលើសពី 5 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2050 ដែលមានទំហំទ្វេដងនៃឧស្សាហកម្មរថយន្តបច្ចុប្បន្ន។

ក្រុមអ្នកវិភាគព្យាករណ៍ថា ចំនួនមនុស្សយន្តរបស់មនុស្សអាចឈានដល់ជិត 1 ពាន់លានគ្រឿងនៅពាក់កណ្តាលសតវត្សនេះ ដោយ 90% បម្រើក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្ម និងពាណិជ្ជកម្ម។

លោក Adam Jonas ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវរថយន្តសកលនៅ Morgan Stanley បាននិយាយថា "នេះនឹងក្លាយជាដំណើរការបន្តិចម្តងៗរហូតដល់ពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2030 ប៉ុន្តែបន្ទាប់មកបង្កើនល្បឿនយ៉ាងខ្លាំងនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2030 និងឆ្នាំ 2040" ។

កត្តាជំរុញសំខាន់នៃការកើនឡើងនេះគឺការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃតម្លៃ។ Morgan Stanley ព្យាករណ៍ថា តម្លៃនៃមនុស្សយន្តមនុស្សយន្តនឹងធ្លាក់ចុះពីប្រហែល $200,000 នៅថ្ងៃនេះមកត្រឹមតែ $50,000 នៅឆ្នាំ 2050 នៅក្នុងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍។ ក្នុង​ប្រទេស​ដែល​មាន​សង្វាក់​ផ្គត់ផ្គង់​តម្លៃ​ទាប​ដូច​ជា​ប្រទេស​ចិន វា​អាច​ធ្លាក់​ចុះ​ដល់ ១៥ ០០០ ដុល្លារ។

នៅពេលដែលតម្លៃធ្លាក់ចុះ ការកាន់កាប់មនុស្សយន្តមិនមែនជាដែនផ្តាច់មុខនៃសាជីវកម្មធំៗទៀតទេ។ នៅឆ្នាំ 2050 ការប៉ាន់ប្រមាណ 10% នៃគ្រួសារអាមេរិកអាចជាម្ចាស់ជំនួយការមនុស្សយន្ត។ ដើមទុនបណ្តាក់ទុនក៏កំពុងហូរចូលទៅក្នុងវិស័យនេះផងដែរ ដោយ Pitchbook ព្យាករណ៍ថាវានឹងលើសពី 20 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំនៅឆ្នាំ 2026។ វិនិយោគិនលែងភ្នាល់លើអនាគតដ៏ឆ្ងាយទៀតហើយ ប៉ុន្តែកំពុងចាក់លុយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ប៉ុន្តែ​ការ​ប្រណាំង​មិនមែន​សុទ្ធតែ​មាន​ពណ៌​ផ្កាឈូក​ទេ​។ វា​ត្រូវ​បាន​គេ​បង្កើត​ឡើង​ដើម្បី​ក្លាយ​ជា​ការ​ប្រកួត​ប្រជែង​ភូមិសាស្ត្រ​ថ្មី​មួយ ហើយ​សម្រាប់​ពេល​នេះ ចិន​កំពុង​នាំមុខ​យ៉ាង​ច្បាស់។

Sheng Zhong ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវឧស្សាហកម្មនៅ Morgan Stanley បាននិយាយថា "ការគាំទ្រជាតិសម្រាប់ AI នៅក្នុងប្រទេសចិនគឺធំជាងកន្លែងផ្សេងទៀត" ។ "អត្ថប្រយោជន៍របស់ប្រទេសចិន ប្រហែលជាត្រូវពង្រីកបន្ថែមទៀត មុនពេលដែលគូប្រជែង រួមទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក ពិតជាមានការកត់សម្គាល់"។

ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនអាមេរិកអាចនាំមុខគេក្នុងការរចនា ប្រទេសចិនគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សយន្តភាគច្រើននៅជុំវិញពិភពលោក រួមទាំងអ្នកនៅក្នុង Silicon Valley នៅតែពឹងផ្អែកលើប្រទេសចិន និងបណ្តាប្រទេសអាស៊ីផ្សេងទៀតសម្រាប់សមាសធាតុសំខាន់ៗដូចជា វីស ប្រអប់លេខ និងម៉ូទ័រ។ ដូចដែល Jonas ព្រមានថា "សហរដ្ឋអាមេរិកនឹងត្រូវធ្វើការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់ៗនៅក្នុងសមត្ថភាពផលិតកម្ម ការអប់រំ និងគោលនយោបាយជាតិ ដើម្បីរក្សាការប្រកួតប្រជែង។"

សមរភូមិយក្ស៖ ផ្នែករឹង និងកម្មវិធី

ការប្រណាំងតម្លៃ 5 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនេះក៏ជាកន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សបង្ហាញពីយុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្មខុសគ្នាទាំងស្រុង ដោយរំលឹកពីការប្រយុទ្ធគ្នារវាង Apple និង Google ក្នុងយុគសម័យស្មាតហ្វូន។

តាម​ផ្លូវ​របស់ Apple Tesla បាន​ជ្រើសរើស​ម៉ូដែល​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​បញ្ឈរ។ ពួកគេបានរចនា និងផលិតអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីផ្នែករឹង រហូតដល់ផ្នែកទន់សម្រាប់មនុស្សយន្ត Optimus ដោយខ្លួនឯង។ អត្ថប្រយោជន៍របស់ក្រុមហ៊ុន Tesla គឺស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពផលិតដ៏ធំរបស់វា និងបទពិសោធន៍ក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យពីរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងរាប់លានគ្រឿង។ ពួកគេជឿថា ជាមួយនឹងទិន្នន័យពិភពលោកពិតគ្រប់គ្រាន់ មនុស្សយន្តរបស់ពួកគេនឹងរៀនអ្វីគ្រប់យ៉ាង។

ម៉្យាងទៀត Meta កំពុងភ្នាល់លើយុទ្ធសាស្ត្រស្រដៀងនឹង Android របស់ Google ។ Meta CTO Andrew Bosworth បានសារភាពដោយស្មោះត្រង់ថា "ខ្ញុំមិនគិតថាផ្នែករឹងគឺជាឧបសគ្គធំបំផុតនោះទេ។ "ឧបសគ្គគឺជាកម្មវិធី។" Meta កំពុងបង្កើតវេទិកាកម្មវិធីមនុស្សយន្ត ហើយគ្រោងនឹងផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណដល់ក្រុមហ៊ុនផលិតផ្សេងទៀត។

ពួកគេមិនមានបំណងក្លាយជាអ្នកផលិតមនុស្សយន្តដ៏ធំបំផុតនោះទេ ប៉ុន្តែជាអ្នកផ្តល់ "ខួរក្បាល" សម្រាប់មនុស្សយន្តរាប់លាននៅជុំវិញពិភពលោក។ នេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "ការភ្នាល់ទំហំ AR" របស់ Meta ដែលបង្ហាញពីការវិនិយោគរាប់ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងគម្រោងនេះ។ Bosworth ក៏មិនស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការចង្អុលបង្ហាញពីភាពទន់ខ្សោយនៅក្នុងយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ដៃគូប្រកួតប្រជែងនេះថា៖ "ខ្ញុំយល់ពីរបៀបដែល Tesla មានទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់រថយន្ត។ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនឃើញកន្លែងដែលពួកគេនឹងយកទិន្នន័យមនុស្សយន្តនោះទេ។"

Google ស្ថិតក្នុងទីតាំងពិសេសមួយដើម្បីក្លាយជា "អ្នកផ្តល់ព័ត៌មានឆ្លាតវៃ" ដល់ឧស្សាហកម្មនេះ។ ជាមួយនឹង Gemini Robotics ពួកគេមិនត្រឹមតែបង្កើតផលិតផលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាបច្ចេកវិទ្យាមូលដ្ឋានដែលអាចបញ្ចូលទៅក្នុងប្រភេទមនុស្សយន្តណាមួយ។ វិធីសាស្រ្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើជាដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិត Hardware ជាច្រើនដែលធ្វើឱ្យពួកគេក្លាយជាកម្លាំងដែលមិនអាចខ្វះបាននៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីមនុស្សយន្ត។

ការប៉ះទង្គិចគ្នានៃយុទ្ធសាស្ត្រទាំងនេះនឹងកំណត់អនាគតនៃឧស្សាហកម្មនេះ៖ តើពិភពលោកនឹងមានប្រព័ន្ធអេកូដែលបិទជិត និងគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹងដូច Apple ឬប្រព័ន្ធអេកូបើកចំហចម្រុះដូចជា Android ដែរឬទេ? ចម្លើយនឹងកែប្រែមិនត្រឹមតែឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក។

ទីផ្សារមនុស្សយន្តរបស់មនុស្សត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងកើនលើសចំនួន $ 5 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2050 ដែលជាតួលេខដែលអាចកើនឡើងទ្វេដងនៃទំហំឧស្សាហកម្មរថយន្តបច្ចុប្បន្ន (រូបថត៖ Xpert.digital) ។

បញ្ហាប្រឈមនៅលើផ្លូវទៅអនាគត

ទោះបីជាមានទស្សនវិស័យល្អក៏ដោយ ផ្លូវឆ្ពោះទៅរកភាពពេញនិយមរបស់មនុស្សយន្តនៅតែជាបន្លា។

សុវត្ថិភាព និងភាពជឿជាក់៖ មនុស្សយន្តដែលធ្វើការនៅក្នុងឃ្លាំង ឬមន្ទីរពេទ្យត្រូវតែមានសុវត្ថិភាពបំផុត។ ការបរាជ័យធ្ងន់ធ្ងរណាមួយអាចពន្យារការដាក់ពង្រាយរបស់ខ្លួនដោយទសវត្សរ៍។

ប្រសិទ្ធភាពថាមពល៖ មនុស្សយន្តមនុស្សយន្តដែលប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនដូចទូរទឹកកក នឹងមិនមាននិរន្តរភាពសេដ្ឋកិច្ច និងបរិស្ថាន។

សមាហរណកម្មកម្លាំងពលកម្ម៖ នេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមធំបំផុត។ គន្លឹះនៃភាពជោគជ័យមិនមែនជាការជំនួសទេ ប៉ុន្តែការសហការ។ ដំណើរការការងារចាំបាច់ត្រូវរៀបចំឡើងវិញដើម្បីឱ្យមនុស្សផ្តោតលើកិច្ចការដែលទាមទារភាពច្នៃប្រឌិត ការវិនិច្ឆ័យ និងអារម្មណ៍ ខណៈពេលដែលមនុស្សយន្តធ្វើកិច្ចការធ្ងន់ៗដដែលៗ ឬគ្រោះថ្នាក់។

ក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ និងក្រមសីលធម៌៖ នៅពេលដែលមនុស្សយន្តកាន់តែរីករាលដាលនៅកន្លែងសាធារណៈ បញ្ហានៃការទទួលខុសត្រូវក្នុងករណីគ្រោះថ្នាក់ ឯកជនភាពទិន្នន័យ និងស្តង់ដារសីលធម៌ចាំបាច់ត្រូវកំណត់ឱ្យបានច្បាស់លាស់។

ទោះបីជាមានបញ្ហាប្រឈមក៏ដោយ រឿងមួយគឺប្រាកដណាស់៖ មនុស្សយន្តនឹងជាបេះដូងនៃអនាគតនៃការងារ ឧស្សាហកម្ម និងសង្គម។ នៅទីក្រុង Shenzhen ប្រទេសចិន ផ្សារទំនើបមនុស្សយន្តដំបូងគេរបស់ពិភពលោកបានបើកហើយ ដែលមនុស្សយន្តគ្មានមនុស្សបើកលក់ទំនិញ ធ្វើកាហ្វេ និងប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយអតិថិជន។ វា​មិន​គ្រាន់​តែ​ជា​ការ​បង្ហាញ​បច្ចេក​វិទ្យា​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ជា​ផ្នែក​មួយ​នៃ​អនាគត​ដែល​នឹង​មាន​ជីវិត។

បដិវត្តន៍នេះមិនមែនជាចក្ខុវិស័យឆ្ងាយទេ។ វា​កំពុង​កើត​ឡើង​នៅ​ពេល​នេះ​នៅ​ក្នុង​មន្ទីរ​ពិសោធន៍ Google រោងចក្រ Tesla និង​នៅ​លើ​ក្រុមប្រឹក្សា​ផែនការ​នៃ​អ្នក​បណ្តាក់​ទុន។

ទសវត្សរ៍ក្រោយនឹងត្រូវបានកំណត់មិនមែនដោយការជំនួសនោះទេ ប៉ុន្តែដោយការសហការគ្នារវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។ ពីខ្សែការជួបប្រជុំគ្នាទៅកាន់មន្ទីរពេទ្យ ពីកសិដ្ឋានរហូតដល់បន្ទប់ទទួលភ្ញៀវ ដៃគូដែលអាចប្រើប្រាស់បានទាំងនេះនឹងធ្វើឱ្យពិភពលោករបស់យើងមានភាពស្ងប់ស្ងាត់ ប៉ុន្តែមានថាមពលឡើងវិញ។

បដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មបន្ទាប់គឺនៅទីនេះ ហើយវាមានមុខមនុស្សខ្លាំងណាស់។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm