សុចរិតភាពវិទ្យាសាស្ត្របំភ្លឺការពិត

មានភាពផ្ទុយស្រឡះក្នុងការងារ៖ វិទ្យាសាស្ត្រមិនដែលខ្លាំងជាងសព្វថ្ងៃនេះទេ ប៉ុន្តែទន្ទឹមនឹងនោះ ការជឿជាក់លើវិទ្យាសាស្ត្រក៏ត្រូវបានរលាយសាបសូន្យមិនធ្លាប់មានពីមុនមកដែរ។

ការព្រួយបារម្ភនេះគឺមិនច្រើនទេចំពោះ វិទ្យាសាស្ត្រ អន់ ព្រោះវាគឺអំពីវិធីដែលវិទ្យាសាស្ត្រដំណើរការ៖ ចំនួននៃការបោះពុម្ពផ្សាយ ការដកស្រង់ ចំណាត់ថ្នាក់ជំនួសសារធាតុ។ នៅក្នុងបរិបទនេះ សុចរិតភាពវិទ្យាសាស្ត្រក្លាយជាបញ្ហានៃការរស់រានមានជីវិត មិនត្រឹមតែជាក្រមសីលធម៌ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាខ្សែដែលរារាំងវិទ្យាសាស្ត្រមិនឱ្យធ្លាក់ចូលទៅក្នុងវង់ដែលបំផ្លាញខ្លួនឯង។

អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ “សុចរិតភាពក្នុងការសិក្សា” ត្រូវបានគេនិយាយច្រើន ប៉ុន្តែបានធ្វើតិចតួច។ សាលារៀន វិទ្យាស្ថាន និងភ្នាក់ងារនិយតកម្ម បានបង្កើតបទប្បញ្ញត្តិ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ និងការប្តេជ្ញាចិត្ត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើននៅតែជ្រើសរើសផ្លូវកាត់៖ ការលួចចម្លង ការទិញ និងលក់អត្ថបទ និងការបំភ្លៃទិន្នន័យដើម្បីបំពេញគោលដៅ។ លទ្ធផល​គឺ​វិទ្យាសាស្ត្រ​ដែល​មាន​គម្រប​ច្រើន​តែ​គ្មាន​ព្រលឹង។

សុចរិតភាព​វិទ្យាសាស្ត្រ​មិន​អាច​ជា​ពាក្យ​ស្លោក​នៅ​លើ​ជញ្ជាំង​ទេ ហើយ​ក៏​មិន​អាច​ជា​ការ​ភ័យ​ខ្លាច​ក្នុង​ការ​រក​ឃើញ​ដែរ។ វាត្រូវតែត្រូវបានចិញ្ចឹមបីបាច់ជាសមត្ថភាពខាងក្នុងរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវគ្រប់រូប៖ ការគោរពខ្លួនឯង ភាពក្លាហានក្នុងការនិយាយការពិត និងភាពក្លាហានក្នុងការបដិសេធផ្លូវងាយស្រួល ប៉ុន្តែគ្មានសីលធម៌។

នៅក្នុងយុគសម័យដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) អាច "ធ្វើ" កិច្ចការជាច្រើនសម្រាប់យើង រឿងតែមួយគត់ដែលនៅសេសសល់សម្រាប់មនុស្សគឺភាពស្មោះត្រង់។ AI អាចសរសេរអត្ថបទ សំយោគទិន្នន័យ វិភាគស្ថិតិ និងសូម្បីតែ "បង្កើត" លទ្ធផលដែលមើលទៅសមហេតុផល។ ប៉ុន្តែវានៅតែជាវិទ្យាសាស្ត្រមែនទេ? ឬវាគ្រាន់តែជា "ផលិតផលសិប្បនិម្មិត" ដែលត្រូវបានលាបពណ៌ដោយក្បួនដោះស្រាយ? សំណួរនោះបង្ខំឱ្យយើងក្រឡេកមើលទៅលើមូលដ្ឋានវិញ៖ វិទ្យាសាស្ត្រមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការបង្កើតព័ត៌មានថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏និយាយអំពីការស្វែងរកការពិតផងដែរ។ ហើយការពិតលេចឡើងតែនៅពេលដែលមានភាពស្មោះត្រង់ប៉ុណ្ណោះ។

កាន់តែគ្រោះថ្នាក់ សម្ពាធក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយ និងប្រព័ន្ធវាយតម្លៃបរិមាណបានយ៉ាងងាយស្រួលរុញមនុស្សឱ្យចូលទៅក្នុងរង្វង់នៃការរំលោភបំពាន AI ។ នៅពេលដែលគោលដៅគឺលែង "ស្វែងរកការពិត" ប៉ុន្តែគ្រាន់តែ "ទទួលបានអត្ថបទមួយផ្សេងទៀត" AI ក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះដើម្បីបិទបាំងភាពទទេ។ នោះគឺជាហានិភ័យធំបំផុត។

ក្នុងយុគសម័យនេះ យើងត្រូវការទស្សនៈខុសគ្នា៖ សុចរិតភាពមិនមែនជាឧបសគ្គទេ ប៉ុន្តែជាប្រភពនៃការបង្កើតថ្មីពិតប្រាកដ។ នៅក្នុង ពិភពលោក ដែល AI អាចចម្លងបានស្ទើរតែគ្មានដែនកំណត់ មានតែភាពត្រឹមត្រូវ និងការទទួលខុសត្រូវចំពោះលទ្ធផលប៉ុណ្ណោះដែលអាចបង្កើតតម្លៃបាន។

ភាពស្មោះត្រង់នៅទីនេះមិនមែនគ្រាន់តែជា "មិនបោកប្រាស់" នោះទេ ប៉ុន្តែជាសមត្ថភាពដើម្បីកំណត់ភាពច្នៃប្រឌិតឡើងវិញនៅក្នុងយុគសម័យម៉ាស៊ីន។ មនុស្ស​ដែល​មាន​ចិត្ត​ស្មោះ​ត្រង់​មិន​ខ្លាច​នឹង​ទទួល​ស្គាល់​ដែន​កំណត់​របស់​ខ្លួន​ឡើយ។ មនុស្សដែលមានសុចរិតភាពដឹងថាទិន្នន័យខុសមួយ លេខដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយអាចនាំសហគមន៍ទាំងមូលទៅជាងងឹតងងុល។ មនុស្សដែលមានសុច្ចរិតយល់ថាចំណេះដឹងមិនមែនគ្រាន់តែជាទ្រព្យសម្បត្តិផ្ទាល់ខ្លួនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាផ្នែកមួយនៃមរតករបស់មនុស្សជាតិ។

ក្នុងន័យនេះ ភាពស្មោះត្រង់គឺជាភាពក្លាហានដើម្បីស្មោះត្រង់នឹងការពិត ទោះជាមានការរអាក់រអួលក៏ដោយ សូម្បីតែនៅពេលដែលវាធ្វើឱ្យដំណើរការផ្ទាល់ខ្លួនថយចុះក៏ដោយ។ ហើយវាគឺជាអាកប្បកិរិយានេះដែលត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតពិត - ការច្នៃប្រឌិតដែលមិនអាចចម្លងដោយ AI ។

ដើម្បីធ្វើឱ្យភាពស្មោះត្រង់ក្លាយជាការពិត ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីថ្មីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រគឺចាំបាច់។ យើងត្រូវផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលយើងវាយតម្លៃ ជំនួសឱ្យការរាប់ចំនួនក្រដាស យើងត្រូវពិចារណាពីផលប៉ះពាល់សំខាន់ៗ ភាពថ្មីថ្មោង និងការរួមចំណែកដល់សហគមន៍។ ដាក់ក្រមសីលធម៌រួមជាមួយបច្ចេកវិទ្យា៖ ការសិក្សានីមួយៗត្រូវតែមានការប្តេជ្ញាចិត្តច្បាស់លាស់ចំពោះប្រភពដើមនៃទិន្នន័យ វិធីសាស្ត្រដំណើរការ និងតួនាទីរបស់ AI ។

ជាមួយគ្នានេះ ការអប់រំ សុចរិតភាពគួរតែត្រូវបានបង្រៀនតាំងពីដើមដំបូង ដើម្បីឱ្យសិស្សមិនត្រឹមតែរៀនពីរបៀបសរសេររបាយការណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងទទួលបានបទពិសោធន៍ពីស្ថានភាពសីលធម៌ និងអនុវត្តភាពក្លាហានក្នុងការជ្រើសរើសការពិតលើសមិទ្ធផល។ បើកចំហ និងតម្លាភាពជាមួយនឹងទិន្នន័យបើកចំហ ដំណើរការបើកចំហសម្រាប់សហគមន៍ដើម្បីត្រួតពិនិត្យ និងចែករំលែកការទទួលខុសត្រូវ។ នៅពេលដែលសុចរិតភាពក្លាយជាបទដ្ឋានវប្បធម៌ គ្មាននរណាម្នាក់ត្រូវ "សង្ស័យ" វិទ្យាសាស្ត្រទេ ព្រោះតម្លាភាពនឹងឆ្លើយតប។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/liem-chinh-khoa-hoc-thap-sang-su-that-185251002204147723.htm