សិស្សអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីបង្កើតគំរូព្យាករណ៍តម្លៃកាហ្វេ

និស្សិត RMIT វៀតណាមមួយក្រុមបានបង្កើតគំរូមួយដែលអាចព្យាករណ៍តម្លៃកាហ្វេ Robusta ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រអំពីតម្លៃកាហ្វេ តម្លៃប្រេងឥន្ធនៈ សីតុណ្ហភាព និងទឹកភ្លៀង។

វៀតណាមគឺជាប្រទេសនាំចេញកាហ្វេធំជាងគេទីពីររបស់ពិភពលោក ហើយបានរួមចំណែកច្រើនជាងពាក់កណ្តាលនៃការផ្គត់ផ្គង់ Robusta ទូទាំងពិភពលោក។ ទិន្នផលកាហ្វេក្នុងឆ្នាំ 2022/23 ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 29.75 លានថង់ ដែលក្នុងនោះ Robusta មានច្រើនជាង 95% ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តម្លៃកសិផលជាទូទៅ និងជាពិសេសគ្រាប់កាហ្វេតែងតែមិនស្ថិតស្ថេរ ហើយអាចប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងក្នុងអំឡុងពេលប្រមូលផលស្រូវ ដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ប្រាក់ចំណូលរបស់កសិករ និងបង្កការខូចខាតដល់ សេដ្ឋកិច្ច ។

និស្សិតឆ្នាំចុងក្រោយមួយក្រុមមកពីបរិញ្ញាបត្របច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន មហាវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យា រួមមាន Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam និង Lam Tin Dieu រួមជាមួយគ្រូរបស់ពួកគេបានបណ្តុះបណ្តាល និងវាយតម្លៃគំរូម៉ាស៊ីនរៀន (ML) ចំនួនប្រាំមួយដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃកាហ្វេ។ គំរូនេះអាចគាំទ្រដល់កសិករវៀតណាមក្នុងការសម្រេចចិត្តលើដំណាំ និងការធ្វើផែនការទៅតាមនោះ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រាក់ចំណេញ និងកាត់បន្ថយការខាតបង់។

ម៉ូដែល RF ផ្តល់លទ្ធផលល្អបំផុត។ រូបថត៖ NVCC — ម៉ូដែល RF ផ្តល់លទ្ធផលល្អបំផុត។ រូបថត៖ *NVCC*

លោក Nguyen Hai Minh Trang សមាជិកស្រាវជ្រាវ បាននិយាយថា ក្រុមការងារបានបង្កើតម៉ូដែល ML ចំនួនប្រាំមួយគឺ LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM និង RF ដោយផ្អែកលើប្រវត្តិតម្លៃកាហ្វេ សាំង សីតុណ្ហភាព និងទឹកភ្លៀង ដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃកាហ្វេ Robusta នៅខេត្ត Lam Dong ។ វាត្រូវបានគេរកឃើញថាគំរូ RF ដែលប្រើសំណុំទិន្នន័យទាំងមូលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។

ហេតុផលគឺ RF អាចបញ្ចូលសំណុំទិន្នន័យកាន់តែសម្បូរបែប និងដោះស្រាយទំនាក់ទំនងមិនលីនេអ៊ែរ។ លើសពីនេះ តម្លៃប្រេងឥន្ធនៈត្រូវបានបង្ហាញថាជាការព្យាករណ៍ដ៏សំខាន់ និងលើសពីលក្ខណៈពិសេសដែលបានសាកល្បងផ្សេងទៀតទាំងអស់រួមបញ្ចូលគ្នា។

យោងតាមក្រុមស្រាវជ្រាវ គំរូនេះមានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបន្ថែមទៀតដោយសិក្សា និងបន្ថែមផលប៉ះពាល់នៃទិន្នផលដំណាំ និន្នាការទីផ្សារ និងព្រឹត្តិការណ៍ភូមិសាស្ត្រនយោបាយលើតម្លៃកសិកម្ម។

សមាជិកក្រុមស្រាវជ្រាវ។ រូបថត៖ NVCC — សមាជិកក្រុមស្រាវជ្រាវ។ រូបថត៖ *NVCC*

លទ្ធផលស្រាវជ្រាវត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិ IEEE/ACIS លើកទី 8 ស្តីពីទិន្នន័យធំ Cloud Computing និងបច្ចេកទេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (BCD 2023) - រួមជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វករ និងអ្នកជំនាញដែលបានធ្វើឡើងក្នុងខែធ្នូនៅទីក្រុងហូជីមិញ។ នៅទីនេះ អ្នកជំនាញបានផ្តល់យោបល់ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងការអនុវត្តនៃការព្យាករណ៍របស់គំរូ។ លោក ថុង បាននិយាយថា "យើងគ្រោងនឹងស្រាវជ្រាវឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងបច្ចេកទេសទំនើបៗ និងវិធីសាស្រ្តដែលកំពុងលេចចេញនៅក្នុងវិស័យនេះ ដើម្បីពង្រឹងបន្ថែមទៀតនូវលទ្ធផលស្រាវជ្រាវដែលក្រុមបានធ្វើ" ។

ហៃមិញ

ប្រភពតំណ