យោងតាមការប៉ាន់ស្មានរបស់ Bloomberg Intelligence ទីផ្សារសកលសម្រាប់ AI សំយោគកំពុងពង្រីក 42% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 1.3 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2032 ប្រហែល 32 ដងនៃទំហំ $40 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2022។

ឈានមុខគេគឺក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាអាមេរិកដូចជា OpenAI, Google និង Amazon ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដែលមានហោប៉ៅជ្រៅ និងធនធានមនុស្ស។

លោក Vu Ha Van សាស្ត្រាចារ្យគណិតវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Yale ដែលកំពុងបម្រើការជានាយកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ VBD បាននិយាយថា ទោះបីជាមានការប្រកួតប្រជែងខ្លាំងក៏ដោយ VinGroup បានជ្រើសរើសបង្កើតកំណែផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួន ដោយប្រើទិន្នន័យវៀតណាមដើម្បីបង្កើត AI ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងបរទេស។

រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន កម្មវិធី AI ជំនាន់ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាចម្បងលើទិន្នន័យភាសាអង់គ្លេស។ នោះមានន័យថា មានទិន្នន័យតិចតួចពីប្រទេសវៀតណាម ដែលកាត់បន្ថយភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្មវិធីទាំងនោះ នៅពេលនិយាយអំពីវប្បធម៌ ប្រវត្តិសាស្ត្រ និងច្បាប់ក្នុងស្រុក។

គំរូភាសាធំរបស់ ViGPT (LLM) ត្រូវបានគេនិយាយថាមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 1.6 ពាន់លាន ដែលចំនួនប៉ុន្មានភាគរយនៃទំហំ OpenAI's GPT-4 ។

ប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាន់តែច្រើនជាធម្មតាស្មើនឹងភាពវៃឆ្លាតខ្ពស់។ ប៉ុន្តែយោងទៅតាមការវាយតម្លៃ AI ទូទៅដែលប្ដូរតាមបំណងសម្រាប់ទីផ្សារវៀតណាម ViGPT បានដំណើរការជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងបរទេសជាច្រើន ហើយទទួលបានពិន្ទុទីពីរបន្ទាប់ពី ChatGPT ប៉ុណ្ណោះ។

រូបថតអេក្រង់ 2024 01 24 នៅ 131942.png
ចក្ខុវិស័យតម្លៃទីផ្សារដែលបង្កើតដោយ AI ដល់ឆ្នាំ 2032។

VinFast Group នឹងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងការផលិតរថយន្តអគ្គិសនី។ អ្នកបើកបរ​នឹង​អាច​គ្រប់គ្រង​រថយន្ត​តាមរយៈ​ការ​បញ្ជា​ដោយ​សំឡេង​វៀតណាម។ ក្រុមនេះក៏មានគម្រោងដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ ធានារ៉ាប់រង និងភស្តុភារផងដែរ។

ការប្រណាំងដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI នៅអាស៊ី

វាត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមានតែប្រហែល 5% នៃចំនួនប្រជាជនពិភពលោកដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេសជាភាសាដំបូងដែលមានន័យថាមានតម្រូវការសក្តានុពលដ៏ធំសម្រាប់ AI ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេសដែលមិនមែនជាជនជាតិដើម។

នៅក្នុងប្រទេសជប៉ុន ក្រុមហ៊ុនកំពុងអភិវឌ្ឍ AI ដែលបង្កើតភាសាជប៉ុន។ កាលពីខែសីហា ក្រុមហ៊ុនអេឡិចត្រូនិកយក្ស NEC បានចាប់ផ្តើមសេវាកម្មមួយដោយប្រើប្រាស់ LLM cotomi ។ ក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ NTT នឹងចាប់ផ្តើមសេវាកម្មនៅខែមីនាដោយផ្អែកលើ tsuzumi ដែលជា LLM មួយផ្សេងទៀត។ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាទូរស័ព្ទចល័តរបស់ជប៉ុន SoftBank ក៏កំពុងអភិវឌ្ឍ LLM របស់ខ្លួនផងដែរ។

លោក Junichi Miyakawa ប្រធាន SoftBank មានប្រសាសន៍ថា “ការយល់ដឹងពីការអនុវត្តអាជីវកម្មរបស់ជប៉ុនផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដែលអាចប្រើប្រាស់បាន ដូចជាការឆ្លើយតបទៅនឹងអ៊ីមែល និងដំណើរការមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទដែលដំណើរការដោយធម្មជាតិ”។

ការជំរុញការប្រណាំងដើម្បីបង្កើត AI ជនជាតិដើមភាគតិច គឺជាហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើសហរដ្ឋអាមេរិក ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការប្រកួតប្រជែងអន្តរជាតិ និងសន្តិសុខជាតិ។ វាក៏មានការព្រួយបារម្ភផងដែរដែលថាការប្រើប្រាស់កម្មវិធី AI ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងប្រទេសផ្សេងទៀតនឹងនាំឱ្យមានការបំពានទិន្នន័យ ធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ព័ត៌មានរសើប។

លោកសាស្ត្រាចារ្យ វ៉ាន់ បាននិយាយថា វិស័យបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនមិនគួរទុកនៅក្នុងដៃក្រុមហ៊ុនបរទេសទេ ព្រោះមានសិស្សកាន់តែច្រើនឡើងៗកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសិក្សា ដែលមានន័យថាការច្នៃប្រឌិតមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ក្មេងជំនាន់ក្រោយ។

នៅក្នុងប្រទេសចិន ដែលកំពុងប្រកួតប្រជែងជាមួយសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ក្រុមហ៊ុន Baidu, Tencent Holdings និង Alibaba Group Holding កំពុងបង្កើត AI ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ Ernie Bot របស់ Baidu មានអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនជាង 100 លាននាក់គិតត្រឹមចុងឆ្នាំមុន។

លោក Robin Li ប្រធាន និងជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Baidu បាននិយាយថា "គំរូភាសាដ៏ធំដែលយើងកំពុងអភិវឌ្ឍឥឡូវនេះនឹងកាន់តែសមស្របទៅនឹងភាសាចិន និងទីផ្សារចិន" ។

កាលពីខែសីហាឆ្នាំមុន ក្រុមហ៊ុនសេវាអ៊ីនធឺណិតរបស់កូរ៉េខាងត្បូង Naver បានបង្ហាញ HyperClova X ដែលជា AI សំយោគដែលតម្រូវតាមភាសាកូរ៉េ។ កម្មវិធីនេះនឹងត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់ក្រុមហ៊ុន និងវេទិកាទិញទំនិញអនឡាញ ដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកលទ្ធផលដែលពួកគេចង់បានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

Naver និយាយថា មូលដ្ឋានទិន្នន័យកូរ៉េរបស់វាមានទំហំធំជាង 6,500 ដងច្រើនជាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកូរ៉េរបស់ ChatGPT ដែលបណ្តាលឱ្យមានអត្ថបទអានធម្មជាតិ និងទទួលស្គាល់ភាសាកាន់តែរលូន។

កាល​ពី​ខែ​មុន ប្រទេស​សិង្ហបុរី​បាន​ប្រកាស​ពី​ផែនការ​ក្នុង​ការ​អភិវឌ្ឍ LLMs ដែល​ត្រូវ​នឹង​ភាសា​ឥណ្ឌូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី និង​ភាសា​ថៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគំនិតផ្តួចផ្តើមបែបនេះនឹងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដូចជាកង្វះទិន្នន័យដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលភាសាដែលមានប្រេកង់ទាបនិងប្រាក់ចំណេញនៃការបង្កើតគំរូបែបនេះ។

បណ្ឌិត​វៀតណាម​ចំនួន​បី​រូប​បាន​ណែនាំ​គំរូ​ AI ដែល​អាច​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ធរណីមាត្រ​នៅ​កម្រិត​អូឡាំពិក​អន្តរជាតិ ។ AlphaGeometry ដែលជាគំរូ AI ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហានៅកម្រិតមេដាយមាសអូឡាំពិក ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយបណ្ឌិតវៀតណាមផ្នែកគណិតវិទ្យា។