AI가 그렇게 수익성이 좋은데, 왜 Meta는 거의 무료로 AI를 제공하는 걸까요?

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Llama 2는 2022년 후반 ChatGPT가 폭발적으로 인기를 얻은 후 더욱 인기를 얻었습니다. 이는 또한 Mark Zuckerberg가 지난달 회사의 연례 Connect 컨퍼런스에서 출시한 가상 비서와 VR 헤드셋 통합을 뒷받침하는 LLM입니다.

월가의 "퍼즐"

라마는 기술계에 큰 기대를 불러일으키고 있지만, 가치 평가가 어렵고 혼란을 야기하기 때문에 월가 투자자들에게는 까다로운 문제입니다.

현재 인프라와 AI 교육 비용이 높은 관계로, Meta는 7월에 Llama 2로 업데이트하기 전에 Llama의 첫 번째 버전을 개발하는 데 "엄청난 돈"을 투자했습니다.

따라서 Meta는 LLM을 오픈 소스로 공개함으로써 연구 결과를 개발자에게 무료로 제공하고 있으며, 이는 기존 소프트웨어 라이선싱 및 구독 모델과는 상당히 다른 접근 방식입니다.

이는 Facebook이 디지털 마케팅 사업을 활용해 인터넷 거대 기업으로 성장한 방식과 크게 다르지 않습니다.

차세대 라마 2 AI 헤더.jpg — 지난달, 메타는 Hugging Face 플랫폼을 통해 라마 기반 모델이 3,000만 건 이상 다운로드되었으며, 단 30일 만에 1,000만 건을 달성했다고 밝혔습니다.

메타는 라마 2를 발표하면서 새 버전은 기업들이 자사 제품과 서비스에 통합할 수 있도록 상업용 라이선스를 제공할 것이라고 밝혔습니다. 주커버그는 라마 2를 통해 직접 수익을 창출하는 데 주력하지 않았다고 주장했지만, 메타는 이미 마이크로소프트와 아마존 같은 클라우드 기업으로부터 공개되지 않은 금액의 자금을 받았습니다.

메타버스(Metaverse)라는 이름의 이 회사는 앞으로도 소셜 미디어 대기업 페이스북의 핵심 개발 분야로 남을 것입니다. 그러나 생성 AI의 폭발적인 성장으로 저커버그는 더 이상 가만히 있을 수 없게 되었습니다. 메타는 Llama와 이 LLM을 둘러싼 생태계를 GPT(OpenAI의 ChatGPT) 또는 PaLM 2(구글의 Bard AI)의 오픈소스 대안으로 제시합니다.

전문가들은 Llama가 컴퓨터 운영 체제 시장에서 Microsoft Windows의 오픈 소스 경쟁자인 Linux와 비슷한 위치에 있다고 말합니다.

Linux는 현대 인터넷 세계 에서 중요한 역할을 하며, 전 세계 기업 서버의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 이는 차세대 AI 애플리케이션을 지원하는 잠재적 디지털 플랫폼으로 Llama를 개발하는 Meta의 목표이기도 합니다.

받으려면 주라

7월에 주커버그는 타사 개발자들이 Llama에 적용한 개선 사항을 통해 "효율성이 높아질 수 있다"고 말했으며, 이를 통해 Meta가 AI 소프트웨어를 실행하는 비용이 더 저렴해질 것이라고 덧붙였습니다.

메타는 2023년 자본 지출이 작년의 320억 달러에서 270억~300억 달러 사이로 감소할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

CFO 수잔 리(Susan Li)는 데이터 센터와 AI 관련 투자로 인해 2024년까지 그 숫자가 증가할 가능성이 높다고 말했습니다.

CEO 마크 주커버그는 Meta의 LLM이 가까운 미래에 상당한 수익을 창출할 것으로 기대하지 않습니다.

이 회사는 타사 개발자들이 Llama 2와 관련 AI 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하여 더욱 효율적으로 실행할 것으로 기대하고 있으며, 이는 연구 및 개발을 자원봉사자 군대에 넘기는 방식입니다.

뿐만 아니라, LLM의 광범위한 사용은 긍정적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 세계 최고의 AI 연구자들이 Llama를 사용하면 Meta는 숙련된 엔지니어를 쉽게 채용할 수 있게 됩니다.

Facebook은 이전에도 이런 방식을 사용한 적이 있습니다. Facebook은 머신 러닝 애플리케이션을 위한 PyTorch 코딩 프레임워크와 같은 오픈 소스 프로젝트를 사용하여 기술 인재를 회사에 유치하는 도구로 사용해 왔습니다.

Microsoft Azure와 Amazon Web Services와 같은 클라우드 컴퓨팅 도구와 함께 Hugging Face는 Meta가 Llama 2를 위해 선택한 주요 파트너 중 하나입니다.

이를 통해 Hugging Face 플랫폼을 사용하는 개발자, AI 연구자 및 수천 개의 회사가 코드, 데이터 세트 및 모델을 공유할 수 있으며, 이를 통해 Hugging Face는 업계에서 가장 큰 커뮤니티 중 하나가 되었습니다.

하지만 메타는 자사의 연구 결과를 무료로 공개하지 않습니다. 메타는 서드파티 개발자가 "월간 활성 사용자 7억 명 이상"을 보유한 제품이나 서비스에 라마 2를 통합하려면 승인을 받아야 한다고 요구합니다. 이러한 조치는 스냅이나 틱톡과 같은 직접적인 경쟁자들을 견제하기 위한 것으로 보입니다.

최근 TC Cowen이 클라우드 컴퓨팅 부문의 680개 기업을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, AI에 투자하는 기업은 상업적으로 이용 가능한 LLM을 선호하는 것으로 나타났습니다.

설문조사 결과, 응답자의 32%가 OpenAI의 GPT-4 소프트웨어와 같은 상용 LLM을 사용하거나 사용할 계획인 것으로 나타났고, 28%는 Llama와 Falcon과 같은 오픈소스 LLM에 집중하는 것으로 나타났습니다. 응답자의 12%만이 LLM을 내부적으로 사용할 계획이라고 답했습니다.

(블룸버그, CNBC에 따르면)